随着教育数字化战略行动有效推进，以及新课标背景下国家对育人方式的新要求，许多学校开始尝试作业领域的数字化转型，有效挖掘作业数据价值，客观衡量学习过程和学习效果，让精准教学和个性化学习辅导成为可能。

云思智学聚焦作业设计、数据采集、数据分析三大环节，依托OCR识别、AI批改、数据分析、知识图谱、算法推荐等领先AI技术，从作业来源、设计、批改、分析、反馈、辅导、管理等全流程推动作业场景数字化转型。

在作业设计方面，围绕“教学评一体化”的理念，落实大单元教学的新模式，结合精准且丰富的数字化资源作为支撑。云思智学拥有超6.6亿大数据题库，沉淀超1300万精标同步题目，内容随新课标发展不断迭代；AI自动解析作业，结合科学的作业评估理论，辅助老师高效开展日常作业设计，针对学生知识点掌握情况差异，实现分层、弹性、个性化作业设计。2022年，云思智学协助青海省教育厅开展全省中小学教师作业设计大赛，共建平台整合资源，从作业源头为教师提供更科学的指导，以更精准的作业设计为学生减负。

在作业数据采集方面，通过高扫仪、智慧作业机、智慧纸笔、墨水屏等无感采集方式，满足不同作业场景的数据采集需求。云思智学高扫仪可实现作业全自动批改，数十份学生课堂作业，一分钟即可完成扫描，并支持自动批改留痕。智慧作业机则在不改变老师手阅批改情况下，搭载毫秒级OCR识别技术，自动识别多种批改符号，即时录入批改结果，学情数据实时同步到高质量作业平台。

江西南昌东湖区育新学校应用云思智学“智慧纸笔”作業方案，构建课堂互动与课后作业教学闭环。学生使用智慧笔实现作业数据实时采集，老师及时归纳总结学生薄弱知识点，整理个性化错题集，同时根据采集的实时数据反馈课堂教学成果，以数为据，以学定教。

精准的作业数据分析将有效挖掘作业价值，赋能教与学。不同学科作业形式差别很大，结构化数据和非结构化数据交融，数据量大，治理流程复杂。目前，云思智学基于学科知识图谱、素养标签体系等资源建设，形成以作业数据为基础的学生数字画像、教师画像和学校发展性画像，分析维度包含了学生学科内容掌握程度、教师教育教学水平、学校作业管理水平等，助力区域多角色自主发展与成长。

温州市广场路小学借助云思智学高质量作业系统，实现作业学情常态化全量管理。学校确立了作业管理的关键数据，常规作业活动过程和完成情况一目了然，为学生提供靶向练习，为教师提高课堂教学质量提供数据支持，为学校评估教学质量提供参考依据。

“双减”工作推进以来，课后延时服务进入全覆盖的新时期，很多学校通过整合社会机构资源等方式，开展丰富多彩的素质教育活动与课程。云思课后服务以“资源+平台+服务”三位一体，围绕国家五育并举的育人目标，联合各行业专业人士共创素质教育资源，形成涵盖德育、体育、美育、劳育、科技教育等5大门类的200多门课程，探索出以学生为主体，以校内老师为主导，以线上老师主讲的协同模式，向学校输送优质素质教育资源，提升课后延时服务品质。

与此同时，在数字化推动智慧体育高质量发展实践中，云思智学通过智能穿戴设备、智能体测终端和AI摄像头，结合运动诊断和知识系统，推出智慧操场解决方案，高效采集学生运动数据，实时分析学生运动情况，生成个人、班级等多层次、多维度的运动数据报告，提高体育教学质量。

云思智学依托数年服务教育行业的经验，创造了领先的数字化学习工具，建设海量优质数字化学习资源，沉淀了专为学习者打造的AI能力。目前云思智学核心数字化产品及服务已覆盖北京、上海、广东、浙江、江苏、江西、河南等20多个省份，服务超1500所学校和100多万师生。

作为国内领先的教育数字化综合服务商，云思智学以数字化为杠杆，为教师赋能，以常态化应用场景为切入口，促进教学升级；以学生发展为中心，遵循学生身心发展规律、学习规律、教育规律和信息技术应用规律，探索教与学的新方式。

（本刊记者 杨秀森）