徐颖 李雅丽 陶梦媛

［摘要］精准传播是基于大数据时代而产生的针对目标用户进行精确匹配，提供一对一精准知识传递的服务模式。文章以《施工技术（中英文）》为例，采用非晓数据学术期刊精准传播系统，开展了学术期刊精准传播研究实践。进行精准传播时，笔者通过对邮件进行可视化编辑，基于作者、期刊、学科、基金、地区和机构六大维度确定推送对象。根据实际推送情况，笔者进行传播分析、推送对象分析与引用追踪，對精准传播系统应用经验进行总结，并提出后续传播建议。文章研究成果可为产业融合发展形势下学术期刊提升影响力提供参考。

［关键词］学术期刊；精准传播；大数据；互联网；可视化

目前，对学术期刊论文，国内学术期刊多通过官网、学术期刊论文数据库等途径进行传播，传播方式较被动。而国外学术期刊除了应用上述传播途径，还非常重视期刊矩阵集群化传播，传播方式更加主动，能够及时传播最新学术动态。当今时代，网络内容呈爆炸式增长态势，被动传播方式存在一定局限性，因此学术期刊须采用精准传播等主动传播方式。

近年来，《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》等文件陆续出台，可以看出党和国家高度重视学术期刊发展。加强学术期刊建设，对提高我国科技竞争力和文化软实力，构筑中国精神、中国价值、中国力量具有重要作用［1］。2021年5月，由中国期刊协会等发起的“学术出版新技术应用与公共服务实验室”正式成立，着力推动期刊媒体融合向产业融合发展，推动精准服务期刊模式创新［2］。但目前我国学术期刊尚未形成完整的数字出版生态链，尤其缺乏一体化科技期刊学术服务平台。通过中国知网数据库中的相关文献数据可知，我国关于学术期刊论文精准传播的研究始于2015年，如王旻玥针对目前科技期刊内容推送中普遍存在的内容形式固定、推送方法单一的问题，阐述了科技期刊内容精准传播的必要性，并对精准传播的实现方法进行了探究［3］。周舟认为，科技期刊应拓展推送渠道，根据用户行为演化趋势、用户使用场景等实施定制化信息生产与推送，通过专业化出版服务公司提供跨平台精准智能服务［4］。朱琳峰等分析了目前学术期刊进行内容精准传播服务的重要作用、精准传播内容选择及常用推送形式，并介绍了《生物技术通报》进行邮件精准传播及微信推送的实践经验［5］。

目前，关于学术期刊精准传播的已有研究有限，应用经验有待丰富。因此，文章以《施工技术（中英文）》为例，开展学术期刊精准传播实践研究，通过精准传播数据、推送关键数据等，以期达到精准推广、定向传播、扩大期刊传播范围、提升学术期刊影响力的目的。

一、精准传播系统选择

笔者首先对国内外精准传播系统进行研究，包括AMiner精准传播系统、科睿唯安期刊国际影响力提升服务系统、知网推广服务系统、非晓数据学术期刊精准传播系统、北京勤云科技发展有限公司和北京玛格泰克科技发展有限公司的投（审）稿系统等。其中，AMiner精准传播系统由清华大学计算机系研发，用户能够选择推送的关键词和人数，实现精准推送，但推送过程相对封闭，用户体验感有待提升。科睿唯安期刊国际影响力提升服务系统由学术期刊编辑部整理需要推送的内容，由科睿唯安工作人员进行推送并提供推送统计报告，该系统推送对象有限，大数据精准分析过程有待完善。知网推广服务系统主要为学术期刊提供曝光和流量引导服务，如在首页推荐学术期刊论文，从而间接提高学术期刊曝光度和论文阅读量、下载量。非晓数据学术期刊精准传播系统基于亿级数据的信息汇集，深度挖掘潜在读者之间的关系网络，进行定制化传播与推送，并生成可追溯的分析报告；整个业务流程清晰，支持多种目标群体的精准化筛选；同时为用户提供可视化的邮件成型预览，并加入中英文翻译功能，便于海外读者阅读理解，以增强传播效果。北京勤云科技发展有限公司、北京玛格泰克科技发展有限公司的投（审）稿系统虽然推出期刊论文推广服务，但难以做到数据覆盖全面、数据字段完整，推广效果一般。

笔者综合考虑精准传播系统的操作便利性、效果、成本等因素，通过进行前期试用检验，最终选用非晓数据学术期刊精准传播系统开展精准传播实践，对学术期刊的精准传播效果进行分析，并对传播经验进行总结。目前，笔者已进行了前期试用与正式应用，对应的时间分别为2021年4月13日—2021年4月22日，2022年1月20日—2022年12月15日。

二、精准传播系统应用与效果分析

（一）学术期刊精准传播系统介绍

非晓数据学术期刊精准传播系统利用十亿级中外文献数据和亿级中外作者数据，从推选对象特征与推送内容描述特征两个层面进行大数据分析，基于学科、地区、相关度等要素快速实现精准传播，并以报告形式持续呈现推选对象的活跃度、研究领域等信息。

非晓数据学术期刊精准传播系统以Spring框架为基准，运算以Hadoop框架为支撑，并结合深度神经网络模型建立的知识图谱技术，将底层数据按照作者、期刊、学科、基金、地区和机构六个维度进行分类，充分利用大数据技术建立推送内容、推送主体和推送对象的关系网络。

（二）精准传播系统应用

笔者正式应用非晓数据学术期刊精准传播系统后对邮件展示内容进行了优化，在前期试用非晓数据学术期刊精准传播系统时，邮件仅包含《施工技术（中英文）》新媒体二维码图片，正式应用该系统后，笔者添加了《施工技术（中英文）》科技服务内容简介与链接，以期吸引潜在用户。

笔者分别于2021年4月13日和2021年4月22日在非晓数据学术期刊精准传播系统上开展了2期前期试用文献推送，推送人数均为500人，推送类型均为文献成果（其他类型包括约稿/会议、其他），邮件语言均为中文。每篇文献下方的全文链接1为中国知网链接，全文链接2为维普链接，全文链接3为万方链接，全文链接4为超星链接，全文附件为可直接下载的pdf全文，目前该系统无法显示链接名称，仅能以数字表示，设置全文链接的目的是提高文献下载量。

在正式应用非晓数据学术期刊精准传播系统过程中，笔者添加了附件—审稿专家邀请函。这有利于《施工技术（中英文）》高效管理审稿专家队伍，挖掘潜在优秀作者。为贯彻中共中央宣传部、教育部、科技部《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》（中宣发〔2021〕17号）文件精神，不断提升国际传播能力，《施工技术（中英文）》根据学科发展要求和学术交流需要，积极拓展业务范围，以深化与国际同行的交流合作，提升国际影响力，经国家新闻出版署批复，于2021年4月24日刊名变更为《施工技术（中英文）》（原为《施工技术》），文种由中文变更为中英文。为此，在正式应用非晓数据学术期刊精准传播系统过程中，笔者将部分邮件的语言设置为英文，以积极探索《施工技术（中英文）》提升国际影响力的方式。在正式应用过程中，笔者不断探索总结，根据想要达到的传播目的调整传播思路，包括全文链接方式和数量的调整、新增引用格式等，正式应用概况如表1所示。

（三）精准传播应用效果分析

1.传播分析

笔者根据推送文献的邮件打开率客观分析推送对象的接受度，并根据记录的首次推送文献被引量，形成历史节点跟踪。

（1）推送文献邮件打开率

笔者通过推送文献邮件打开率了解推送对象接受度。笔者在2021年4月13日进行的前期试用中，共推送500封邮件（内容为15篇精选文献），其中已读邮件271封，邮件打开率为54.20%，高于平均水平（40%），可知推送对象接受度较高。在正式应用过程中，笔者共推送15期文献，推送文献邮件打开率为39.92%至53.82%，仅1期低于平均水平（40%），同样表明推送对象接受度较高。

（2）推送文献浏览量

通过推送文献浏览量，我们可以了解文献推送情况和推送对象兴趣点，可为期刊调整报道重点、约稿方向提供参考。在笔者进行的前期试用中，文献累计浏览量为2486次，篇均浏览量为165次。浏览量排名靠前的论文包括《建筑平移施工实时纠偏措施研究与应用》《浅留筋法结构柱连接在建筑物平移中的研究与应用》《步履式顶推平移技术在厦门后溪长途汽车站主站房平移中的应用》《模糊层次分析法在建筑平移工程中的应用研究》《建筑平移中基于BIM技术的施工模拟研究与应用》，对应的浏览量依次为216，208，202，196，188次，由此可知浅留筋法、步履式顶推平移技术、模糊层次分析法、BIM技术等为推送对象感兴趣的内容。

在正式应用中，文献累计浏览量为258847次，篇均浏览量为1203次。浏览量排名前十的论文包括《从标准起草单位视角辨析标准化服务可行性》《推动绿色发展 建设美丽中国—2022年新年寄语》《混凝土建筑3D打印技术工程应用分析》《国外建筑防水技术对我国的启示》《从首都机场到北京大兴国际机场看工程 建造施工技术发展》以及Key Construction Technology of Ultra-deep Diaphragm Wall Under Complicated Geological Conditions、Key Construction Technology of Ultra-deep Diaphragm Wall Under Complicated Geological Conditions和《施工现场建筑垃圾减量化的思考》《关于建筑企业践行新型建造方式的策略研究》《综合性超高层智能信息化施工平台研究与应用》，对应的浏览量依次为2240，2221，2200，2197，2177，2145，2138，2134，2111，2111次，由此可知重大工程、自动化、新材料、绿色发展、信息化等内容为推送对象感兴趣的内容。

（3）推送文献被引量

我们通过推送文献被引量能够了解文献的被引情况，文献被引量增加需要一定时间。笔者在2021年4月13日进行的前期试用中，《建筑平移施工实时纠偏措施研究与应用》《建筑平移中基于BIM技术的施工模拟研究与应用》《盾构纠偏输出控制策略快速自学习方法》各增加了1次被引量，《步履式顶推平移技术在厦门后溪长途汽车站主站房平移中的应用》《建筑物狭小空间墙柱连接施工方法研究与应用》《复杂岩溶环境盾构下穿建筑物影响规律研究》各增加了2次被引量，《模糊层次分析法在建筑平移工程中的应用研究》《建筑平移后千斤顶卸载及托盘轨道梁拆除施工技术》《地铁暗挖隧道近距离多次下穿墩梁固结桥梁桩基影响分析》各增加了3次被引量，《复杂地质条件下紧邻城轨隧道超深地下连续墙施工技术研究》增加了6次被引量。

在正式应用中，被引量上升较快的论文概况如表2所示。由表2可知，被引量上升较快的论文多涉及新技术、绿色低碳等热点主题，且大部分引用作者为笔者在非晓数据学术期刊精准传播系统上的推送对象，这表明采用该传播系统进行精准传播具有一定效果。

2.推送对象分析

（1）推送对象研究领域

我们可通过分析推送对象研究领域，为学术期刊调整报道重点、约稿方向等提供参考。在前期试用（以2021年4月13日进行的推送为例）、正式应用中（以邮件打开率最高的推送和英文文献推送为例），推送对象研究领域如图1至图3所示（在图1至图3中，左侧为研究领域名称，右侧为人数）。由图1和图2可知，数值模拟、混凝土、有限元分析、抗震性能、绿色建筑等为国内推送对象主要研究领域，因此《施工技术（中英文）》可适当增加数值模拟、有限元分析类论文。由图3可知，数值模拟、稳定性分析、绿色施工等为国外推送对象关注的研究领域，因此《施工技术（中英文）》可以增加相关英文文章刊发量，以吸引更多国外学者的关注。

（2）推送对象所属地

我们可通过分析推送对象所属地，为学术期刊不同主题学术活动选址等提供参考。在前期试用中，推送对象所属地排名靠前的省市为北京、陕西、河南、江苏，因此《施工技术（中英文）》举办有关建筑物移位、纠偏、加固等内容的学术活动时，可优选上述省市。以正式应用中邮件打开率最高的推送为例，该次推送文献主题为绿色建造、智能建造，包括《“双碳”战略下绿色建造发展路径研究》《绿色低碳节能建筑的发展趋势及影响》《迎接智能建造带来的机遇与挑战》等文献，推送对象所属地排名靠前的省市为北京、江苏、上海、陕西，因此《施工技术（中英文）》举办有关“双碳”、城市更新等内容的学术活动时，可优选上述省市。在英文文献推送中，推送对象所属地排名靠前的国家为美国、印度、俄罗斯、韩国、日本，可见上述国家的学者较关注我国学术期刊，但目前这些国家的学者并没有引用过这些英文文献，因此《施工技术（中英文）》在后期需要關注英文文献引用情况，不断扩大期刊国际影响力。

（3）推送对象发文量

我们可通过分析推送对象发文量了解其发文活跃度，推送对象发文越多，引用本刊文章的概率越大。正式应用中（以邮件打开率最高的推送为例）推送对象平均发文篇数分布如图4所示。在英文文献推送中，推送对象近5年总体发文情况走势如图5所示。由图4、图5可知，推送对象发文活跃度较高，学术期刊合理选取推送对象，有利于提高文献被引量。

（4）推送对象发表期刊

笔者选择与《施工技术（中英文）》刊发内容相关的期刊作为推送对象发表期刊，进行中文文献推送时，推送对象发表期刊包括《建筑结构》《建筑科学》《岩土力学》《工程力学》《土木工程学报》《地下空间与工程学报》《工业建筑》《工程抗震与加固改造》等。笔者进行英文文献推送时，推送对象发表期刊包括Automation in Construction、Journal of Civil Engineering and Management等。推送文献被该类期刊发文作者引用，可进一步提高期刊影响力。

3.引用追踪

非晓数据学术期刊精准传播系统可实时记录推送文献引用情况，便于我们掌握传播效果和了解推送对象。在应用该系统的過程中，《施工技术（中英文）》累计上升被引篇次为107次。因此，学术期刊通过应用精准传播系统，可在一定程度上达到提高文献被引量的目的。

4.邮箱反馈

《施工技术（中英文）》自从应用非晓数据学术期刊精准传播系统以来，期刊邮箱共收到118名学者的反馈，部分学者通过邮件自荐成为《施工技术（中英文）》的审稿专家，这些学者包括高校教授、科研机构研究员、企业骨干等。自荐审稿专家在审稿过程中严格控制文章质量，审稿意见中肯，工作认真负责，均在约定时间内完成审稿。

三、精准传播系统应用经验与建议

（一）精准传播系统应用经验总结

通过前期试用与正式应用，笔者总结应用精准传播系统过程中的注意事项，如推送时间的把握、推送作者的选定、推送论点的确定、推送关联期刊的选定等。对推送时间，国内推送建议为工作日06： 30—08： 30或者20： 00—21： 30，国外推送建议为工作日18： 00左右。对推送作者，除了系统自动匹配的作者，我们可将长期约稿作者、审稿专家、编委作为指定作者进行推送。对推送论点，我们应根据推送文献具体内容而定，如笔者在正式应用中确定绿色建造、碳达峰、碳中和、数字化、智能化等为推送论点。对推送关联期刊，我们可选择与本刊关联度较高的期刊，如笔者在推送中选择了与《施工技术（中英文）》关联度较高的《建筑结构》《建筑科学》等。我们通过在精准传播系统上合理设定有关参数，确定精准目标群体，使邮件打开率稳定在50%以上，从而提高论文下载量与被引量，进一步提高期刊影响力。

（二）精准传播系统应用建议

1.根据推送文献内容确定合理的推送频率

根据以往推送对象打开邮件的时间与反馈情况，笔者建议学术期刊在相对固定的时间进行推送，每月保证进行2—3次推送，每次推送人数为3000—5000人。经过长时间的推送运营，学术期刊可筛选培养一批固定读者，有利于提高文献阅读量。

2.根据推送主题确定推送文献数量和报道重点

笔者建议学术期刊在单次推送中，同一学科主题论文选取5—8篇最合适，使推送内容更专一。这样推送对象能够排除非自己研究领域的信息，从而获得更好的阅读体验。学术期刊对推送文献的选择也应结合实时热点和行业热点，结合行业发展趋势推送相关论文，从而提高推送文献影响力。

3.灵活制订邮件内容

对邮件标题，笔者建议学术期刊选择指向性明确且具有概括性的标题。对邮件正文内容，学术期刊可突出重点推送信息，简明扼要地介绍本刊栏目特点、约稿需求、审稿专家、青年编委等内容，以体现期刊实力。邮件正文排版应简洁，可适当融合图文信息，以增强推送对象的阅读体验。

四、结语

近年来，国家有关部门出台了多项鼓励学术期刊高质量发展的措施，且新一代互联网技术为学术期刊精准推送提供了良好的发展契机。精准推送以用户需求为中心，以互联网、大数据等技术为基础，对信息内容进行深度挖掘和加工，实现信息资源的增值，满足用户个性化需求。随着学术期刊业态不断创新、用户潜在需求不断增长，以往依靠纸质刊物进行推送的方式已无法适应新的传播形势，然而目前我国学术期刊精准传播仍处于探索阶段，开展精准传播服务的学术期刊数量较少。因此，学术期刊应拓展论文精准传播渠道，进行定制化信息生产与传播，实现主动传播，以提高期刊学术影响力。

文章以《施工技术（中英文）》为例，采用非晓数据学术期刊精准传播系统开展学术期刊精准传播研究，对应用效果进行分析，分析内容包括推送文献邮件打开率、浏览量、被引量，推送对象分析包括推送对象研究领域、所属地、发文量、发表期刊，并对引用情况进行追踪，最后对系统应用经验进行总结，并提出相关建议。在今后的研究应用中，学术期刊应在保证推送优质内容的基础上，深度挖掘推送对象兴趣点，总结归纳推送对象需求，动态调整推送内容，并持续关注精准传播效果。在推送过程中，学术期刊须对推送对象进行标签，增强推送对象黏性，不断优化精准传播服务，提升推送对象体验感。

［参考文献］

［1］郭伟.中国科技期刊发展的新契机：试论《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》政策亮点及实施建议［J］.中国科技期刊研究，2019（10）：1029-1033.

［2］洪玉华.学术出版新技术应用与公共服务实验室成立［EB/OL］.（2020-05-20）［2023-01-11］.https：//www.nppa.gov.cn/nppa/contents/280/76046.shtml.

［3］王旻玥.科技期刊精准推送服务的实施及优化方法探索［J］.黄冈师范学院学报，2021 （06）：89-92.

［4］周舟.科技期刊精准推送服务探究［J］.今传媒，2021（11）：5-8.

［5］朱琳峰，李楠.学术期刊内容精准推送服务研究及单刊实践［J］.编辑学报，2021（02）：193-196.

［基金项目］中国建设科技集团科技创新基金青年科技基金项目（项目编号：Z2021Q31）。

［作者简介］徐颖（1992—），女，北京人，亚太建设科技信息研究院有限公司《施工技术（中英文）》编辑部副主任；李雅丽（1994—），女，河北张家口人，亚太建设科技信息研究院有限公司《施工技术（中英文）》编辑部助理编辑；陶梦媛（1994—），女，湖北武汉人，亚太建设科技信息研究院有限公司《城市建筑空间》编辑部助理编辑。