吴若航 茆意宏

（1.南京农业大学信息管理学院 江苏南京 210031）

2022 年11 月，美国的OpenAI 公司发布了生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）产品——ChatGPT，迅速赢得了全球各领域的讨论与关注。近年来，机器学习、深度学习、自然语言处理等技术高速发展，以ChatGPT 为代表的生成式AI 横空出世，使人类在通用人工智能的探索历程上迈出了历史性的一步。 阅读是人们获取信息的重要途径之一，2023 年两会的政府工作报告要求“深入推进全民阅读”，这是自2014 年起“全民阅读”连续第10 次被写入政府工作报告［1］，标志着全民阅读推广工作已经逐渐成为我国文化发展战略的重要环节。信息技术的革新是助力阅读推广创新的主要驱动力之一，图书馆作为深入推进全民阅读的“先行者”，应积极推进生成式AI 与阅读推广的融合，探索应用与应对之道，推动生成式AI 浪潮下的图书馆阅读推广高质量发展。基于此，本文拟在解析生成式AI 和图书馆阅读推广的基础上，对生成式AI 赋能图书馆阅读推广的理论逻辑进行推演，探索生成式AI 视域下图书馆阅读推广的服务转变，以期为相关事业的发展提供借鉴与参考。

1 文献综述

近年来，学界关于AI 技术与图书馆阅读推广相融合的研究逐渐进入大众视野，相关的文献主要包括以下几类：（1）AI 赋能图书馆阅读推广机制研究。如曹畋通过探析AI 参与图书馆阅读推广的必要性与可行性，并在此基础上构建了图书馆“互联网+”智能阅读推广模型［2］；高彧军指出AI 阅读是未来的发展趋势，AI 可以赋予图书馆阅读推广个性化、多元化、高效化，并基于AI 技术构建了陪伴式、自适应以及游戏化的阅读推广场景［3］；吕东霞从AI 的替代、融合与提升三个角度切入，阐明了未来AI 与图书馆阅读推广的联结趋势将愈发明显［4］。（2）AI 赋能数字阅读推广研究。如吴铃林分析了AI 技术应用于图书馆数字阅读推广活动的优势，并从获取读者阅读倾向、筛选个性化阅读资源、构建阅读需求模型等角度提出具体举措［5］；王磊指出图书馆数字阅读推广的AI 应用形式包括智能语音合成、智能阅读助手、智能数据分析等，图书馆应从建立科学的阅读推广机制、开发智能数字阅读推广平台等方向发展［6］；皇甫娟通过资源、需求、平台、服务等维度构建了AI赋能图书馆数字阅读推广场景化服务模式［7］。（3）AI赋能特定领域阅读推广研究。如在儿童阅读推广领域，陈柳红通过对不同年龄段儿童使用AI 阅读器的阅读效果进行调查，指出AI 可以对儿童阅读起到提升阅读效率与阅读兴趣的作用［8］。在绘本阅读推广领域，宫平指出利用机器学习、深度学习、情感计算等AI 技术可以多维度分析图书馆绘本的阅读情况，从而达到对绘本的智能阅读推广［9］；廖玲指出AI 能够让绘本阅读的阅读对象、阅读方式以及阅读推荐等方面达到更佳效果［10］。在亲子阅读推广领域，王军指出AI 可以在智能交互、资源储备、内容设计创新等方面促进亲子共读，提升亲子阅读的有效性［11］。（4）生成式AI 赋能图书馆阅读推广研究。如吴若航和茆意宏指出生成式AI 可以通过对与用户的实时交互进行分析，从而达到智能读物推荐的效果［12］；郭亚军等指出阅读推广是ChatGPT 类产品赋能图书馆虚拟数字人的一项重要应用场景，通过对用户的分析，了解用户对阅读推广服务的满意度和使用情况，进而优化推广策略，提升推广效果［13］。

可以看到，许多学者已经对AI 赋能图书馆阅读推广开展了一系列研究，但受限于以往技术的发展，更多研究侧重于AI 如何应用于图书馆阅读推广的某一功能模块，并且存在研究视角泛化、研究体系不完善等问题，同时部分学者也开始关注生成式AI 与图书馆阅读推广相融合的话题，但也存在解析视角不全面、研究深度不足等问题。目前的生成式AI 凭借强大的性能和出色的内容生成表现，已经逐渐实现落地应用，学界也亟需结合生成式AI 的相关技术从更加体系化的层面剖析新一代AI 对图书馆阅读推广的影响。因此，本文采用逻辑推演的方式探析生成式AI 变革图书馆阅读推广的理论逻辑，在此基础上对变革内容进行详细阐述，并结合相关案例充分展现其实践样态。

2 生成式AI 变革图书馆阅读推广的理论逻辑

2.1 生成式AI 变革图书馆阅读推广的必然性

生成式AI 是指通过各种机器学习方法从数据中学习内容要素，进而生成与训练数据保持相似而不是完全复制的内容的一种人工智能系统［14］。 生成式AI 可通过解析用户指令进行缝合式创作、模仿式输出，从而达到归纳后的演绎生成。相较于以往的弱人工智能，当下的生成式AI 主要在语料理解和内容生成的能力上有所突破，并且在文本、图像、音视频等不同模态领域都展现出了较好的生成效果。AI 技术发展主要依托于算法、算力和数据三个关键点，目前随着人类研发的算法模型不断迭代、软硬件设备升级带来的算力提升以及互联网层面可获取数据量的提升，人工智能终于迎来了从会计算到会识别、会理解、会生成的发展转折点。早在2017 年，《国际图联趋势报告》就将AI 列为图书馆最主要的发展方向之一［15］。历经几年的高速发展，生成式AI 出现在人类面前并且快速实现了商业化落地。在这轮即将让社会全方位变革的科技浪潮中，作为社会组织形态之一的图书馆也难免受到波及与影响。以知识管理为基础以及重复性强、创新性低的部分图书馆服务存在被取代的可能性，图书馆也可能会在生成式AI热潮的冲击和挤压下发生用户流失、边缘化等情况，如何将生成式AI 作为新的生产力和智能工具应用于未来的图书馆服务是当下业界与学界需要着重探索的议题［16］。 阅读推广作为图书馆的重要服务之一，在生成式AI 的赋能下可以达到智能推广、场景化阅读、精准化推荐以及个性化发展等效果，在释放人力的同时提升服务内容质量，因此阅读推广也将面临生成式AI 即将带来的全面性变革。

2.2 生成式AI 对图书馆阅读推广的全要素变革

目前，阅读推广研究的边界尚不明确，不同学者对于图书馆阅读推广的理解也有所区别。如范并思认为阅读推广的目标是使不爱阅读的人爱上阅读，使不会阅读的人学会阅读，使阅读有困难的人跨越阅读的障碍［17］；于良芝认为图书馆阅读推广的本质是图书馆职业对用户的阅读行为进行专业化干预的过程［18］；谢蓉认为图书馆阅读推广是指图书馆以信息资源、设备设施、专业团队和社会关系等条件为基础，鼓励人们成为图书馆的读者，并帮助其培养阅读兴趣、养成阅读习惯或提升信息素养的实践［19］。 图书馆阅读推广的特点在于其目标是促进读者阅读，即促进图书馆的读者接触阅读、爱上阅读以及学会阅读。首先，图书馆拥有丰富的馆藏资源、数据库资源以及技术资源，通过相关资源的推广可以让读者接触到更丰富的阅读内容；其次，图书馆始终致力于改善读者的阅读态度，通过开展创新有特色的阅读推广活动，提升全民阅读氛围感，让更多读者能够体会阅读的魅力，从而爱上阅读。 此外，图书馆一直以读者为中心，通过专业的阅读推广团队带领读者学习正确的阅读方法，提升读者的阅读效果。因此，图书馆阅读推广的目标可以进一步解析为通过图书馆资源的推广丰富阅读内容、通过特色活动的开展营造阅读氛围、通过对用户阅读行为的专业化干预提升阅读效果。据此，本文将图书馆阅读推广定义为：图书馆以资源推广、阅读氛围营造、读者发展为主要目标，凭借各类资源、品牌活动、专业团队等优势为图书馆读者或潜在读者在阅读内容、阅读氛围以及阅读方法上进行引导，从而促进读者接触阅读、爱上阅读、学会阅读的各种实践。

根据目标的不同，图书馆阅读推广可以分为以资源为中心的推广、以活动为中心的推广以及以读者为中心的推广等基本类型。以资源为中心的推广不仅仅局限于某一类实体的图书馆馆藏资源，也包括任何可以被纳入图书馆阅读服务的资源，包括数据库资源、名家讲座资源等。以活动为中心的推广不一定基于图书馆单个服务主体进行开展，也可以通过图书馆与政府、学校、书店、企业等组织合作，让全民阅读氛围深入人心。以读者为中心的推广通过挖掘用户阅读需求、推荐相关读物、引导用户有效阅读等环节提升用户的阅读效率。这三种阅读推广类型并非互相割裂，而是有着紧密的联系。基于资源的推广可以提升以活动为中心和以读者为中心的推广内容丰富度，提升图书馆阅读推广的多元性；基于活动的推广通过营造良好的阅读氛围，吸引更多的读者参与图书馆阅读推广，助推图书馆提升资源推广和读者发展的用户参与度；基于读者的推广可以为图书馆挖掘读者群体的阅读需求，并通过提升读者的阅读素养推动图书馆阅读推广的整体高质量发展。

无论是以资源为中心、以读者为中心或是以活动为中心，其内核都是人与人（馆员与读者）之间的不同类型互动与联系。然而生成式AI 的出现将驱动图书馆阅读推广的“人-人”关系转向全新的“人-机”关系，进而驱动整个图书馆阅读推广体系发生变革。参考相关研究，图书馆阅读推广体系要素包括推广主体、目标读者、推广对象、推广信息、推广渠道、推广方法等［20］，三类阅读推广基本类型同样也离不开以上要素。生成式AI 将由外到内对图书馆阅读推广产生变革，厘清生成式AI 如何赋能不同图书馆阅读推广体系要素将有利于后续分析不同图书馆阅读推广类型的服务转变。生成式AI 将对上述要素产生如下的变革：（1）推广主体。以往的图书馆阅读推广主体是以馆员为主，而生成式AI 能够以虚拟人的形式辅助馆员进行阅读推广，并逐渐发展为人机协同的主体服务模式。（2）目标读者。生成式AI 对于目标读者的影响主要在于其可以在一对一式交互中对读者的多维度特征进行把控，如读者的人口统计特征（年龄、性别、职业等）、学科专业、社会地位、兴趣爱好、阅读素养等，基于此对不同读者进行精准化分析和个性化服务。（3）推广对象。推广对象是推广主体向目标读者推送的客体，包括一般的读物、提升阅读素养的课程、营造阅读氛围的品牌活动等，生成式AI 对推广对象的重塑主要体现在客体的表现形式上，如实现纸质读物的数字化、音视频化以及课程、活动的虚拟化等。（4）推广信息。生成式AI 可以替代馆员自动生成阅读推广信息，目前以ChatGPT 为代表的文本生成式AI 已经具备较为完善的文案生成功能，并且已被多家企业引入用于稿件的创作工作，其同样可以在阅读推广信息的输出方面发挥重要作用。（5）推广渠道。作为推广主体向目标读者发布推广信息的途径，图书馆的阅读推广渠道可以分为线下渠道与线上渠道两类，对于线下渠道而言，生成式AI 可以辅助推广主体进行现场布局设计、公告栏/海报制作、指南/宣传册制作、文创产品设计等工作；对于线上渠道而言，生成式AI 能够进行高质量的推文制作、营销短视频制作，更能以自身的AI 生成系统为渠道给予读者一对一式的推广服务。（6）推广方法。图书馆面向读者发布推广信息的方法主要包括人工推广和机器推广两种，在人工推广方面，生成式AI 可以通过生成专业化的宣传介绍、讲解、解读、荐读等内容，辅助推广主体进行人工推广工作；在机器推广方面，生成式AI 能够优化以往的搜索引擎和推荐系统，通过与读者的对话式交互为每一位读者进行个性化智能推广，发挥生成式AI 的精准化服务优势，提升图书馆阅读推广效果。 总之，生成式AI 对图书馆阅读推广全要素的变革将驱动以往的“人-人”关系向“人-机”关系转变，而全新的人机协同模式将为图书馆的馆藏资源推广、阅读活动发展、读者发展带来全面的变革。

3 生成式AI 视域下图书馆阅读推广的服务转变

根据前文的分析，图书馆阅读推广可分为基于资源的推广、基于活动的推广以及基于读者的推广，在生成式AI 的影响下，上述三种阅读推广类型将发生相应的变革，并在不同的侧重点上表现出更好的推广效果。首先，生成式AI 通过对推广信息、推广渠道、推广方法等要素进行智能处理，提升图书馆资源推广的传播度，实现馆藏资源推广的智能化，从而让更多受众接触阅读；其次，生成式AI 通过对目标读者、推广对象等要素进行重塑，能够强化读者参与阅读活动的沉浸式体验感，促使读者在优质的阅读体验中感受阅读的乐趣，从而爱上阅读；最后，生成式AI 通过对推广主体、推广信息、推广方式等要素进行变革，能够增强对于读者服务的精准化和个性化程度，促进阅读效果的提升，让读者学会阅读。

3.1 生成式AI 实现馆藏资源推广智能化

图书馆拥有丰富的馆藏资源，图书馆馆藏资源推广的本质就是通过各种宣传手段，将各类馆藏资源推介给更多的图书馆读者或潜在读者，从而提升图书馆的馆藏资源利用率。从图书馆馆藏资源推广的流程来看，图书馆首先需要通过推广策划实现对馆藏资源推广活动的总体布局把控，在策划工作完成后还需要通过适合的营销方式扩大馆藏资源推广的影响力，而在馆藏资源推广开始后，需要安排专业人员为目标读者提供讲解和咨询服务，最后再通过营销手段持续扩大影响力。

3.1.1 智能推广策划

图书馆馆藏资源推广的策划工作对于推广工作整体而言具有重要影响。生成式AI 可以根据馆员指令进行馆藏资源推广策划方案的智能化生成，包括针对不同年龄段的读者群体、不同类型的馆藏资源、不同风格的推广主题等情况，生成式AI 都能快速分析并智能生成相应的推广策划方案。如ChatGPT 可以根据用户需求创作、编辑不同类型的活动方案［21］，这意味着图书馆根据阅读推广的活动需求，通过生成式AI 输出相应的活动方案，并且只需在此基础上进行相关的调整和把控，极大程度上提升了相关文字编辑、数据分析和图像识别等工作任务的质量与效率［22］。在推广结束后，馆员可将活动数据反馈给生成式AI，让其根据推广效果进一步完善策划方案，从而在数次推广实践中完成对推广策划方案智能生成的迭代升级。

3.1.2 智能推广营销

以往的图书馆馆藏资源推广营销方式主要包括主题宣传、直播推广、馆藏文创等。在主题宣传方面，生成式AI 凭借强大的计算能力和语料理解能力，通过数据读取、算法测量、框架选择、要素补充、语言润色等步骤进行内容高效生产的同时，还能够具备一定的个性风格和价值取向［23］。因此，基于生成式AI的智能馆藏资源推广宣传可以做到推广宣传信息高效生成的同时，助力图书馆构建智慧化的馆藏资源内容集成仓储，实现多态数字资源的关联整合，结合馆藏资源的相关专业知识对宣传内容进行专业度方面的把控，最后智能生成包括文本、图像、音视频等推广宣传信息，达到推广宣传信息生成高效化、专业化、多模态化的效果［24］。在直播推广方面，生成式AI可以通过学习和理解人类语言和图书馆职业规范以完成直播推广工作中的内容创作和视频脚本设计，同时，配合生成式AI 生成的虚拟主播所具备的良好的语言表达能力和与直播用户的互动交流能力，图书馆馆藏资源推广可以在直播推广方面实现一定程度上的自动化和智能化［25］。在馆藏文创方面，相关文创产品的推送可以帮助读者了解馆藏概况，并提升推广活动的文化价值和纪念价值。生成式AI 可以辅助图书馆根据相关的馆藏资源特点进行文创的产品设计，在设计的前期灵感调研和想法呈现上，生成式AI 可以剔除一些琐碎的步骤，更加专注于创造力。但生成式AI 的创造性和创新能力还有待提升，因此大多数情况下更适宜被用作一种较好的辅助设计工具。同时，图书馆利用生成式AI 进行文创产品设计还需要注意版权问题，保证相关内容生产与使用的合法性，做好风险把控工作。

3.1.3 智能讲解咨询

当读者面对图书馆的馆藏资源推广时，难免会由于自身的知识盲区而产生与馆藏资源有关的问题，而生成式AI 可以从以下几个方面改善此类情况。首先，生成式AI 能够促进图书馆聊天机器人系统性发展，使用户在参与阅读推广服务过程中的咨询得到快速响应，服务效率提升［26］；其次，生成式AI 可以为读者提供高质量的馆藏资源讲解服务，通过生成专业化的讲解内容和多模态的内容呈现，读者可以在沉浸视听中整体提升对于馆藏资源的了解程度［27］。此外，生成式AI 可以在读者产生咨询需求时为读者提供智能咨询服务，如ChatGPT 具备的情景理解能力和启发性内容生成能力，结合关于馆藏资源的相关知识储备，可以为对话式智能推广咨询提供指引，在一定程度上降低了馆员的工作负担，加快馆藏资源咨询服务整体工作流程［28］。

3.2 生成式AI 助推阅读活动场景化

以活动为中心的图书馆阅读推广旨在为图书馆既有读者和潜在读者提供良好的阅读氛围，通过活动的开展吸引更多人接触阅读、体验阅读的乐趣，主要活动形式包括读书会、阅读社区、趣味性阅读活动等。图书馆的阅读活动主要包括人、物、域三个要素，人是指参与活动的推广主体和读者，物是指与活动相关的实物，域是指活动所在的空间。生成式AI 对于阅读活动的场景化赋能可以在人、场、域三个层面体现。首先，生成式AI 可以通过身份映射的方式给予读者全新的身份，提供第一人称身份视角的场景化阅读条件；其次，生成式AI 可以推进读物资源多元化，通过生成图像类、音视频类、VR/AR 类等不同形态的读物为读者提供更加丰富的阅读体验。此外，生成式AI 还可以助力虚拟阅读场域的生成，为读者提供沉浸式阅读。

3.2.1 读者身份虚拟化

图书馆的阅读活动一般通过围绕某个阅读主题开展，受众大多以普通读者的身份参与此类活动，从而获得一定程度的阅读活动体验。生成式AI 可以凭借数字内容孪生能力，通过身份映射的方式让每一位读者在虚拟场景中变换不同的身份。一方面，生成式AI 可以根据读物内容中的不同人物为读者生成不同身份，并通过相应的外貌、声音、服饰的虚拟化调整，使其更加符合书中人物特点，让读者直接进入书里故事的虚拟情境，体验故事主角的遭遇和生活，多个用户还可参与虚拟情境的构建并扮演其中的角色［29］，丰富读者的阅读体验；另一方面，生成式AI 还可以根据活动主题为读者塑造虚拟身份，如“史学阅读”活动中的历史人物身份、“科幻阅读”活动中的未来科技风格身份、“艺术阅读”活动中的艺术家身份等，通过提供符合活动主题的角色身份，可以让读者对活动主题的理解更加深刻，从而获得全新的活动体验。

3.2.2 读物资源多元化

图书馆阅读活动涉及的实物包括主题读物、活动用品等。对于主题读物而言，传统的读物一般以线下的实体图书和线上的电子书为主，而生成式AI 可以在读物形态方面给予阅读活动更多可能。如图书馆可以通过图像生成式AI 为读物内容生成相对应的配图；通过音视频生成式AI 完成有声读物和视频读物的创作与编辑；通过生成式AI 与VR/AR 技术的结合，高效生成立体化的虚拟读物，以多元化的读物形态进一步提升读者参与阅读活动的动态感与体验感［30］。对于图书馆的阅读推广活动用品而言，每一次活动开展的耗材会导致产生较高的投入成本，而生成式AI 可以通过产出虚拟活动用品在一定程度上对实体物品进行替代，在降低成本的同时还可以让读者随时随地使用，促进活动开展的可持续性和便捷性。

3.2.3 阅读场域沉浸化

相较于人和物的重构，域的重构是生成式AI 助推阅读活动场景化过程中最为关键的环节。读者在参与阅读活动时，当阅读到部分表述性的文本内容，如人物形象、打斗场面、景观环境等，一般仅能通过想象进行构思，难以进行具象把握。生成式AI 可以将读者的阅读场景推入一个崭新的数字化境界，通过与XR 等技术相结合，形成平台化、智能化、情景化的沉浸式虚拟全息界面，读者可以在其中直观地体验不同类型的阅读活动，也可以根据阅读内容的不同随时变换阅读场域，如同身临其境一般与读物中的人物场景“零”距离接触，穿梭于不同的故事情节之中［31］。 如惠州市图书馆的VR 阅读体验区可以让读者在沉浸式阅读过程中进行虚拟交互，在提升阅读体验感的同时保证阅读效果，打造人机协同阅读新模式［32］。

3.3 生成式AI 促进读者发展精准化与个性化

“读者发展”是图书馆阅读推广的主要目标之一，图书馆也在如何进一步提升读者阅读能力，有方向、有深度、有方法地阅读的问题上不断探索应对之道。嵌套了生成式AI 的图书馆阅读云平台可以针对每一位读者开展精准化、个性化阅读推广服务。在阅读方向的引导上，生成式AI 可以针对不同的读者推荐相关的读物信息；在阅读深度的探索上，生成式AI可以依托海量知识储备帮助读者进行读物内容的深度解读；在阅读方法的创新上，生成式AI 能够为读者提供个性化的一对一式陪伴阅读。

3.3.1 读物信息精准推荐

读物推荐一直是传统图书馆阅读推广中的主流服务之一，以往的图书馆读物推荐通常是通过线下实体图书推荐、线上三微一端（微信、微博、微视频、移动端）的读物信息推送等形式进行，但却普遍存在用户参与度较低、读物推荐精准度不足、推广效果不显著等问题，究其原因是服务质量尚未达到读者预期［33］。 以ChatGPT 为代表的生成式AI 可以通过与图书馆用户的多轮对话内容理解和判断用户的知识结构、兴趣爱好以及阅读习惯等信息，结合对用户的阅读记录、行为轨迹等数据进行实时分析，基于用户偏好自动生成不同文风的书籍推荐语、一句话书评等主动推送给用户，提升读物智能推荐的精准度［34］。同时，生成式AI 还能够智能生成推荐读物的导读信息，让读者快速了解推荐读物的内容梗概、背景知识、特色亮点以及读者评论等信息，帮助读者降低读物选择的时间成本。未来，随着图书馆将生成式AI产品接入其内部系统，图书馆读者的各类信息也将被具备进行语料训练的可能性，届时相关图书馆读物信息推荐的精准化程度也将进一步提升。

3.3.2 读物内容深度解读

在读者选取适宜的读物之后，随着阅读的开始以及不断深入，读者由于阅读理解能力有限而无法把握错综复杂的人物关系、对读物细节相关的背景知识了解不足、无法理解读物象征性内涵等情况可能会陆续出现。生成式AI 凭借海量的知识储备和强大的语料理解能力，可以帮助读者进行读物内容的深度解读。 以ChatGPT 为例，首先，读者可以通过指令形式让ChatGPT 构建关于读物内容的人物关系图表，帮助读者梳理不同人物视角的内容主线，为读者提供更加全面的阅读视角；其次，目前已有研究表明以ChatGPT 为代表的机器回答普遍简洁且具有逻辑性，可以在较短时间内解答用户的问题［35］，这意味着图书馆用户在阅读过程中遇到知识盲点时可以通过提问的方式让ChatGPT 提供解答服务，并通过自动生成读书笔记的方式供读者存储和翻阅，防止长时间过后的记忆模糊与知识遗忘。此外，对于部分晦涩难懂的读物内容，ChatGPT 能够结合读者的阅读理解能力，为读者提供不同程度的精细化读物内容解读，引导读者进行深度理解、深度思考，帮助读者全方位、个性化地改善阅读效果［36］。

3.3.3 一对一式陪伴阅读

读者在独自进行阅读的过程中难免会产生不同程度的孤独感，其产生的原因可能包括无法与他人分享心得、缺乏抒发情感的渠道等，因此部分读者会逐渐产生渴望与他人分享读书感受的陪伴阅读需求。未来的生成式AI 能够以数字化“学伴”的形态为读者提供一对一式的智能伴读服务。生成式AI 拥有的强大的对话沟通能力和海量知识储备可以支持读者在阅读过程与其进行实时对话交互，随时为读者提供分享心得、抒发情感的窗口，在与读者交互的过程中还可以通过正向引导让读者获得额外的阅读收获，提升读者的阅读体验［37］。

4 结语

生成式AI 的出现和商业化落地让人们真正看到了人工智能时代的美好前景，积极推进生成式AI与图书馆阅读推广的融合呼应了当下全民阅读实践的社会需求。 图书馆阅读推广工作的发展需要坚定把握生成式AI 给予的发展机遇，加快阅读推广从数字化、网络化向智能化转型。本文从生成式AI 和图书馆阅读推广的相关概述出发，对生成式AI 赋能图书馆阅读推广的理解逻辑进行推演，指出生成式AI带来的“人-机”关系可以从馆藏资源推广、阅读活动、读者发展三个方面对图书馆阅读推广产生变革。生成式AI 可以通过智能推广宣传、智能推广营销、智能讲解咨询实现馆藏资源推广智能化；通过读者身份虚拟化、读物资源多元化、阅读场域沉浸化助推阅读活动场景化；通过读物信息精准推荐、读物内容深度解读、一对一式陪伴阅读促进读者发展精准化和个性化。基于生成式AI 的图书馆阅读推广将会是国内相关领域学者需要长期探索实践的一项课题，未来随着生成式AI 技术的不断突破和图书馆智能化应用的不断更新，图书馆阅读推广服务也将持续拓展、升级。希望通过此研究可以为图书馆界的阅读推广工作提供些许创新思路和参考价值，从而进一步对我国深入推进全民阅读工作的长足发展产生一定的积极作用。