张 瀚，黄 琨，刘凤全，王成福，周万鹏，肖少华

（1.国家电网全球能源互联网集团有限公司，北京 100031；2.国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，浙江 嘉兴 314033；3.山东大学 电气工程学院，山东 济南 250061）

0 引言

当前各国将能源转型、合作作为能源战略的焦点，旨在促进能源资源优化配置和提高可再生能源消纳水平[1]～[3]。以综合能源系统（Integrated Energy System，IES）[4]概 念 为 依 托，针 对 电、气 互 联系统，国内外学者在可靠性评估[5]、协同规划和运行[6]、能 量 流 分 析[7]，[8]、集 成 建 模 和 随 机 优 化[9]，[10]等方面取得众多成果。

现有成果大多集中在区域型IES中气、电、冷、热等多品类能源系统的转换及耦合机理分析，系统性的跨区域IES研究还很缺乏[11]，[12]。此外，现有成果较少考虑风电随机性对IES运行调控的影响，而利用确定性的单一风电预测场景数据则容易产生较大的计算误差[13]。因此，迫切需要改进调控方法，以应对跨区型IES调控信息不完全互通而影响集中式调控。由于分布式优化理论分解系统整体的优化目标，多个自主体彼此交换部分必要信息，同时进行优化调控以实现有效的协调合作[14]，[15]，因此，该理论与跨 区型IES协调 调控 需求不谋而合。现有文献中分布式优化理论大多用于IES中不同能源类别间的分布式协调[16]，[17]，对于不同能源区域间以及二者同时考虑的研究仍然较少。在算法层面，对偶上升法的可分解性和乘子法的上界收敛属性，在ADMM算法中实现了有机结合，使得该算法在算法收敛性以及解决大规模复杂问题方面具有显著的优势[18]，[19]，因而成为IES分布式协调调控的重要算法。……