一种基于DWT-HD-SVD的数字图像水印算法
2023-01-18张丽艳温万钦
大连交通大学学报 2022年6期
张丽艳，温万钦
(大连交通大学 电气信息工程学院，辽宁 大连 116028) ①
随着互联网技术的飞速发展，数字信息的复制、传播、引用也随之泛滥，由此引发了严重的侵犯版权问题，数字知识产权的保护已成为迫切需要解决的问题.数字水印作为多媒体认证和防伪的重要工具，对数字知识产权保护有着重大的现实意义和实用价值.
目前各类水印算法主要研究水印的隐蔽性和鲁棒性问题. 李云亚等[1]探讨了当前国内外各类抗攻击的图像水印技术，随着新的攻击形式的出现，图像水印面临新的挑战，神经网络与深度学习技术在图像领域的发展使图像水印的抗攻击性能和算法的复杂程度有了改进的空间. 张帅等[2]利用图像信息熵与边缘熵的理论，确定了适合水印嵌入的分块，提高了水印的隐蔽性. 赵睿琦[3]基于DWT-SVD(离散小波变换，Discrete Wavelet Transform，DWT；奇异值分解，Singular Value Decomposition，SVD)技术提出非盲水印和盲水印两种水印算法，对提出的两种算法分别进行JPEG压缩、均值滤波、高斯噪声等攻击，该算法在较强的均值滤波和椒盐噪声攻击下的鲁棒性均表现不佳，还有很大的改进空间. 程艳艳[4]基于DCT变换对选择的子块进行分解，通过构建粒子群算法的适应度函数，迭代获取最优的嵌入强度，将水印信息隐藏到上Hessenberg矩阵中，生成水印图像，取得了理想的隐蔽性和鲁棒性.为此本文将参考文献[3-4]的方法结合起来，在文献[3]的基础上提出了一种基于DWT-HD-SVD的水印方法，增强水印的鲁棒性.
