王传行

关键词：大数据时代；计算机软件技术；项目管理；信息智能化管理

大数据时代背景下，互联网、计算机信息技术发展速度逐步加快，且计算机软件技术逐步融合应用于多个行业领域，使行业发展呈现出了智能化、现代化的趋势，取得了提升工作效率、节约工作成本、提高工作质量的良好成效。面对外在日益激烈的竞争环境，以大数据技术为支持促进各个领域中计算机软件技术的深化应用，可推动计算机软件技术创新发展，从而为各个行业领域的全面发展产生有益的驱动作用。应用计算机软件技术时，可在大规模数据的基础上搭建系统，通过大数据信息挖掘了解用户习惯及需求，进而为用户提供个性化定制服务，优化用户服务体系，助力企业经济效益的提升。

1大数据时代计算机软件技术类型

1.1数据收集传送技术

在工作学习任务增多的境况下，所诞生的数据信息数量不断增加。面对体量庞大的数据信息，需要依托于计算机技术完成数据的快捷化、全面化收集，并实现数据的精准性与及时性传送。计算机软件技术中的数据收集传送技术，可在数据分析的基础上进一步进行数据归类，能够依据相应的顺序分类整合数据信息，进而在相应的数据传送规则约束下，向网络服务器上传归类整理后的信息。利用此技术，数据收集来源更广，信息收集速度更快，并可在软件、硬件设备的支持下，应用计算机完成数据的精准化、科学化处理。可通过通畅的数据沟通与交换，促进管理体系的完善构建，并能实现资源的科学配置。

1.2虚拟化资源管理技术

虚拟化技术是通过整合与配置虚拟资源以增强管理与环境适应性的技术手段，可通过大数据资源的优化更新，实现更加灵活的操作，进而取得更高的信息利用质效。在企业运行、科技研发等领域，虚拟化技术的应用率相对较高，例如，元宇宙这一时下关注度较高的新概念便属于虚拟化技术之一，此类技术自身的商业价值较高，且会为工作生活带来极为显著的影响。大数据背景下，虚拟资源管理技术的应用，可充分展现数据的可利用价值。虚拟技术可应用于数据形成过程，利用软件内部控制功能，对其结构及功能进行调整，并通过技术创新，推动社会科学技术的进一步发展。目前，企业内部信息数据资源分配方面可应用虚拟化技术，在此技术支持下能够节约企业运营成本，提升企业工作效率。同时，虚拟化技术也可应用于企业数据库系统的完善过程，以业务种类、日常信息数据作为系统构建基础，从而增强企业服务质量优化的能力。

1.3信息数据云存储技术

此技术是以互联网技术为支持，在云服务企业及组织的虚拟服务器中存储数据的新技术。此技术突破了空间限制，打破了只能在物理存储设备中存储数据信息的局限，是我国计算机软件开发领域地位显著、意义重大的技术类型。在网络覆盖环境下，可随时随地查阅、下载、传送云存储信息，云空间的信息存储容量极大，可为满足用户的差异化信息存储需求提供支持。大数据背景下，信息数据云存储的技术得以逐步优化，原本技术应用中的约束条件逐步化解，且信息管理更加高效，用户检索及下载信息更加便利，并且还可实现多种功能协调化执行。如，可实现邮箱与网盘的协调，能够在云技术支持下将信息数据存储于网络云盘中：在邮件发送时，可先访问网络盘调取数据，而后将邮件信息内容同步存储到网络云盘。云存储技术在数据存储及虚拟存储中较为常见，同时也可用于加密、网络监控等方面。

1.4信息安全技术

信息安全技术是对信息本身或信息系统实施保护的技术手段，可防止信息被泄露或损坏，此技术主要有信息保密技术、安全防护技术、安全基础支撑技术三种类别。利用计算机软件技术收集、传送与利用数据时，虽然效率更快，然而也面临着较高的信息安全隐患，在此背景下，诞生了信息安全技术，可在计算机信息传送、数据管理系统优化方面发挥作用，进而规避信息被盗取或篡改的风险，能够确保信息数据集群的安全与稳定运行。此技术以数据加密技术为支持，可增强大数据管理的安全性与可控性，可对数据信息的精准性与及时性传送提供保障。信息安全技术的应用，能够增强企业产品研发创新过程中数据信息存储利用的安全性，有利于增强企业产品创新的主动性，进而通过不断丰富产品功能，提高产品的竞争优势。

2基于大数据的计算机软件技术具体应用

2.1在商业信息通信方面的应用

信息通信领域中，计算机软件技术的应用率相对较高，可在预测分析软件研发、模型回测系统应用的基础上，在大规模信息数据中将具有一定商业利用价值的数据提取出来，并以此为基础开展业务活动。例如，通信领域中计算机软件技术的主要作用是在预测分析软件的支持下，预测客户发展需求的变化倾向，根据企业当前战略发展方向，对企业未来的产品研发方向、经营发展方向进行调整，进而稳固企业的经营及发展。与此同时，计算机软件技术还可应用于业务数据分析、日常通信交流等方面，可在此技术支持下通过对客户基本信息及需求信息的有效收集，制定企业管理决策，调整企业的市场营销方案，可在客户满意度提升的基础上，助力企业的健康化、长效化发展。例如目前唯品会、天猫等电商平台便会结合用户在平台上的浏览记录、根据用户查看商品时的停留时间分析出用户的喜好及需求，从而针对性地为其推送相应产品，可通过精准的需求定位、科学的产品推送，增强信息传播的有效性，从而促进最终的商业交易。

2.2在项目管理方面的应用

项目管理中计算机技术的融合，可促进企业项目管理能力的整體性提升。大数据环境下，企业可通过计算机软件的创新研究，将其融合应用于工程项目管理，利用精准、全面的数据信息表述项目内容，并通过快捷化的信息收集与信息传送，增强项目运营中信息沟通交流的顺畅性、提升信息处理的有效性与及时性。在项目管理中引入计算机软件技术，转变了传统的项目管理方式，并可创新项目管理技术，在此方面计算机软件技术的应用价值相对较高。在工程项目管理过程中，精准统计数据信息、准确分析文字资料是重点环节，应用计算机软件技术，可快捷完成工程项目资料中的文字及图片数据的提取与处理，信息输入与提取效率更高，有利于增强项目管理的实效性与动态化。

2.3在企业商务运营方面的应用

计算机软件技术在商务领域中应用范围较广，可对业务优化提供支持，实现高效工作。在计算机软件技术支持下，可提升员工任务分配的合理性，充分激发员工潜能，通过提升工作质量推动企业快速发展。企业商务运营方面计算机软件技术的应用，可稳定性提取具有较高价值的信息，为商务决策制定提供依据，精准定位客户群体，实现客户需求的准确分析，并可利用计算机软件技术深度挖掘数据信息的经济价值。同时，还可利用计算机软件技术实现商务项目的高效运行。在此技术支持下可协调各个部门，并合理配置资源人力，促进员工价值能力及潜能的激发，以此增强市场竞争中商务项目的竞争优势，确保有效满足技术需求目标。例如，制造类型的企业，可依托计算机软件技术全面分析测评产品生产及项目营销各项数据，针对市场需求生产开发适应性产品，通过信息整合控制生产成本，并在生产部、营销部间共享数据信息，增强两个部门的配合度，以免生产资料囤积过多，及时关注产品滞销现象，从而通过减少资源存量、降价促销等方式有效防范生产风险。在企业运营需求满足的基础上，实现商务项目经济效益有效提高的目标。

2.4在机械学习方面的应用

现阶段，在机械学习方面可应用的计算机软件技术有两种，一是半监督学习技术。由于数据中大部分数据未被识别，在半监督学习过程中，可利用计算机软件技术进行数据归类、数据提取及数据识别，在此技术支持下，能够减少人工标注数据时的人工损耗，可节约时间及精力，并能通过构建训练模型，增强计算机解决问题的主动性，以数据识别为基础，通过所构建的训练模型进行未识别数据的处理。二是集中学习技术。利用传统数据挖掘方式剖析数据时，可能会因主元提取无计划无规律而难以获取到全面的数据分析结果，而应用集成学习技术则可在多种类型的弱分类器培训下，增强弱分类器的特性，进而组合成数据剖析能力更强的分类器，如此可使数据分析规模扩大，从而优化数据剖析质量。

2.5在企业信息智能化管理方面的应用

2.5.1数据抽样与信息开发

首先应利用随机抽样法针对企业所有数据进行提取，选取具有代表性的样本，在计算机软件支持下展开数据分析，通过问题科学预测并针对性制定对应的预防控制措施。之后需要基于计算机软件技术完成数据开发，进而深入理解数据信息内涵及价值。数据信息开发过程中，先要开发程序，在数据输入后进行数据合并处理，再筛选数据信息，经过多个环节后，数据信息开发过程方可完成。

2.5.2数据修正及建模

数据开发完成后，需要利用计算机软件技术进一步修改与整合数据信息，修改的目的是转化数据变量并更新产品信息，而整合则可将类型一致的数据归结到一起，并对其中潜在的内在关系进行分析，从而将具有可用性的数据信息筛选出来。为提升数据分析的精准性，还可在计算机软件中录入已筛选的数据，并构建数据模型，通过模拟的方式对其中潜在的问题进行排查，并针对性调整相应环节，从而通过改善工作效率，增强信息管理的智能性。

2.5.3数据评估分析

数据模型构建及比较分析之后，还需要通過评价技术的应用，获取决策支持的基础信息。技术人员需要以数据挖掘为基础，应用计算机软件技术积极更新与优化数据开发模型，对其中的数据信息进行定时更新，如此可使数据分析得出更加精准的结果，并取得更快的分析效率。可利用评估分析得出的结果为决策制定提供支持，进而在智能化的信息管理支持下，促进企业决策的科学制定。

3结束语

大数据环境下，计算机软件的诞生与发展，增强了工作的便捷性与高效性，逐步形成了数据收集传送技术、虚拟化资源管理技术、信息数据云存储技术、信息安全技术几种技术类型。利用这些技术，可构建通畅的信息交换渠道，深入挖掘各类数据信息，总结数据规律、提取数据价值，可通过各领域要点的把握，推动行业发展进程，调整社会经济结构，进而利用技术优势驱动社会经济的快速发展。目前，计算机软件技术已在商业信息通信、项目管理、商务运营、机械学习、信息智能化管理等多个方面得以深化应用，企业需要掌握这些环节中计算机软件技术的应用要点，结合自身实际需求，实现计算机软件技术的合理化、科学性应用，进而通过数据深挖与高效利用，应用计算机软件技术推动自身的长效发展。