沈梦碧，程祉元，肖易飞，高小 ，杜慧江

（上海健康医学院医疗器械学院，上海 201318）

信息化数据时代已经到来，各行各业都充斥着数据分析的影子，公共卫生领域也不例外。2015 年国务院在《促进大数据发展行动纲要》中指出：坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。新冠肺炎疫情发生后，我国相关专家意识到传统的卫生统计知识已经不能很好预防和解决突发性公共卫生事件的问题，基础的统计知识无法满足公共卫生中对大量数据分析的需求，让很多非常有价值的数据因为缺乏了解和分析而没有得到重视和利用。目前与数据分析有关的软件有很多，例如SAS，R，SPSS 等，但基于Python的数据分析近年来在公共卫生领域逐渐崭露头角并面临着前所未有的机遇和挑战。

1 Python 数据分析的特点

Python 是以C 语言为基础的一种程序语言，具有较强的面向对象的特点，消除了保护类型、抽象类和接口等面向对象的元素，Python 中没有分号、begin、end 等标记，仅保留31 个字符[1]。相对于R 和SAS 等语言而言，Python 语法更加简单，代码十分容易被读写，门槛更低。在处理大型数据的时候，繁杂的数据能被转化成可运算的数字形式，使最后的数据结果简单易懂，一目了然。Python 在数据分析和交互计算以及数据可视化等方面有着无与伦比的优势。最重要的是，Python 拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython 等一众优秀开源的第三方库，性价比远远高于收费昂贵的SAS。……