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基于大数据分析的企业经营管理研究

2022-12-22白丹丹北京京能电力股份有限公司

现代企业文化 2022年27期
关键词:经营信息管理

白丹丹 北京京能电力股份有限公司

在大数据的影响下,企业在发展和经营过程中会面临更多的挑战和机遇,而且经济全球化趋势也变得越来越明显,这也意味着企业间的竞争进入了更加激烈的紧张阶段。传统的企业竞争比较注重于生产经营及市场竞争这两个方面,主要是为了考验企业决策者的管理和控制能力。如今在互联网技术的创新发展下已经进入大数据的社会时代,利用大数据技术可以对事物发展规律进行可行性的分析和判断。所以通过建立数据分析模式,对企业的经营管理模式进行有效改革,这是企业未来的发展新方向。为了能够在大数据时代中站稳脚步,作为现代企业必须要合理调整经营决策与管理方法,深入分析大数据对企业经营管理中产生的影响,研究并解决管理工作中存在的隐患问题,全面推动企业经营与管理的适应性创新。

一、大数据技术的相关概述

大数据技术可以简单理解为是一种基于高效网络算法的数据统计技术,可以广泛地指和数据计算、分析相关的现代化信息技术,也可以指数据分析和处理系统。在大数据时代下,最明显的特征就是对数据进行研究并将其作为判断事物发展的重要依据[1]。大数据主要是依托于优质的计算机算法,可以快速处理海量的数据信息,随着非结构化数据的涌现,现代社会需要采用高效的数据处理系统对市场变化进行决策,现代信息技术中的设备硬件在不断更新,大数据处理系统就是在此背景下产生的一种新技术,在经过不断完善和优化后已经实现了商用模式。目前我国使用大数据的企业比较多,所以大数据也已成为企业在生产经营和管理控制过程中必不可少的一种应用工具。企业通过利用大数据系统对阶段性发展进行充分了解,根据大数据结果对发展策略进行合理调整,从而实现资源的最优化配置,促进企业经济效益的最大化[2]。对于企业的生产经营效果来说,其根本就是数据的生成和变化,数据是反映企业盈亏的主要依据,也是企业经营和管理质量的直接反映。现代信息技术的创新可以对大量、复杂数据进行影响处理,这也给企业制定发展规划及调整创造了十分有力的技术手段,在数据中判断和预测发展过程中存在的问题,了解生产经营与管理中的问题缺陷,从而基于我国市场经济变化的发展下对企业进行规划和调整,以更好地顺应新时代的发展规律。

二、大数据背景下企业经营管理中需要面临的挑战

大数据时代的到来既是机遇也是挑战,从国内目前的发展现状来看,大数据对于社会市场环境产生了突出、整体的影响,任何不适应大数据的企业也会慢慢被市场发展趋势淘汰。因此,企业只有提高对大数据的影响认识,才可以在竞争中稳固自己的地位。现如今大部分企业都在不断研究和应用大数据技术,有的企业在初期尝试阶段所遇到的挑战要远大于有利条件,通过分析企业的改进发展策略,可以进一步促进大数据技术与企业经营管理工作的有机融合。

(一)在经营管理效率方面

经营管理效率对企业的发展和稳定来说非常重要,在传统市场中企业的经营管理效率比较低下,对于一些世界500强企业来说,经营管理效率也没有远大于一般企业。新时代市场迎来了大数据技术,这使得企业生产经营效率出现了较为颠覆的变化,比如以前企业想要缴税必须到税务局进行业务的询问和办理,相关工作人员需要准备大量的材料然后进行预约办理,因此只能进行跨越空间的缴税工作[3]。如今在大数据时代下,工作人员可以实现网上缴税和业务办理的工作,大大提高了企业的经营效率。此外,由于计算机系统满足了线上服务业务的相关需求,也同样提高了企业工作人员的工作效率。在企业中需要面临的问题是如何将落后的经营管理与方法进行创新,使其向着高效、规范的管理方向进行转变,这就要求企业应当充分意识到大数据技术的优势特点,通过积极引入和运用大数据来推动自身经营管理工作的质量提升。

(二)在数据信息的保存方面

企业在正常生产和管理过程中一定会生成庞大的信息数据,传统的管理模式中主要是采用纸质档案进行保存,可是随着档案数量的增加,部分档案信息会过时,所以需要进行信息销毁,可是在后续需要使用时就出现了矛盾。在应用大数据技术后,企业的大量数据信息都会储存于数据库中,随着企业生产工作的进行,数据量也会越来越多,难免会保留一些无用的信息,导致企业存储信息的负担加重,尤其是部分的中小型企业,由于对采购数据存储装备的投入资金较少,在处理批量的过期信息时很可能造成重要信息的丢失问题,因此出现了信息无法及时、准确地获取[4]。由此可见,海量信息的存储问题也是企业在发展过程中需要面对的挑战之一,除此之外还包括如何根据信息价值进行分类、整合,以及如何快速提取有效信息并进行存储等。企业在处理信息时一旦产生错误,将很可能造成无法弥补的经济损失。

(三)在信息的安全管理方面

大数据使得企业的大部分工作都需要在网络中进行完成,考虑到网络具有“开放性”的特点,就算是采取信息加密等方式来限制信息的流通,也无法完全保证信息管理的安全性,还是会存在一定的信息泄露风险,而且这种风险是企业信息和网络一旦相连就会存在的。对于企业来说,重要的经营管理信息如果出现了泄露,很可能会被竞争对手获取然后结合企业的核心经营管理内容来设计和制定针对性的策略,这些不仅会使企业处于竞争劣势,甚至会产生巨大的经济损失或破产危机[5]。不同的信息交流都需要通过网络来执行,如果企业构建和外部断开的网络体系,作为企业的内部人员也可以在内网中获取重要信息,同时一些网络不法分子也会找寻网络漏洞并盗窃数据信息,这些都表明了企业需要面对信息泄露的安全管理风险。

(四)在数据信息的使用方面

在大数据时代下,企业的信息数量和信息种类急剧增加,系统需要对复杂数据进行全面分析和处理,在这种情况下所得出的结果具有普遍性,无法对个例信息进行有效处理[6]。对于部分个例信息来说可能会影响到企业的经营管理效果,所以企业在生产经营过程中不得不需要对个例信息进行分析。系统技术应用不当就会降低企业的核心竞争力,所以对于企业的决策者来说这是一个非常严厉的挑战。数据信息在使用过程中具有价值挖掘的问题,随着非结构数据的数量上升,企业在实际发展中也会产生不同类型的数据,如何正确找出此类数据之间的关联并将其进行整合也是需要面临的一个问题,很考验企业经营管理者的技术能力。而且数据信息在大数据环境下具有较大的变化频率,短时间内很难进行准确、合理的决策[7]。

三、大数据背景下企业经营管理的探究策略

在大数据背景下,企业应当抓住大数据时代的发展机遇,科学处理发展过程中遇到的问题,通过建立完善的经营管理机制,在激烈的市场竞争中获得稳定发展。同时,也要积极研究和应用大数据技术,实现经营管理工作的创新和优化,全面推动企业的整体发展和创新进步[8]。

(一)深入分析数据信息

数据信息的分析可以直接反映出企业的生产与经营状况,在详细了解数据后可以帮助企业更好地制定经营管理策略。站在企业经济活动的角度进行分析,不仅要注重数据信息的分析,也要充分把握企业的资金流向和规律,通过细化收益展示出数据信息的合理性、清晰性。通过分析企业经营数据可以了解到在生产经营中的不足,不断完善和优化各项经营资金的投入,提高企业成本的利用效率。另一方面要加强对经营管理信息的综合性分析,特别是对人事管理信息的分析,不断改进和优化人事管理中的纰漏,保障企业员工的工作效率。其次要强化对阶段性发展状况的分析,对企业阶段性经营中的矛盾问题进行总结、挖掘,以便可以在下一阶段中进行针对性的调整。在大数据背景下,只有充分掌握数据信息的分析处理方法,才能够获得更多的参考依据。

(二)充分挖掘价值数据

随着海量信息数据的生成,企业需要在管理过程中对数据进行筛选、分析,挑选出最具有价值的信息并发挥其作用。首先要结合数据分析系统进行信息处理,剔除一些无效信息,提取价值信息并进行利用。同时也可以开发数据分析软件,促进企业对于信息化数据系统的建设与运用水平[9]。其次要强化对数据类别的探究,获取信息数据后可以进行分类并对信息进行分析、提取。再有,要主动构建出网络化的办公系统,方便企业在生产经营过程中实现数据传递,通过借助大数据系统进行信息加工可以显著提高企业的经营管理质量。

(三)提升统计分析人员的培养力度

在大数据时代中,企业应当顺应新时代的发展,培养专业的统计分析人员,一方面要提高人员的信息化办公能力,并将数据信息应用于工作流程中,优化工作开展的方法策略[10]。另一方面也要积极引进专业的统计分析人才,提高人才的录取待遇以吸引更多的人才加入企业,提高企业对数据信息的应用水平。此外,也要鼓励内部人员积极学习新知识和新技术,促进企业的工作效率变得更加高效。

(四)提升网络安全管控

网络安全防护措施可以避免重要信息的遗失、泄漏问题。所以企业也要进一步加强对网络安全防护的提升力度。比如可以采购先进的防病毒系统,建立网络病毒防护系统等。同时,企业还要针对重要信息的使用权限问题进行深入研究,通过设立专门的管理系统,不允许任何人员随意下载信息,在每次调取时都需要使用秘钥并进行调取记录。定期对信息进行打包并进行备份,可以在减轻数储存系统压力的同时也提高数据信息的安全性。

四、结语

综上所述,随着社会现代化的发展进程越来越快,企业经营市场的竞争也变得日益激烈,对于大多数的企业而言,只有把控好企业的经营和管理成本及方法,才能够给现代企业的稳定发展创造出有力支持。在企业的经营过程中存在一定的风险,而且这种风险是会持续增加的,所以通过预估和控制经营管理工作的风险,可以显著提高企业管理的质量水平,为企业的可持续发展提供保障。总的来说,在大数据的发展下社会的发展速度也会逐渐加快,企业的经济活动也会随社会发展而出现革新变化,这就要求在经营与管理过程中需要面对技术变革带来的机遇和挑战,通过分析企业自身在发展中需要面临的问题,根据发展策略对问题进行解决和优化,借助大数据技术进行创新,可以实现经营管理工作的质量提升。

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