高倩，王亚梅，吴平凡，张红美，周岭

（塔里木大学机械电气化工程学院/自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室，新疆阿拉尔 843300）

0 引言

【研究意义】新疆南疆各地区果树（含坚果树）种植面积较大，近5年平均为712.29×103hm2/年，占全新疆的76.7%，仅种植面积最大的红枣树、核桃树、杏树、梨树、苹果树的果树残枝资源量为173.93×104t/年，折标能源量为88.07×104t/年。在果树残枝的开发利用中，纤维组分的含量至关重要。用于测定纤维组分含量的方法很多，主要有范式法和高效液相色谱法等[1]。但耗时长、操作复杂和试验成本高。研究一种果树残枝纤维组分的快速检测方法对生物质资源化利用具有重要意义。【前人研究进展】近红外光谱（NIRS）技术的与化学计量方法相结合能够实现快速、高效、无损、绿色的检测[2]，植物中的纤维素、半纤维素和木质素内含有大量的含氢基团（C-H、N-H 和O-H），近红外光谱对其具有较好的吸收，与化学计量学相结合，能够实现定量检测。Huang J 等[3]采用偏最小二乘法（PLS）和主成分分析法（PCR），管丽媛等[4]采用偏最小二乘法均建立了亚麻纤维中纤维素、半纤维素和木质素的近红外模型，实现了高效快速定量分析。谢欢等[5]结合近红外光谱高维高相关性的特点，通过特征波长筛选建立了玉米秸秆纤维素含量的偏最小二乘（PLS）预测模型。任兰天等[6]利用近红外光谱构建快速检测小麦秸秆腐解过程中纤维素、半纤维素、木质素含量的定量检测模型，定量效果较好。陈雪萍等[7]运用不同光谱预处理方法和化学计量学方法建立甘蓝型油菜茎秆纤维组分含量校正模型，建立模型最佳方法为修正偏最小二乘法（MPLS）。……