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基于灰色理论的地面塌陷破坏程度预测方法

2022-12-09刘林利

煤炭与化工 2022年10期
关键词:关联度灰色采空区

刘林利

(开滦(集团)有限责任公司,河北 唐山 063018)

0 引 言

大同煤田采煤区地面塌陷严重,不同的塌陷程度对地表的破坏程度各不相同,在地面塌陷严重时,因采动造成的地裂缝由工作面到达地表,对工作面回采造成威胁,严重影响土地利用;当地面塌陷程度较轻时,地表表现不强烈,对工作面回采无明显影响[1-2]。张国丽等[3]采用GIS和神经网络相结合的方法,对采空塌陷进行预测,但神经网络的结构和参数选择复杂,算法收敛速度较慢;程爱宝等[4]将层次分析法与粗糙集理论相结合,科学合理地确定采空区稳定性影响因素权重,为采空区稳定性预测奠定良好基础,但当指标过多时,数据统计量较大,各指标权重难以确定,具有较强的主观性;张连杰等[5]采用T-S模糊神经网络模型对采空区地面塌陷危险性进行预测,但计算较复杂,对指标权重矢量的确定主观性较强。因此,本文综合各方法的优势,构建基于灰色系统理论的分析模型,得到各影响因子对地面塌陷破坏程度的权重,对地面塌陷进行预测,提高预测的准确性。

1 概 况

挖金湾矿8103、8105工作面均位于一盘区,开采4号煤层,平均厚度3.1 m,倾角平均2°。8103工作面位于秦家山村东部,南部与盘区北回风巷、主运输巷、辅运输巷相接,东部与8105工作面采空区相邻,西、北部尚未开掘。工作面走向长1 334 m,倾向宽200.5 m,采用走向长臂一次采全高开采方法,全部冒落法管理顶板。8105工作面南部与盘区北回风巷、主运输巷、辅运输巷相接,西部与8103工作面采空区相邻,东部尚未开拓,北部与一条落差9.80 m断层相邻。工作面走向长1 527 m,倾向宽226.8 m,平均倾角3°,采用走向长臂一次采全高开采方法,全部冒落法管理顶板。

4号煤层直接顶为灰色粉细砂岩,厚度为5.2~8.7 m,水平层理发育,老顶为粉细砂岩,厚度为9.5~13.2 m。顶板岩层的硬度为6,冒落岩石碎胀系数为1.2。针对其顶板岩层性质,计算出冒落带发育高度为7~9 m,岩层的电阻率变化不均匀,总体超过1 000 Ω·m,属于破坏区;裂隙带发育高度为30~37 m,岩层的电阻率变化不均匀,局部超过1 000 Ω·m,且上下沟通特征明显,属于破坏导通区,局部岩层的电阻率低于500 Ω·m,电阻率显著增加但没有表现出破坏特征;弯曲下沉带发育高度为37 m以上,岩层的电阻率没有出现普遍上升或下降,相对稳定。

2 灰色系统理论

通过分析影响系统发展的各种因素,如果发展趋势都相同,说明各因素间有很大的灰色关联程度[6]。根据灰色关联度的大小来衡量各因素的接近程度,灰色关联度越大,说明两因素越接近。

2.1 建立模型

首先建立样本数据,参考序列为工作面的地面塌陷破坏等级X0=(极严重、严重、中等、轻微、极轻微),比较序列为对应的松散层厚度X1、上覆基岩厚度X2、煤层厚度X3、煤层埋深X4、地形地貌X5、煤层倾角X6,在构建参考序列时,对参考序列X0中地面塌陷等级进行赋值,按照极严重、严重、中等、轻微、极轻微等级分别赋值为5、4、3、2、1,将比较序列中X5地形地貌的丘陵赋值为0.5,得到部分样本数据见表1。

表1 样本数据Table 1 Sample data

构建如下评价分析序列[4]:

2.2 数据处理

为使各序列无量纲化或各序列基本处于同一数量级中,对每一序列中各数值的物理意义、量纲、空间相对位置的差进行消除,使各序列具有可比性,同时对煤层厚度、煤层埋深、上覆基岩厚度、松散层厚度、地形地貌、煤层倾角进行栅格化处理[7]。无量纲化区间值变化按照公式(1)进行处理:

式中:Xi(j)为比较序列;MaxXi(j)为最大百分比;MinXi(j)为最小百分比。

2.3 确定关联系数

求参考序列(母序列)与比较序列(子序列)之差的绝对值[8]见公式(2)。

式中:△表示在各序列最小差的基础上,按k=1,2,3…n找出所有序列中的最小差,即两级最小差,并对差序列求取最大值Maxmax△Oi(k)和最小值Minmin△Oi(k)。

2.4 计算关联度

式中:ξ为分辨系数;Maxmax△Oi(k)为差序列最大值;Minmin△Oi(k)为差序列最小值;△Oi(n)为比较数列对参考数列在n时刻的关联系数。

运用灰色关联度分析程序,计算各子序列对母序列的关联度,得到参考序列与比较序列之间的,见表2。

表2 各因素关联度Table 2 Correlation of factors

通过公式计算各因子对于塌陷破坏程度的权 重,得到结果见表3。

表3 各因素权重表Table 3 Weight table of each factor

3 效果分析

利用灰色系统理论分析模型,结合地质条件和塌陷破坏程度,选取6个影响因子,进行影响权重的计算分析,对8103以及8105工作面作出塌陷破坏程度预测。并采用ArcGIS可视化软件,对图层进行空间叠加分析运算,对运算结果按照自然间断点分级法进行分级[9-10],共分为5级:极严重、严重、中等、轻微、极轻微,其中东部地区由于埋深较大,未出现极严重区域,计算结果如图1所示。

图1 工作面塌陷程度破坏预测Fig.1 Prediction of collapse degree damage of working face

其中,浅灰色代表极轻微,白色代表轻微,深灰色代表中等,黑色代表严重。

通过对实测的数据和相关因子进行权重分析,利用ArcGIS仿真平台,根据现场实际应用,结果表明,8103工作面地面塌陷破坏程度为中等,8105工作面地面塌陷破坏程度为轻微,计算结果与实测结果相吻合。

4 结 论

(1)通过选取煤层厚度、煤层埋深、上覆基岩厚度、松散层厚度、地形地貌、煤层倾角为计算因子,建立地面塌陷破坏程度计算模型,分析各因子对地面塌陷破坏的形式,结合灰色关联分析法求出各因子的权重分别为0.121、0.234、0.179、0.226、0.112、0.128。

(2)对8103工作面地面塌陷破坏程度计算为中等,8105工作面地面塌陷破坏程度为轻微,计算模型的容错能力更强,稳定性更高,计算结果更加精确。

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