张昊

湖北第二师范学院计算机学院，湖北武汉，430205

0 引言

当今时代，电子商务企业之间的竞争越来越激烈，而为了不被时代所淘汰就需要留存住更多的用户，这样才能更好地助力电子商务企业的不断发展。因此，如何更好地了解用户所需，针对用户的喜好进行个性化服务成了留存用户的关键点。这时Web数据挖掘技术就展现出了其独特的作用，通过Web数据挖掘技术可以很好地挖掘出用户海量数据中的喜好，进而为用户进行个性化服务推荐，以此来提高用户的满意程度。

1 电子商务的概念

电子商务指的是我们对任意信息和通信手段开展任意样式的商务活动或管理操作及信息替换，主要就是让人们或者企业可以在网上进行购物、网上支付等活动[1]，而电子商务的主要贸易对象集中在企业、顾客、客户和政府这四者之间。这种在互联网上就可以完成的事，极大地缩小了地域性，也节省了人们出行的时间，商铺也可以选择只在网上营业，可以减少店铺的成本，这使得电子商务具备了物美价廉、安全便捷等优点，这使得电子商务开始渗透到人们生产生活之中。随着时代的发展，电子商务更是展现出惊人的生命力，这与现在“大数据”时代的到来有着密不可分的关系，而面对大数据时代那些海量的信息数据，如何将这些数据彻底地挖掘和使用起来成了当务之急。

2 Web数据挖掘技术

2.1 Web数据挖掘技术的概念

Web数据挖掘技术主要依托的是Web环境操作技术，其中又涉及了多个领域的知识技能。……