严干贵，王铭岐，段双明，张 薇，李军徽，蔡长兴

（1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学），吉林省吉林市 132012；2. 国网江西省电力公司赣州供电公司，江西省赣州市 341000）

0 引言

随着能源系统清洁化转型战略的深入推进，中国清洁能源占比逐步提高，其中，以风能、太阳能为代表的清洁能源正逐步取代传统化石能源，电力系统逐渐呈现出“高比例可再生能源渗透”的特点［1-3］。然而，清洁能源发电的随机性和波动性将导致电源侧功率波动加剧，给电网调频带来巨大的挑战。因此，亟须引入一种新的调频手段来缓解传统调频机组的调频压力［4-5］。电池储能系统（battery energy storage system，BESS）作为解决清洁能源并网的有效手段，凭借其精确跟踪、响应速度快、控制精度高、具有双向调节能力等优点在一次调频领域备受关注［6-9］。

国内外学者已经从储能调频模型和储能控制策略等方面开展了关于电池储能系统参与电网一次调频的研究。文献［10］推导出适用于电网一次调频的储能简化模型，并验证了储能调频模型的有效性。文献［11］采用固定的虚拟下垂系数对储能出力进行控制（即定K下垂控制），并提出了储能容量的配置方法。文献［12］考虑储能调频出力的自适应性，将虚拟下垂系数定义为储能荷电状态（state of charge，SOC）的函数（即变K下垂控制），有效避免了储能可能出现的过充、过放现象。文献［13］在火电机组的调频死区内设置恰当的储能调频死区，有效减少了常规机组的动作次数，提高了储能和常规机组运行的经济性。……