刘纪平，梁恩婕，徐胜华，刘猛猛，王 勇，张福浩，罗 安

1. 中国测绘科学研究院，北京 100036； 2. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000； 3. 河南省科学院地理研究所，河南 郑州 450052

实施科学有效的滑坡监测预警是防灾减灾工作的重要前提，而智能化、精准化和普适化的先进测绘技术为地质灾害监测预警工作提供了重要保障。目前，以InSAR[1]、地基SAR[2]为代表的遥感技术在滑坡大范围识别和监测中大展身手，以北斗[3]为代表的卫星导航技术正快速推动滑坡高精度实时监测应用的发展。卫星、无人机、测量机器人及地下光纤测量技术等构建的空天地内一体化立体监测网络，能实时获取多层次多尺度滑坡关键监测指标[4]。基于地理空间大数据、机器学习等方法的滑坡易发性分析评价，结合历史滑坡灾情隐患数据可以实现滑坡灾害风险等级的精准反演与快速划分，为地质灾害风险调查和重点隐患排查提供快速有效的依据。

基于地理空间大数据的滑坡易发性分析评价通过构建滑坡灾害点与滑坡影响因素之间的关系，反演区域的滑坡风险等级。滑坡灾害成因复杂，其影响因素主要分为两种：引起滑坡的内部孕灾因子(地形地貌、地质构造、交通水系等)与外部诱发因子(降雨、地震、人类工程活动等)[5]。随着3S技术日益发展，滑坡灾害分析评价模型正逐步从单一模型到组合模型探索研究[6]。单一模型方法可分为统计分析法和机器学习法。统计分析法有证据权法[7]、信息量法[8]、确定系数法[9-11]。……