潘雅茹，龙理敏

（武汉科技大学 文法与经济学院，湖北 武汉 430065）

一、引言及文献综述

2021 年中国信通院在《全球数字经济白皮书》中提到，新冠肺炎疫情背景下全球数字经济正向全面化、智能化、绿色化的方向加速前进。近年来，我国数字经济发展取得了明显成效，数字经济总量占GDP 比重从2014 年的14.2%上升至2020 年的38.6%，平均增速为16.3%，数字经济已成为促进社会经济高速发展的重要驱动力。随着数字基础设施投资不断增加，截至2020 年，我国已经完成世界规模最大的光纤通信网络布局，网民规模达9.89 亿，互联网普及率达70.4%，5G基站建成71.8 万个，互联网活跃用户达4.62 亿人次，数字经济已经成为应对全球经济下行压力的稳定器。

就业是民生之本，而中小企业是创造就业的关键。数字经济凭借线上优势极大程度上减少了不必要的聚集，为稳定就业市场发挥了重要作用。中小企业依托“数字+就业”新模式创造出更多新兴就业岗位，表现了显著的就业拉动效应。2018年，我国数字经济创造就业岗位1.91亿个，占全年就业总人数的24.6%，同比增长11.5%；2020 年，数字经济创造就业岗位数占总岗位数32.6%，其中城镇就业人员的75%、农业转移劳动力的80%由中小企业吸纳；预计到2025年，数字经济带动就业人数将达到3.79 亿，中小企业将成为就业岗位最大的提供者。数字经济发展为中小企业提供了多样化的发展条件，促使其创造出更多的就业岗位。中小企业正经历由高速发展向高质量发展转型，而数字化转型升级是该转型的关键。

数字经济发展与劳动力就业之间的关系一直是国内外学者关注的热点问题，有学者认为数字经济发展不仅能缓解劳动力错配，也能提高劳动力需求，同时，数字经济发展对城市就业质量优化也能起到促进作用［1-3］。但也有学者提出相反观点，认为数字经济发展对劳动力就业需求总量增长具有显著的抑制作用，但对就业结构升级和就业质量提升具有一定促进作用［4］。还有学者研究指出，数字技术不仅对劳动力配置存在影响，还对不同群体的劳动收入增长有促进作用，并且对低收入群体的劳动收入提升作用更大，劳动者为了适应就业需要，通过不断提高自身技能，以此增强就业能力［5-7］。数字经济与实体经济在当前数字时代深度融合发展，有学者提出数字经济发展对劳动力就业的影响呈现先抑制后促进再抑制的复杂非线性变化趋势，当产出增长到一定水平后，数字技术对劳动力就业的影响为正向，并且随着数字经济的渗透作用不断加强，劳动力市场扩大了就业需求的同时，也增加了失业风险［8-9］。此外，信息基础设施建设有效推动企业转型升级，刺激相关岗位的就业需求，有学者研究发现，信息基础设施建设能显著促进企业劳动力需求总量提升和劳动力结构升级［10］。

综上所述，现有文献对数字经济与劳动力就业的关系进行了广泛研究，为正确认识与理解数字经济对中小企业就业需求的影响提供了有益参考，但仍存在有待深化之处：①关于数字经济与就业需求的关系，已有研究大多关注数字经济对宏观就业需求的影响，鲜有涉及对微观企业就业需求的研究。②关于数字经济影响就业需求的路径，已有研究没有将内部环境与外部环境纳入统一分析框架，无法准确探究数字经济影响企业就业需求的机制。③关于数字经济对企业就业需求影响的异质性探讨，没有对比分析不同地区与行业影响效应的差异。

为此，本文在现有研究成果的基础上，从中小企业视角首次提出数字经济影响就业需求的两个效应：经营效率效应和经营范围效应。鉴于此，本文的边际贡献主要有：①基于“数字化+”背景，从数字化水平视角，系统实证中小企业在数字化转型升级过程中数字化水平的提升对就业需求总量和就业结构的影响。②拓展就业需求微观效果的研究，将现有关于就业需求的分析从省级层面转移到企业层面，对数字经济如何影响企业就业需求这一主题具有一定参考意义。③从企业内部和外部两个维度评估数字化水平对就业需求的影响机制，从地区与行业层面对就业需求进行异质性分析，为中小企业寻求转型升级路径提供参考依据。

二、影响机制分析

中小企业通过数字化转型为其自身发展带来契机，同时也为我国在新一轮数字产业革命中实现弯道超车提供动能。从市场供给侧视角看，中小企业通过引入数字技术促使自身向数字化转型，直接促进内部经营效率提升，进而影响就业需求；此外，从市场需求侧视角看，消费者依托数字技术，通过新渠道、新产品以及新平台扩大对消费产品的需求，进而促使企业扩大外部经营范围、调整生产行为以影响就业需求。本文从企业内部和外部两个维度出发，通过数字化水平、经营效率和经营范围三条路径，阐述数字经济对中小企业就业需求的影响，具体作用路径如图1所示。

从图1可以看出，数字经济对中小企业就业需求的影响首先通过推动数字化转型升级来实现，同时企业数字化水平也会通过影响企业经营效率和经营范围间接对就业需求产生影响。

（一）直接影响效应

数字经济发展能够有效带动地区中小企业数字技术和网络技术的提升，为企业数字化转型升级提供基础环境。数字技术应用能够促进资源在区域间、企业间无意识和非主动的扩散和渗透，提高了企业对资源的高效利用。企业通过数字化转型，推动生产要素和产品交易模式发生改变，从而能够享受产业数字化以及数字产业化带来的便利，以应对多元化的消费需求，促进企业实现高质量发展。

Autor 和Dorn 提出，数字技术的引入能够对企业重复性、程序化的行政类工作起到替代作用，而对销售、研发等非重复性、非程序化的工作岗位则会起到促进作用［11］。由此，数字化水平的提升在一定程度上会增加对高技能劳动力的需求，减少对低技能劳动力的需求，即随着企业数字化水平的提升，对高技能劳动力需求规模显著扩大，而低技能劳动力的需求将被数字技术投资所替代。已有研究证实了上述观点，施炳展和李建桐通过深入分析2001—2003 年、2005—2007 年中国工业企业数据库公布的电子邮箱数据发现，互联网普及率每增加1%，制造业企业就业需求会显著提升0.16%～0.19%［12］；臧旭恒和赵明亮分别对22 个行业中低技术行业和高技术行业的熟练劳动力需求水平进行回归，发现低技能分工会导致非熟练劳动力就业增加、熟练劳动力就业减少，高技能分工会增加对全部岗位劳动力的需求［13］。基于上述分析，本文提出假设1。

H1：数字经济发展能够提升中小企业数字化水平，通过技术替代效应和技术创造效应影响就业需求结构，进而对就业需求总量产生影响。

（二）经营效率效应

数字经济发展除了通过提升中小企业数字化水平直接影响就业需求，还能够通过影响企业内部经营效率间接影响就业需求。

中小企业内部经营效率从生产效率和沟通效率两方面发挥作用。首先，数字化水平的提升能够推动中小企业生产方式转型升级，使得生产技术更加科学合理，生产管理更加便捷高效，进而提高生产效率，降低相关产品的生产成本。中小企业会高效利用资源要素进而使得生产规模扩大，以此增加对生产岗位人员的就业需求。其次，数字化升级提高了中小企业内外部沟通效率，节省了人力、物力、财力，降低了沟通成本，减少了信息不对称。中小企业各部门协调配合能力的增强促进了经营效率的提高，从而对就业需求产生影响。中小企业经营效率提高对就业需求可能产生两种作用：一方面，单位时间内数字技术的应用带来生产效率和沟通效率的提高会使得员工劳动时间减少，从而减少就业需求。刘志成和刘斌基于2003—2007 年我国工业企业数据的实证研究发现，企业生产效率提高会引发资本对劳动的替代［14］；宋旭光和左马华青认为，数字经济发展会对劳动力产生替代效应，冲击劳动密集型就业岗位［15］；黄浩认为，数字经济发展会给低技能劳动者带来结构性失业和摩擦性失业，增加劳动者失业风险［16］。另一方面，毛其淋和许家云基于实证研究发现，在充分竞争的市场中，生产效率较高的企业可以在相同时间内生产更多商品，创造出更多收益，并且能以较低销售价格扩大市场份额，从而增加就业需求［17］。基于上述分析，本文提出假设2。

H2：数字经济发展加快了中小企业对数字技术的使用，通过转变生产方式、提高经营效率，从而影响就业需求。

（三）经营范围效应

在促使中小企业数字化转型的过程中，数字化水平的提升对就业需求的影响也可能表现在企业经营范围方面。数字经济发展使企业提高经营效率、降低交易成本，突破生产可能性边界，通过扩大自身经营范围，把目光转移至新的生产领域。数字技术的应用有助于企业研发出更受消费者青睐的全新产品、服务和技术，从而提高自身竞争力，为企业实现高质量发展提供强劲动力。此外，数字化水平的提高也有助于中小企业突破技术瓶颈、实现技术创新，促进其拓展全新领域和开发新兴市场。倪建春认为，以互联网为平台的网约车、外卖、直播带货等新业态经济快速发展，创造出更多就业机会［18］；Harrison 等通过分析法国、德国、西班牙和英国的企业层面数据发现，新产品的生产和销售对企业劳动力需求产生了显著积极影响，企业平均从业人员增长率从4.8%提升至8.0%［19］。随着数字经济的发展，新模式、新业态下的新兴就业岗位对劳动力技术水平通常有较高要求，制造业成为中、低技能劳动力转移的重要阵地。根据上述分析，本文提出假设3。

H3：数字经济发展有助于中小企业拓宽生产渠道和经营范围，催生新的生产行为，从而对就业需求产生影响。

三、实证研究设计

（一）数据来源

本文以深圳证券交易所主板上市企业为研究对象，企业数据主要来自国泰安数据库（CSMAR），鉴于中小板和主板合并的原因，筛选002代码企业数据作为样本数据进行观测（002代码企业为原中小板企业）。本文选取的样本数据时间跨度为2012—2020 年，数据整理过程中剔除了在审计等方面存在问题的ST 和*ST 企业及部分数据缺失严重的企业，最终筛选出373家样本企业。

（二）变量选取

1.被解释变量

本文被解释变量为就业需求（Emp），采用中小企业雇佣员工总人数衡量。同时，为了检验数字经济对中小企业就业结构的影响，从教育结构和岗位结构考虑将员工划分为五个类别，分别为高教育程度人员、低教育程度人员、技术人员、非技术人员以及生产、销售、研发、财务和行政岗位人员。

2.核心解释变量

本文核心解释变量为数字化水平（Digit）。参考陈庆江等的做法［20］，通过文本分析法对深交所主板002代码企业年报进行筛选，将与数字化相关的关键词（人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用）词频作为数字化水平的代理变量，运用主成分分析法测算企业数字化指数，如图2所示。

一般而言，数字化这一类关键词在上市公司年度报告正式文件中出现的频率较高，通常情况代表着企业在数字化转型过程投入更多关注和资源，其主成分权重测算公式如下：

3.中介变量

（1）经营效率（Effect）。本文采用中小企业全要素生产率衡量经营效率，参考鲁晓东和连玉君的做法［21］，通过使用LP 方法计算中小企业的全要素生产率。尽管在很多研究中用全要素生产率用来表示技术水平，但是全要素生产率除了与技术进步有关之外，还反映了企业在生产经营方面的知识水平、管理技能、制度环境等因素，因此本文选用全要素生产率衡量中小企业经营效率。

（2）经营范围（Range）。本文采用中小企业实用新型专利数衡量经营范围。实用新型专利在企业开拓新市场、占据市场份额等方面发挥重要作用，是企业依托数字技术实现高质量发展的强劲动力，拥有实用新型专利数量越多的企业往往代表企业经营范围更加广阔。

4.其他变量

为了控制其他因素对中小企业就业需求的影响，本文引入资产规模（Scale）、资产收入（Profit）、高管薪资水平（Wage）三个控制变量。此外，为了分析中小企业就业需求和就业结构具体异质性影响，还加入了是否为制造业企业（Z）以及总部是否在一线城市（C）两个虚拟变量。根据中小企业所属行业代码将373 家企业划分为制造业企业和服务业企业；根据中小企业总部所处城市位置划分为一线城市（最新一线城市为北京、上海、广州、深圳、武汉、南京、成都、重庆、杭州、天津、苏州、长沙、青岛、西安、郑州、宁波、无锡、大连）和非一线城市。

具体变量描述见表1所列。

表1 变量描述

（三）模型建立

首先，为了检验中小企业数字化水平提升对就业需求的影响及其异质性，借鉴侯层和李北伟的模型设定［22］，建立计量模型（1）。

其中：Empit为t年度i企业员工总数；Digitit为t年度i企业数字化指数；j为不同控制变量；Controljit为控制变量集合；εit为随机扰动项。

其次，增加中介变量经营效率检验数字经济发展影响中小企业就业需求的作用机制，借鉴温忠麟和叶宝娟的研究方法［23］，建立中介效应模型（2）和（3）。

最后，增加中介变量经营范围检验数字经济发展影响中小企业就业需求的作用机制，建立中介效应模型（4）和（5）。

在模型（2）（3）（4）（5）中，Empit、Digitit、Controljit的定义与模型（1）相同，Effect 和Range 分别为经营效率和经营范围两个中介变量。此外，模型（1）中ϕ1衡量了中小企业数字化水平对就业需求的影响；模型（2）和（4）中，α1、β1衡量了中小企业数字化水平对经营效率和经营范围的影响；模型（3）和（5）中，θ1、ρ1衡量了中小企业数字化水平对就业需求的直接效应，α1θ2、β1ρ2为检验中介效应的影响。

（四）内生性处理

本文实证主体为数字经济发展对中小企业就业需求的影响，在理论上不存在反向因果逻辑关系，即中小企业就业需求本质上无法影响数字经济发展。除此之外，本文在实证过程中可能面临其他内生性问题，例如遗漏相关变量、受政府政策倾斜以及样本数据存在一定测量误差等，因此，使用企业研发成本作为数字化水平的工具变量，并使用两阶段最小二乘法（2SLS）处理内生性问题。

四、实证结果分析

（一）描述性统计

表2 为各个变量的描述性统计结果，可以看出：被解释变量就业需求对数值最小值为4.220，最大值为12.344，说明中小企业就业需求呈高速增长趋势，在一定程度上缓解了我国劳动力就业紧张状况，对改善就业市场环境、促进居民就业发挥了重要作用；核心解释变量数字化水平最小值为0.120，最大值为107.300，说明中小企业数字化水平总体上得到了明显提升，但是数字化转型程度存在地区差异，逐渐形成“东追西赶”的局面；中介变量经营效率和经营范围在统计结果上表现为明显增长趋势，说明中小企业经营效率不断提高，全要素生产率处于快速发展阶段，整体经营质量还有较大发展空间，从累计所获实用专利数量变化来看，中小企业通过自主研发实现技术创新，不断突破技术瓶颈，经营范围明显扩大；从控制变量来看，中小企业资产规模、资产利润以及高管薪资水平都明显提高，说明随着中小企业不断发展壮大，中小企业在投融资等方面都取得快速成长；从虚拟变量来看，是否为制造业企业（Z）均值为0.813，表明制造业企业占据中小企业总数的81.3%，说明中小企业仍然以制造业企业为主体；此外，企业总部是否位于一线城市（C）均值为0.462，占中小企业总数将近一半，说明中小企业分布相对均匀，但是受地区经济发展条件等方面因素影响，总体上更多聚集在非一线城市。

表2 变量描述性统计

（二）基准回归

在进行基准回归前，首先对样本数据模型进行豪斯曼（Hausman）检验，回归结果见表3 所列。由于P值无限接近0，故拒绝使用随机效应的原假设，采用固定效应模型进行分析。

表3 豪斯曼检验结果

随后依次加入控制变量进行逐步基准回归，并利用工具变量进行两阶段回归（2SLS），回归结果见表4所列。

表4 基准回归结果

从表4回归结果来看，中小企业数字化水平每提高1%，就业需求总量提高13.7%，说明数字经济发展通过提升中小企业数字化水平对就业需求总量产生显著正向影响，支持了H1。

此外，为检验中小企业数字化水平对就业结构的影响，分别对员工受教育程度、技术水平以及岗位类别依次进行基准回归，回归结果分别见表5、表6和表7所列。

从表5的回归结果来看，中小企业数字化水平提升对不同教育程度的员工需求总量均存在正向影响，说明数字技术的引入并没有对低教育程度人员产生完全挤出效应。具体来看，中小企业数字化水平每提高1%，将增加高教育程度人员6.5%的就业需求，而低教育程度人员就业需求增加3.7%，说明中小企业数字化水平的提升能够在一定程度上推动员工教育结构优化升级，表现为高教育程度员工所占比例明显提高，而低教育程度员工虽然在绝对数量上也有一定增加，但其所占比例将逐渐降低，这是由于生产制造等基层环节存在，使得中小企业对低教育程度员工的就业需求仍然存在。

表5 高教育程度及低教育程度人员基准回归结果

从表6的回归结果来看，中小企业数字化水平提升对技术人员和非技术人员需求总量均存在正向影响，但对技术人员的促进作用更加显著。原因可能是，中小企业在数字化转型过程中研发投入意愿增加，对技术人才需求更加强烈，从而加速了数字化转型发展。中小企业数字化水平每提高1%，IT研发等技术人员就业需求将增加24.5%，而生产、销售等非技术人员就业需求仅增加4.6%。

表6 技术人员与非技术人员基准回归结果

从表7的回归结果来看，中小企业数字化水平提升对生产、销售、研发和财务岗位的就业需求均存在正向影响，而对替代性较强的行政岗位就业需求存在削弱作用。具体来看，中小企业数字化水平提升对研发岗位就业需求的影响最显著，数字化水平每提高1%，研发岗位就业需求将提升11.5%，随着数字经济不断发展，研发人员将受到更多关注。而对行政岗位而言，数字技术的引入提高了中小企业经营效率，大量行政岗位逐渐被人工智能等数字技术替代。

表7 不同类别岗位基准回归结果

由上述结果可以看出，中小企业在数字化转型过程中，对不同受教育程度、技术水平、岗位类别的员工就业需求均存在不同影响，但从统计显著性水平来看，技术人员与非技术人员在统计水平上表现最为显著，因此，在后续的异质性分析上，重点对技术人员与非技术人员的就业结构进行异质性探讨。

（三）异质性分析

鉴于不同地区和不同行业的中小企业数字化转型程度存在一定差距，故本文从中小企业所在地区和所属行业两个维度，分析中小企业数字化水平对就业需求及结构的异质性影响。

1.地区异质性

本文将373 家中小企业按照总部所处位置划分为一线城市企业和非一线城市企业，分别进行两阶段回归检验，结果见表8 所列。实证表明，相比非一线城市企业，数字经济发展对一线城市企业就业需求总量影响更加显著；而相比一线城市企业，数字经济发展对非一线城市企业就业结构影响更加明显。

表8 一线城市与非一线城市企业异质性

在就业结构方面，无论是一线城市还是非一线城市，数字经济发展对技术人员和非技术人员就业需求都具有显著促进作用，且对技术人员促进作用更强。随着中小企业数字化水平的提升，在一线城市企业员工结构中，技术人员增速明显高于非技术人员，人力资本结构向技术水平更高的方向转变；而在非一线城市企业员工结构中，这种差异变化更加明显，由于非一线城市正处于经济转型发展阶段，地方政府鼓励引进高新技术产业并形成产业集聚，中小企业利用资源要素的集聚效应在新一轮产业“数字革命”中蓬勃发展，使得非一线城市技术人员增速更加明显，同时对非技术人员的需求也有一定比例增加。由上述分析可以看出，随着数字经济的高速发展，中小企业的就业结构不断向高级化推进，最终表现为非技术人员就业占比下降，技术人员就业占比上升。

2.行业异质性

本文将373 家中小企业按照所属行业划分为制造业企业与服务业企业，分别进行两阶段回归检验，结果见表9 所列。可以看出，相比服务业企业，数字经济发展对制造业企业就业需求总量影响更加显著；而相比制造业企业，数字经济发展对服务业企业就业结构影响更加明显。

表9 制造业与服务业企业异质性

续表9

在就业结构方面，从对技术人员就业需求影响来看，服务业企业受到的影响超过制造业企业，数字化水平每提高1%，服务业企业将增加技术人员就业需求28.8%，而制造业企业增加技术人员就业需求19.7%；从对非技术人员就业需求影响来看，数字经济发展显著提高制造业企业对非技术人员的就业需求，而服务业企业对非技术人员就业需求有一定比例减少。由上述分析可以看出，随着中小企业数字化水平不断提升，制造业企业通过不断开发新产品、新业务，扩大对技术人员和非技术人员的就业需求，而服务业企业以人力资本为主要核心要素，通过技术替代使得对非技术人员就业需求减少，而加大对技术人员的就业需求。

（四）作用机制分析

为进一步分析数字经济通过提升中小企业数字化水平对就业需求产生影响的作用机制，以经营效率和经营范围为中介变量，利用中介效应模型进行检验，结果见表10、表11所列。

1.经营效率效应

表10 第（1）列报告了中小企业数字化水平对就业需求影响的总效应，第（2）列报告了中小企业数字化水平对经营效率的影响程度，第（3）列检验经营效率是否在中小企业数字化水平影响就业需求过程中发挥中介作用。

从表10 回归结果来看，第（1）列回归系数表明，中小企业数字化水平提升对就业需求存在显著正向影响，数字化水平每提高1%，就业需求总量将增加13.7%；第（2）列回归系数表明，中小企业数字化水平提升显著提高了经营效率，数字化水平每提高1%，经营效率将提高36.5%，说明数字经济发展促使中小企业数字化转型升级，数字技术在企业内部和外部的广泛应用对经营效率具有显著正向影响；第（3）列检验了经营效率在中小企业数字化水平影响就业需求过程中的中介效应，由于系数ϕ1、α1、θ2均在统计上显著，表明中介效应存在，即H2成立，说明数字经济通过促使中小企业引入数字技术以提高经营效率，通过影响企业内部生产效率和沟通效率，对就业需求产生显著正向影响。根据回归系数结果来看，经营效率的中介效应为α1θ2=0.365×0.064=0.023，即中小企业数字化水平影响就业需求总效应中，经营效率作为中介变量的贡献为16.79%（0.023/0.137）。

表10 经营效率作用机制

2.经营范围效应

表11 第（1）列同样报告了中小企业数字化水平对就业需求影响的总效应，第（2）列报告了中小企业数字化水平对经营范围的影响程度，第（3）列检验经营范围是否在中小企业数字化水平影响就业需求的过程中发挥中介作用。

从表11 回归结果来看，第（1）列回归系数表明，中小企业数字化水平提升对就业需求存在显著正向影响；第（2）列回归系数表明，中小企业数字化水平提升同样对经营范围有显著正向影响，数字化水平每提高1%，企业经营范围将扩大2.544，数字经济发展促使中小企业实施技术创新，以突破其生产可能性边界，进而促使其拓宽经营渠道、扩大经营范围；第（3）列检验了经营范围在中小企业数字化水平影响就业需求过程中的中介效应，由于系数ϕ1、β1、ρ2均在统计上显著，表明中介效应存在，即H3 成立，说明数字经济发展促使中小企业技术创新、扩大经营范围，进而增加就业需求。根据回归系数结果来看，经营效率的中介效应为0.066（2.544×0.026），即中小企业数字化水平影响就业需求总效应中，经营范围作为中介变量的贡献为48.18%（0.066/0.137）。

表11 经营范围作用机制

（五）稳健性检验

为保证基准回归结果更加可靠，本文通过调整观测样本期——缩短样本窗口进行基准回归检验。由于2015 年后数字经济发展进入“竞争”阶段，人工智能、云计算等数字技术不断渗透，对社会、经济和生活的影响逐渐增强，中小企业数字化转型热潮更加汹涌，故本文将样本期调整为2015—2020 年再次进行检验，回归结果见表12所列。

表12 稳健性检验回归结果

从表12 可以看出，中小企业数字化水平对就业需求的影响依然为显著正值，与基准回归结果一致，表明基准回归结果是稳健的，即数字经济发展对中小企业就业需求具有显著正向影响。

五、结论与建议

在数字经济时代，数字技术推动了中小企业高质量发展。而在数字化转型的背后，中小企业凭借其就业创造优势对劳动力市场起到稳定器的作用。本文在现有研究成果的基础上，从中小企业视角首次提出数字经济影响就业需求的两个效应，即经营效率效应和经营范围效应，然后利用中小企业数字化指数与面板数据相匹配，实证分析了数字经济对中小企业就业需求及结构的影响。

本文研究结论主要有：①数字经济发展通过促使中小企业数字化转型，对就业需求产生显著正向影响，从统计结果来看，数字化水平每提高1%，将促使就业需求增加13.7%，其中对生产、销售等岗位的就业需求有明显促进作用，尤其对IT研发类岗位就业需求促进作用更加显著，而由于数字技术在企业生产经营等方面的广泛使用，对行政等替代性较强岗位的就业需求有一定削弱作用。②数字经济对中小企业就业需求的影响存在显著异质性，一线城市企业和制造业企业就业需求总量增加更加明显，而非一线城市企业和服务业企业就业结构受到的影响更大。③中小企业数字化水平的提升通过影响内部经营效率和外部经营范围共同作用于就业需求，且较经营效率而言，经营范围的扩大对就业需求产生的影响更大。

通过上述实证分析，本文提出以下政策建议：

第一，鼓励中小企业加强数字基础设施建设，推广数字化应用，实现数字化转型升级，政府根据地区特性做到“一地一策”，对不同层次中小企业给予创新补贴或者实行减免税优惠，促使其健康成长，带动地区经济高质量发展。

第二，推动中小企业技术创新，通过在内部设立专项投资，加大对技术资源要素的投入，促使中小企业向数字化、智能化发展，利用数字技术重塑企业形态，提高经营效率，实现“线下+云办公”经营模式，倡导企业创新文化。

第三，各地方政府应结合中小企业当前数字化程度以及产业链优势，积极推动区域内行业联合发展，扩大产业链和经营范围，通过整合行业资源，发挥“行业+企业”联动发展的集聚效应。

第四，加强技能人才培养，打造数字经济创新人才培养模式，深化校企联合培养模式，提高“专业+企业”契合度，引进“数字通识课”，积极探索“产学研”就业新路径，依托“数字人才”加速中小企业高质量发展。

第五，支持广大青年积极自主创业，政府通过构建“云创业”数字化平台，为创业者提供相关服务并设立专项补贴，帮助失业人员高质量就业，为解决劳动力市场就业问题发挥重要作用。