■ 湖州市新闻传媒中心：郭婷

播音主持工作是播音工作和主持工作的合称。其中，播音是指播音员或者节目主持人运用有声语言和副语言，通过广播、电视等媒体进行信息传播的创造性活动；主持工作是指在广播电视节目中，以个体行为呈现，代表群体观念，以有声语言为主干或主线驾驭节目进程，直接面对受众，平等地进行信息传播的行为活动。根据概念可以看出，播音主持工作的本质是信息传播活动。当然，与以静态的文字、图像、符号等进行信息传递的书信、报纸、期刊等媒介不同，播音主持工作是以有情感、有表情、有波动的直观语言进行的信息传递。在过去较长的一段时间内，播音主持工作主要由具有专业素养且经过专门培养训练的播音员、主持人负责承担。然而，随着近年来人工智能技术在播音主持工作领域的应用，诸如AI智能主播、合成主播等逐渐在播音主持工作中得以运用，这无疑给播音主持工作带来了明显的冲击。

1.人工智能技术概述

人工智能技术，是指利用计算机或者由计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，进而形成用于感知环境、获取和使用知识以获得最佳结果的技术方法。结合概念及应用场景来看，人工智能技术具有两方面的特点。第一，学习性。人工智能技术是可以学习周围知识，并根据知识做出相应行为的技术类型。换而言之，人工智能的“智能性”主要体现于其可以通过持续性的学习做出智能化的行为。第二，可操作性。人工智能技术虽然具有智能决策和行动的功能，但这些功能是相关人员通过设置相应的程序或者参数实现的，故而，人工智能技术可以通过技术人员的编程操作进行改变和优化。

按照功能属性的不同，可以将人工智能技术分为分析型、人类启发型和人性化人工智能三类。其中，分析型对应的是能够模拟生成人对世界的认知，并利用基于以往经验的学习基础上提供的对决策有用的信息，人类启发型是除了具有认知功能以外，还可以理解人类的情感，并在决策中充分考虑人的主观性情感因素，人性化人工智能则是具有更高级的人类认知、情感和社会智能特征，不仅具有自我意识，同时也能够与人进行高效、灵活的互动。

2.人工智能技术在播音主持工作开展中的作用

虽然人工智能技术在播音主持工作开展中的应用时间并不长，并且当前也仅限于个别地区、个别媒体和个别节目应用，但技术应用的实际效果表明，相较于传统以人为主的播音主持工作开展方式而言，基于人工智能技术的播音主持工作开展具有明显的优势，这也凸显了人工智能技术在播音主持工作开展中的作用。具体来说，人工智能技术在播音主持工作开展中的突出作用主要表现在三方面。

2.1 提高信息播报精确度

播音主持是通过媒介实现信息的传播，信息播报的精确度会直接影响到受众接收信息的完整性和准确性，进而对其相应的思想和行为反应产生重要的影响。传统模式下，播音员和主持人是在节目开始前，先阅读相关发言稿，然后再进行逐一的内容播报，虽然这其中相关人员能够准确、流畅地播报相关的信息，但也很容易出现错报、发音不准等问题。在应用人工智能技术以后，AI主播等智能机器人会对要播报的信息进行精准的处理，最终生成发音准确、语速平稳的语音或者画面，实现内容的高精准播报。显然，在人工智能技术的支持下，播音主持工作的信息播报精确度会得到明显的提高。

2.2 优化播音主持场景体验

在当前开放的环境下，受众对播音主持工作的期望不再局限在掌握相关的信息内容，而是希望能够以合适的方式获得相关的信息内容，这种合适的方式既包括听觉、视觉等感官体验，也包括情绪、情感等主观性的感受。通过应用人工智能技术，一方面可以根据内容的性质灵活选择播报的语音、语速等，以确保受众能够以可以较好接受的方式获取播报的信息，另一方面，可以合理处理字词句的间歇，使语言的表述和意思的表达更加符合受众群体的主观情感特点。当然，在可视化的电视节目中，人工智能技术可以对播音主持人员的性别、声音、外貌、衣着等进行相应的调整，为受众提供新颖度更高的视觉体验。显然，这些场景体验是传统以人为主导的播音主持工作环境所较难实现的。

2.3 降低播音主持工作成本

在以人为主导的广播电视节目播出中，由于发言稿并不是由负责节目播音和主持的人员直接撰写的，播音员和主持人往往需要在节目开始前的较长一段时间内熟悉甚至熟背稿件的内容，并且需要在播报过程中投入大量的精力去调控自己的语言状况，工作开展的成本相对较高。在有人工智能技术支持的播音主持工作开展中，负责工作的AI机器人具有超强的学习和适应能力，能够快速识别发言稿中的文字，并根据信息的性质编排合适的语言表达方式，做到播音主持工作的精准化。同时，目前部分AI机器人已经具有自主撰稿的能力，这不仅压缩了原来需要由人承担的发言稿撰写和播报工作，同时也降低了播音主持工作方面的人力、时间和精力投入，极大地降低了播音主持工作的成本。

3.人工智能技术在播音主持工作中的具体应用

人工智能技术在播音主持工作中应用的显著作用，使得其成为广播电视媒体重点挖掘和利用的技术资源。近年来，基于提高节目收视率、优化节目体验度等方面的考虑，越来越多的媒体开始尝试将人工智能技术引入到播音主持工作中，使得该技术在以下与播音主持工作相关的活动开展方面得到了较好的应用。

3.1 在语音播报方面的应用

在语音播报方面，人工智能技术已经渗透到了包括前端接收、中间处理和终端输出在内的整个流程。其中，在前端接收阶段，人工智能技术可以对人的语音信号或者文本信号进行有效地接收，进而获取学习样本的语音数据。在中间处理阶段，为确保接收的语音信息的质量，会借助人工智能技术对前端接收到的语音信息进行定向拾音处理和降噪处理，使设备能够更好地分辨语音信号。同时，在处理过程中，人工智能技术会对接收到的无效的、无用的或者格式缺失的语音信号进行剔除，在此基础上保证终端输出的语音信号的有效性。在终端输出阶段，人工智能技术主要是根据中间处理过的有效的语音信号进行规范性、合理性的语音播报，使受众能够准确地获得相应的语音内容。在终端播报中的语音选择方面，人工智能技术会对经过中间处理后的普通话、英语口语或者其他外语口语进行准确识别，并将待输出的语音信号数据进行分解，以提取语音中的关键特征信息，并在反复训练语音信号识别的基础上，将不符合提取到的特征的语音信号进行删除，最后按照获得的语言特征进行确定后的语音内容播报。这种通过语音识别、语音理解、语音分析乃至语音合成的人工智能技术应用，使得语音播报的方式更加适合播报内容和受众需求。

3.2 在播报内容生成方面的应用

正如上文分析中提到的，人工智能技术不仅具有内容播报的功能，还具有内容生成的功能。在播音主持工作中，具有智能组稿和撰稿功能的机器人，会通过数据采集、数据处理、数据分析、主题提炼、模板匹配等一系列的流程，形成内容完整、逻辑合理、可播报性强的发言稿。并且，在内容撰写方面，智能机器人或者系统可以根据前端设置的关键词进行快速检索，采集到互联网上与关键词匹配度比较高的新闻素材，然后对采集到的素材的格式等进行清洗，形成格式统一的数据内容，然后再利用相关的技术对内容进行分析，提取到相关的观点。最后，系统会将提取到的观点自动化地与已有的模板进行匹配，经由终端输出，生成一篇新的、符合播报要求的发言稿。

3.3 在互动交流中的应用

在当前开放性的媒体环境下，广播电视节目除了要向受众传递相应的信息以外，还要尽可能地与受众互动，了解其对节目相关内容的看法和体验。在与受众的互动交流方面，人工智能技术主要在回答问题方面有较好的应用。在节目系统中，人工智能机器人会针对客户端系统中受众的留言或者提问等内容，对节目数据库中的相关数据信息进行智能化的检索，从而搜集到与问题内容相关的语音数据、图像等相关信息，然后进行答案的组织，最终以语音合成的方式自动回复受众的留言或者提问。

4.播音主持工作中应用人工智能技术时需要注意的问题

虽然人工智能技术在播音主持工作开展中的应用具有良好的优势和较大的空间，但从播音主持工作的属性和特点来看，技术应用的最终目的在于以有效的方式为受众传递相关的信息。因此，广播电视媒体在实际应用人工智能技术开展播音主持工作过程中，应当做到合理安排和科学应用，以保证受众的播音主持工作体验。

4.1 强化智能播报风险防控

虽然人工智能技术具有智能化的内容合成和播报功能，能够在一般性的工作中替代播音员和主持人进行节目内容的播报，但由于目前人工智能技术的应用尚处于探索阶段，相关技术的稳定性还偏弱，很容易因为意外情况而出现智能播报中断等情况。因此，在实际的人工智能技术应用中，媒体除了要正确使用人工智能技术以外，还要对智能播报过程中可能出现的突发状况进行相应的预测和防范，以确保人工智能技术应用的效果。例如，要经常性地对人工智能机器人或者系统进行线路检查和网络维护，确保技术应用有扎实的电源和网络支持。

4.2 探索发展人机结合工作方式

虽然AI智能机器人能够实现高精确度的内容播报，并且播报的语音也较为标准，但这种智能播音员或者主持人往往具有感性不足，声音略显冰冷的缺陷，很容易给受众传递一种冷清的感受，不利于播报内容的传递。因此，媒体除了安排AI智能机器人播报一些内容客观性比较强且播报时间比较短的节目播报以外，还要探索由人机结合的播音主持工作，借助人与机器的搭配来提高内容播报的人性化。例如，广播电视媒体可以将人工智能机器人调试成为与某个主持人的发音和说话风格习惯相似的智能化播音员或者主持人，替代其进行内容播报，这种吸收了播音员或者主持人播音主持特点的智能机器人往往会具备一定的柔性特点，能够向受众传递相应的人文情感。当然，对于播音员或者主持人来说，也要充分认识到人工智能技术在播音主持工作中应用的前景和趋势，在平时的实践中多接触、学习和掌握人工智能技术的操作技能，以便自己能够持续性、动态性地适应人工智能技术在播音主持工作中的应用，不断提高人机结合的效率和效果。

5.结语

综上所述，人工智能技术具有的学习性、可操作性等特点，以及具有的提高信息播报精确度、优化播音主持场景体验、降低播音主持工作成本等优势，使得其在播音主持工作中拥有良好的应用基础。为了更好地适应人工智能技术在播音主持工作中的应用，广播电视媒体以及播音主持工作主体要在强化智能播报风险防控的同时，探索发展人机结合工作方式，以确保技术得以持续、深入和高效地应用。