马燕，殷志昂，黄慧，张玉萍

上海师范大学信息与机电工程学院，上海 200234

0 引 言

随着人们生活水平和生活质量的大幅提高，消费能力显著提升，服装行业得到蓬勃发展。服装业主要是通过人体测量进行服装设计和个性化服装定制。目前，人体测量主要分为接触式和非接触式两种方法。接触式测量一般指传统手工测量，主要通过软尺和人体测高仪等测量人体尺寸数据。该方法测量时间长、误差大，在进行大规模人体尺寸数据采集时人力物力消耗大、效率低(王力，2018；赵雅彬 等，2017)。非接触式人体测量主要通过一些设备仪器获得人体信息，以进行批量的人体测量工作，具有测量精确、方便快捷等特点。非接触式人体测量的核心问题在于人体关键点检测和围度测量两个方面。

人体关键点检测用于定位目标位置。传统检测方法有基于人体比例的人体关键点检测算法(邓卫燕 等，2010)和基于人体轮廓编码的人体关键点检测算法(Jiang等，2012；Lin和Wang，2011)。基于人体比例的人体关键点检测算法提取人体关键点的速度快，但提取的人体特征点数量较少，因此只能得出有限的几组人体尺寸数据，无法满足人体尺寸测量要求。基于人体轮廓编码的人体关键点检测算法提取的人体关键点是相互独立的，彼此之间不存在依赖关系，该方法检测速度快，但提取效果与人体轮廓编码有关，对于一些特殊体型的人体，提取的人体关键点位置会发生一定偏差。本文使用基……