刘怡光

四川大学，成都 610065

1 受限图像数据及其难点与挑战

受限下的图像数据，是相对于不受限的图像大数据而言的，一般由两个方面的因素构成:1)目标因素;2)成像因素。目标因素构成的受限有多种情况，例如目标不常出现、目标高机动等，导致关于该目标的图像数据相对较少。成像因素导致的受限较多，一种是成像成本太高或成像环境恶劣，导致某类目标的图像数据受限;另一种情况是由于成像设备本身的不确定性导致的图像数据的不确定性。因此，受限下的图像数据大致可分为两个方面：一方面指图像数据较少，尤其是关于某一个目标或者某一类目标的图像数据较少(He等，2021；Mukherjee和Awadallah，2020)；另一方面指关于某类目标的图像数据中有很多的不确定性，如图像数据的噪音严重、图像数据的不完整性等(Gull和Daniell，1978)。不完整性通常指图像目标的信息不完整，也常指图像中目标的轮廓信息没有得到完全呈现，具体表现为：由于遮挡、雨、雪、雾和霾等因素导致图像中某些目标的图像信息不完整。所以受限下的图像数据，通常具有不确定性、不完整性以及小样本特性。受限下的图像数据也包含小目标特性，小目标特性不同于小样本特性：小目标特性是指目标在图像当中的像素占比过低，达不到平常认知至少需要的像素数量，也就是说，像素数量达不到区分目标形态的程度，无法对目标进行比较准确的分类。总体而言，图像数据如果本身不完整、不确定、小样本、小目标，具有这样特性的数据，就认为是受限下的图像数据。……