周振宇，俞 侃，丁 澍，姜 山，朱 珂

基于残留波形数据概率分布差异性的暂态扰动检测方法

周振宇1，俞 侃2，丁 澍1，姜 山3，朱 珂1

(1.山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室，山东 济南 250061；2.浙江大学建筑设计研究院有限公司，浙江 杭州 310000；3.国网阜阳供电公司，安徽 阜阳 236000)

随着扰动波形数据在设备状态监测方面的应用日益广泛，一种考虑扰动特征多样性和不显著性的扰动检测算法对于提高设备初期故障诊断准确性具有实际意义。因此，从噪声而不是扰动的特征出发，提出了一种基于残留波形数据概率分布差异性的暂态扰动检测方法。首先给出了残留波形数据及其概率密度的获取方法。通过对实测波形数据中噪声的概率分布开展规律性分析，选取含有扰动与否的各周期残留波形数据间概率密度的差异性作为扰动研判的依据。然后，建立基于各周期残留波形数据概率密度间Wasserstein距离的暂态扰动检测算法及其阈值确定方法。仿真和现场数据验证结果表明，所提扰动波形检测方法对电压、电流波形采样数据中的各种不显著扰动具有较高的检测准确性。

扰动检测；噪声；概率分布；核密度估计；初期故障

0 引言

电力扰动波形早期因电能质量问题而受到关注，鉴于设备异常运行状态常伴有波形畸变，近年来又被用于非侵入式设备状态信息获取[1-2]。随着国内外学者的日益关注[1-2]，扰动波形数据在设备状态监测方面的应用将日益广泛，而扰动波形的准确检测则是这些应用的前提[3-5]。……