程立勋，郑文丽，蔡伊娜, ，包先雨

1. 深圳市检验检疫科学研究院（深圳 518045）；2. 深圳海关食品检验检疫技术中心（深圳 518000）

随着贸易全球化，进口食品已逐渐成为人们生活中不可缺少的商品，与此同时，人们愈发重视进口食品质量安全，为了提高食品安全水平，国内外学者做了大量的研究。章德宾等[1]建立基于监测数据和BP（Back Propagation）神经网络的食品安全预警模型，以实际食品安全监测数据训练，使模型能有效识别、记忆食品危险特征，筛选不合格食品，但该模型的及时性欠缺。罗季阳等[2]研究我国进出口食品风险管理的一般运行机制，对食品风险制定了管理办法。梁辉等[3]提出的基于最邻近距离空间分析法的食品安全风险监测方法，能分析目标食品的空间分布模式，但该方法主要应用于已确定的目标对象上。现有的模型虽然能够在一定程度上解决食品安全问题，但是对如何系统、精确感知问题食品的研究较少。

态势感知最早由美国空军提出，用以分析空战环境和未来发展形势，随着国内外学者对态势感知的研究和发展，态势感知逐渐开始被应用于智能电网[4]、煤矿安全[5]、配电网[6]和网络安全[7]等领域。随着互联网的兴起，网络舆情态势感知也随之蓬勃发展，网络舆情态势感知源于情报感知，国内外学者对舆情情报感知进行大量的研究。杨峰等[8]开展基于情景相似度的突发事件情报感知实现方法的研究，使信息感知更加及时。李金泽等[9]建立舆情事件情报感知模型，基于朴素贝叶斯、支持向量机、K-近邻三种算法提高信息感知的精确度。……