李 颖 戴钰涵 邓嘉太

（西安外国语大学，陕西 西安 710000）

一、研究背景与问题缘起

2021年5月31日，习近平总书记在中央政治局第三十次集体学习时提到，讲好中国故事，传播好中国声音，展示真实、立体、全面的中国，是加强我国国际传播能力建设的重要任务。2020年，《人民日报》发文“中国城市获海外媒体高度关注”，城市作为地方的形象窗口、地域文化的集中表达、国家形象的重要组成部分，已成为新时代加强国际传播能力建设的崭新突破口，为“一带一路”的全球视野增添了更多地方特色。西安作为“一带一路”建设的重要节点城市和世界城地组织联合主席城市，近年来一直稳步有序地推进着城市的发展进程，全力打造新时代多元化、立体化、现代化的国际大都市。

城市形象是一个多维度的、动态的建构过程。“城市形象”一词最早由美国学者凯文·林奇于1960年提出，具体指城市景观本身的可识别性和视觉形象产生的“公众印象”，更为强调实体空间中的具有可识别性的城市景观。随着大众传播的发展，意大利学者约翰·富特 （Foot，1999）赋予“城市形象”新的维度，认为“城市形象”离不开大众媒介在拟态环境中建构的“媒介形象”，这与长时间以来学界兴起的国家形象、城市形象传播的传统媒介再现式研究范式暗自耦合。《中国日报》（China Daily）作为第一家中国英文日报，其对西安城市形象的媒介建构是世界了解西安的重要窗口，也是近年来西安城市形象国际传播的重要组成部分。

近年来，随着城市开始成为国际传播的全新主体，国内以城市形象为切入口的国际传播研究开始出现系列成果，这些研究大多是对北京、上海、广州、深圳等一线城市的国际传播进行较为宏观的个案探讨，多结合国际媒介事件或话题，探讨城市形象传播个案策略。总体看来，国内有关城市形象国际传播的研究并不多，且以逻辑思辨性研究为主，鲜有结合文本挖掘等大数据科学研究方法，使相关研究的时间跨度以及科学性受到了一定限制。鉴于此，本课题以近十年 《中国日报》有关西安的报道为研究对象，运用文本挖掘和内容分析的研究方法，分析西安城市形象的主题模型与关键词云图，希望能够为今后西安城市形象的国际传播提供一些参考与借鉴。

二、研究设计与方法

（一）数据采集

研究者以“xi'an”作为关键词，通过Lexis Advance数据库，获取了从2013年9月至2021年5月期间，与西安城市有关的新闻报道6572条，清除重复数据176条，最终获得分析样本6396条。

（二）文本数据结构化及语料库建立

由于本课题研究问题涉及到新闻标题、正文与时间信息，研究者使用R统计分析软件中的readtext包、tidyverse包以及quanteda包，进行数据格式转化和信息提取工作，将处理后的文本数据按utf-8格式逐条写入csv数据表中，建立了近十年的 《中国日报》西安新闻单语语料库，包括标题、正文及时间字段。

（三）统计分析与文本数据预处理

首先，以年月为基础维度，统计了各年份China Daily网站对西安城市的新闻数量，并绘制出报道数量随时间变化趋势图。其次，进行文本数据预处理，包括分词、去除停用词和无关符号、构建文本特征矩阵。

（四）关键词词云分析及主题建模

本课题通过TF-IDF算法提取关键词进行数据样本统计，并利用R统计分析软件中的wordcloud包进行词云展示。TF-IDF算法的核心思想是如果某个词在一篇文章中出现频率较高，而该词在其他文章中很少出现，则认为该词能够很好代表这篇文章。在该算法中，TF（Term Frequency）表示某词在文本中的出现频率，IDF（Inverse Document Frequency）用于衡量词语在所有文档中出现的普遍程度，如果包含某词的文章数量越少，则IDF越大。本课题通过R统计分析软件中的slam包，计算样本数据文本特征矩阵的TF-IDF值。由于中值不受数据中较大的TF-IDF值的影响，本课题保留TF-IDF值大于计算中值的词，按照频率进行排序，并生成词云图，显示排序前200的关键词。

在主题建模部分，将样本数据分类为近十年西安相关新闻和近三年西安相关新闻，使用LDA对两份数据进行主题建模，使用R统计分析软件中topicmodels包实现该算法，并将两次主题建模的主题参数K设置为9。

三、数据呈现与分析

（一）报道数量变化趋势

《中国日报》创刊于1981年，其作为第一家中国英文日报，是主流媒体对外展示中国的窗口，曾一度被视国外媒体转载率最高的中国报纸。图1显示出该媒体在2013年9月至2021年5月对西安保持持续关注，2014年至2017年间的关注度出现明显提升，2015年上半年达到了关注度的顶峰。这一关注度的折线变化与国家“一带一路”倡议的提出与推动较为吻合。具体来说，“一带一路”倡议于2013年由习近平总书记提出；2015年3月，经国务院授权，国家发展和改革委员会、外交部、商务部联合发布了 《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》，使其正式进入落地实施阶段；2017年5月，《共建“一带一路”：理念、实践与中国的贡献》的发布，向世界展示了“一带一路”倡议的实践成果与中国贡献。长安 （今西安）作为古代丝绸之路的起点，随着国内外对“一带一路”的关注而成为 《中国日报》的媒介焦点。

图1 China Daily近十年“西安”报道数量变化趋势

（二）LDA主题模型分析

如表1所示，《中国日报》近十年有关西安的新闻报道主题模型共显示了9个主题，分别为铁路交通、戏剧影视、高校大学、航空航天、城市发展、工业制造、丝路物流、历史文化、文旅酒店。总体来看，在“一带一路”倡议的推动下，该媒体对西安的关注多围绕城市在各领域的特色优势和发展定位，比如历史文化古都、世界文旅之都、高等教育资源、航空航天优势以及交通、物流等城市基础设施的发展。值得一提的是，由国际化大都市研究小组 （IMD）发布的 《西安国际化大都市发展蓝皮书 （2020）》，以“回归制造”为主题，积极响应市委市政府“发展实体经济，建设先进制造业强市”的工作部署，使“工业制造”成为城市形象主题集群之一。与“戏剧影视”相关的关键词有“opera”“film”和“festival”，这源于近年来厚积薄发的陕西影视在国内外屡获奖项、国家非物质文化遗产秦腔作为“陕西摇滚”走出陕西、走出世界，加之陕西已有的历史文化资源“文学陕军新时代再出发”“西部电影的辉煌”“长安十二时辰”等兼具历史底蕴、民族特色、时代气息，屡次成为国内外关注的焦点和讨论话题。此外，“丝绸之路国际电影节”于2014年创办，一年一届，由陕西、福建两省轮流主办，旨在以电影为纽带，为“一带一路”建设创造良好的人文条件，也成为陕西、西安国际传播的崭新切入口。

表1 《中国日报》近十年有关西安的新闻报道主题模型

如表2所示，《中国日报》近三年有关西安的新闻报道主题模型共显示了9个主题，相比较于表1，有两个不同的主题集群：疫情健康和运动美食。这也说明西安作为国际化大都市、国际文旅消费中心和高校的集中所在地，成为国内疫情防控的重心。2021年，西安举办了第十四届全国运动会 （简称十四运），这一媒介事件使“运动美食”成为又一新增主题，再一次使西安成为国内外关注的焦点。

表2 《中国日报》近三年有关西安的新闻报道主题模型

从图2可知，近三年 《中国日报》2018-2021年有关西安的关键词词云是围绕新冠、制造、学生、旅游等，与表1的主题聚类保持大体一致，其中，特别值得一提的是显著的“read”（阅读）一词，这与西安近年来全力推动“全民阅读”“书香之城”的建设、获评“2018中国书店之都”的多项举措和可喜成绩密切相关。

图2 近三年 《中国日报》2018-2021年有关西安的关键词词云

四、研究结论与不足

（一）研究结论

从近十年 《中国日报》对西安的新闻报道和主题模型来看，虽然国家主流英文媒体 《中国日报》对西安城市形象保持着持续的关注，但是总体仍显不足。具体来说，《中国日报》的媒介关注点首先与国家政策导向与城市行政级别紧密相关，其次与城市自身的发展规划与地区发展定位高度吻合 （通常与政治、经济、文化等传统城市形象维度相关），同时会较为凸显关联城市的特色优势与重大媒介事件。

从媒介逻辑来看，《中国日报》网站仍遵循传统思路，对西安城市形象的关注囿于传统的城市形象维度，不同于国际社交媒体中的具象、有趣的“网红西安”形象，也鲜有关注 《西安国际化大都市发展蓝皮书》新增的“科技创新”“生态文明”和“社会民生”等全新角度。鉴于此，像西安这样的西部城市应得到中国英文媒体的更多关注，也应尝试打破传统的城市形象维度，密切结合城市最新的发展动向和城市特色，充分发挥社交媒体的传播优势，关注城市形象在新时代的崭新维度。

（二）研究不足

本研究尝试运用计算话语范式反哺多元、动态的城市形象传播实践，试图运用量化科学的范式探讨“国际大都会”的形象内涵，努力探讨中国国际传播在主流媒体中的区域化表达和地域化特色，建构“新文科”背景下国际大都市形象传播的新范式。但是，由于本研究的语料收集截止到2021年5月，Lexis-Nexis新闻数据库中的文本数量可能也存在局部缺失的情况，以致得出的研究结论可能存在些许偏差，今后会继续完善相关语料及研究工作。

未来，随着数字媒介技术的发展和5G物联网的到来，城市形象的国际传播也应跳出政治、经济、文化和历史等传统维度，拓展至物质基础设施、生态环境、社会民生等的新维度。