占丽雯，方 俊

(武汉理工大学土木工程与建筑学院，武汉 430070)

对EPC(Engineering Procurement Construction)项目而言，成本管控占据着工程项目中的关键一环，科学合理的成本管控，可以从经济、进度以及工程质量等方面带来显著效益。目前我国信任背景尚未成熟、法律法规体系仍不完善，而EPC工程总承包项目建设周期长、涉及费用多，在实际操作过程中仍存在EPC总承包项目成本失控情况。例如，EPC项目由于设计采购阶段业主参与度低、控制能力弱、信息不对称，施工过程中对成本数据的收集、整理、分析不及时、不重视等引发了大量的EPC项目成本失控问题，给业主和总承包商都带来了很大损失。成本管控最基础的即是对成本数据的采集与处理，目前我国学者对成本数据的研究主要集中在数据挖掘和大数据下机器学习方面，如夏培勇等指出建立标准项目成本动因数据采集平台来对成本数据进行采集，可缓解传统项目成本调研模式所得数据存在缺陷且耗费人力物力问题[1]；程平等将大数据下的机器学习运用到成本数据的采集和处理方面[2];胡静将数据挖掘运用在对成本数据的收集上，解决了成本核算中的瓶颈[3]。然而目前的研究结果仍未彻底解决EPC项目中成本数据“信息孤岛”的问题，即成本数据共享程度不足，如何使EPC项目成本管控更加高效协同，提高工程总承包企业的市场竞争力成为了亟待解决的重要问题。对成本数据共享行为的研究分析是解决该问题的关键路径，其可形成公开透明的信息共享机制，提高对EPC项目成本管控，推动建筑业高质量的发展。

1 基于扎根理论的共享数据影响因素提取

1.1 扎根理论方法

扎根理论(Grounded Theory,GT)，是根植于经验和各种原材料、自上而下的、成熟的、探索性的定性研究方法。其概念和范畴自然而然的生成，很具有客观性。该方法包括数据收集、开放式编码、主轴编码、选择性编码和饱和度检验。引入扎根理论提取EPC项目成本数据共享行为的影响因素研究思路如图1所示。

1.2 数据收集

以EPC成本管控、信息共享、知识共享、共享平台相关文献为主要研究资料，通过筛选，剔除不符合要求的文献，最后确定30篇近年发表于权威期刊、内容相关度高的文献作为研究样本，整理获取18.07万字的数据资料，运用扎根理论进行数据分析。

1.3 数据分析开放式编码

开放式编码是扎根理论编码的第一个阶段，对整理的原始资料逐字逐句逐行的进行编码和命名，提取核心语句进行概念化编码，并进一步提炼概念所属范畴。通过对原始资料的整理，共得到215条有效原始资料语句，运用Nvivo质性分析软件，进行概念化、范畴化提炼，以表1为例，最终提炼出25个初始概念和11个范畴。

表1 开放式译码示例

1.3.1 主轴编码

该阶段是对25个概念进行聚类分析，寻求概念之间的因果关系和逻辑联系，得到的11个主范畴见表2。

表2 主轴编码结果

1.3.2 选择性编码和饱和度检验

选择性编码基于主轴编码，是对主范畴进行梳理，抽象出能概括所有范畴的核心范畴。围绕“EPC项目成本数据共享行为影响因素”这一脉络主线，挖掘出共享主体、共享客体和共享环境3个核心范畴，其中共享主体包括共享能力、共享成本、共享收益、共享意愿；共享客体包括共享成本动态性、共享效果、共享平台；共享环境包括组织因素、技术因素、政治因素、激励机制。对余下的8篇文献资料进行重新编码，未出现新的范畴，可以认为该研究理论上达到饱和。

2 基于DEMATEL的EPC项目成本数据共享行为影响因素分析

2.1 方法设计

决策实验室分析法(DEMATEL)是对系统中各因素之间的复杂关系进行梳理，确定各因素的影响度、被影响度、原因度和中心度，定量描述因素之间的内在逻辑关系。通过扎根理论提取的影响因素，制作15份问卷，发放给本领域的专业人员、专家学者，对其进行问卷调查打分，打分规则为0分代表无影响，1分代表影响小，2分代表中等影响，3分代表影响较大，4分代表影响强这五个级别。最后共回收有效问卷12份。

2.2 方法应用

2.2.1 矩阵建立

1)整理专家打分结果，建立直接影响因素矩阵。假设系统A包含n个变量，则X={x1+x2+x3+…+xn}，设M为直接关系影响矩阵，M=[mij]n×n,设mij代表xi对xj(i,j∈n)的影响关系打分，且xii=0,xjj=0。mij中各个因素间的关系打分来自专家问卷的平均分。

2)将影响因素矩阵标准化。设X=[sij]n×n为标准化矩阵，则

(1)

3)综合影响因素矩阵。设综合影响因素矩阵为Y=[yij]n×n,设单位矩阵为E，则

Y=X(E-X)-1

(2)

4)计算综合影响因素矩阵Y中每个元素yij的中心度、原因度。计算矩阵Y中各行之和Di以及各列之和Fj。

(3)

(4)

第i个因素的中心度Ri为Ri=Di+Fj

(5)

第i个因素的原因度Ci为Ci=Di-Fj

(6)

2.2.2 分析结果展示

1)根据专家打分(取平均分)结果建立的直接影响因素矩阵如表3所示。

2)根据式(1)、式(2)建立综合因素影响矩阵如表4所示。

表4 综合影响因素矩阵

3)根据公式(4)～式(6)计算出影响度、被影响度、中心度和原因度，如表5所示。

表5 DEMATEL计算结果

2.2.3 计算结果分析

从中心度的角度分析，由表5可见，共享意愿、激励机制、共享效果、共享平台、主体异质性中心度较高，处于核心地位，对EPC项目成本数据共享行为影响最大，要予以高度重视。从原因度的角度分析，政治因素、共享效果、技术因素、共享意愿对其他因素的影响远大于受到其他因素的影响，是驱动其他因素的主要因素，为系统的运行提供了持续的动力。

3 结 语

该研究以扎根理论为研究工具，对EPC项目成本数据共享行为影响因素进行探索性研究，提取出共享主体、共享客体、共享环境3大类11个影响因素，其中共享主体包括共享能力、共享成本、共享异质性、共享意愿；共享客体包括共享成本动态性、共享效果、共享平台；共享环境包括技术因素、组织因素、政治因素、激励机制。通过DEMATEL模型对EPC项目成本数据共享行为影响因素进行定量分析，系统性的分析各个因素之间的关系及重要性。由文中分析得出，共享意愿、激励机制、共享效果从很大程度上影响成本数据共享行为，为保障EPC项目成本数据共享行为的顺利进行，重点可通过提高主体的共享意愿、完善项目的激励机制、动态监管共享效果来实现。