张 晶

（福州墨尔本理工职业学院，福建 福州 350121）

近些年随着教育信息化发展的不断推进，人工智能信息技术已经成为大学英语教学改革和实践的重要部分，对英语教学具有革命性影响。人机交互、智能分析、深度学习等技术在不断地融入到教学领域，构建了智能化和个性化的智慧学习环境，有效优化传统课堂教学。人工智能在提供智能化和个性化的智慧学习环境的同时，也为英语教学提供了新思路和新方法，是大学英语教学改革和实践的重要部分。在此背景下，本研究以智能教学平台蓝墨云班课和写作自动评分系统为主要技术依托，以混合学习理论和人工智能计算机辅助语言教学理论为指导依据，构建人工智能环境下基于“蓝墨云班课+批改网”为主的混合式英语写作课程教学模式，尝试探索人工智能计算机辅助软件与英语课程融合的有效途径与方法，创新教学，解决英语写作难的问题。

一、国内外研究现状

（一）混合式学习理论与英语写作教学

混合式学习是一种面对面教学和在线学习相结合的学习模式[1]，基于网络学习空间的一种学习模式，其核心思想是根据不同的问题和要求，融入多种教学法、教学手段和教学技术，采用不同的媒介和不同的信息传递方式来解决问题，使取得的效益最大化[2]。混合式学习能支持实现资源信息搜索、合作交流、资源共享、及时反馈和多重交互等多方面的学习方式，优化学习目标，推动协作学习，促进课堂翻转；充分调动学生的主动性、积极性和创造性，有助于学习者实现自主式、探究性和个性化的学习。

混合式教学越来越广泛应用于外语教学。目前国内外基于混合式教学理论研究主要聚焦在英语写作课程混合式教学设计和模式的探讨，张烨颖（2019年）探究了英语写作课程混合式教学模式的可行性，蓝洁莹（2019年）基于雨课堂平台对写作课程混合教学模式进行了探究；李芙蓉、陈坚林（2019年）基于慕课平台探讨写作课程混合教学设计框架，皮晓燕（2019年）基于翻转课堂对写作混合式教学设计进行研究，因此大多数研究偏向于教学平台的写作混合教学的设计和模式。管恩京、张鹤方（2020年）等人对混合式教学有效性做了实证研究，密海英（2020年）、杨春霞和王宏涛（2020）等人基于MOOC或者SPOC的混合式教学质量评价做研究。这些研究针对所有课程的混合式教学质量进行探究，对英语写作混合式教学模式是否能提升写作教学质量和培养学生外语文化素质的探讨缺乏重视。本研究基于人工智能，以蓝墨云班课智能教学软件和写作批改网为例，构建英语写作混合教学模式，尝试探索人工智能与英语写作课程相融合的教学模式。

（二）人工智能计算机辅助语言教学理论

人工智能计算机辅助语言教学理论（Intelligent Computer Assisted Language Learning,简称ICALL）在外语教学方面的应用主要有：语音识别和语义分析（自动语音分析系统）、智能测评、智能反馈、在线讨论、个性化学习（可以根据个体学习需求自动调整学习资料、学习先后顺序和测试方式以满足个性化学习）等[10]。多数研究表明，ICALL能够激发学生学习外语的兴趣和积极性，增加学生的语言输出和改善写作能力，如批改网自动评分系统，能够根据语料库信息及时反馈写作问题，生成学生作文的得分，学生根据反馈自主修改错误，在写作词汇丰富度和句子复杂度等方面的提高尤为明显[11]。因此人工智能的发展和应用丰富了教学手段和方法，为混合式英语写作教学提供了条件和技术支持[10]。

三、基于人工智能的英语写作混合式教学模式构建

针对当前高职英语写作教学存在的问题，如教师为中心、教学形式单一、学生写作被动、写作反馈评价滞后等问题，以蓝墨云班课和写作自动评分系统为主要技术依托，以混合学习理论和ICALL理论为指导依据，构建基于“蓝墨云班课+批改网”为主的人工智能的英语写作教学模式。探讨以下几个问题：基于人工智能的英语写作混合式教学模式如何设计？该教学模式对学生的写作过程和写作能力是否有影响？应用该教学模式后，学生的写作动机是否有提高？

基于人工智能的英语写作混合式教学模式设计主要由以下几个环节组成：

（1）写作主题驱动

遵循“以学生学习需求和目标为中心”的原则，指导学生开展线上线下自主学习、探究学习和合作学习。如表1所示，通过云班课智能教学平台，导入主题相关的微视频、链接、主题微文或图像等多元化学习资源来创设学习情境，认识写作主题，明确写作任务；设置主题讨论、头脑风暴、小组辩论、小组活动展示等，以问题驱动学生拓展思维。在词汇学习方面，学生通过云班课观看微视频或者阅读相关主题材料时，提取相关词汇，摘抄好词好句，学习生词，再通过平台设置词汇测试或词汇练习，为写作做准备；教师通过平台了解学生的完成情况，并对学习结果进行诊断分析，确定课堂教学策略。

表1 课前人工智能辅助教学工具的应用

（2）写作促成

学生在写作主题驱动过程中了解了写作主题的相关背景知识、获取了相关写作素材，但语言能力和作文篇章结构和逻辑思维方面还需加强。如表2所示，在课堂上可开展的活动具体包括：词汇复习、精读范文、句式迁移、仿写任务。云班课设置词汇复习练习，巩固生词，统计分析学生的薄弱点，帮助学生正确理解和运用词汇；精读范文，教师从范文内容、连贯性和句型角度设置相关问题，学生借助网络词典和通过小组合作分析回答问题来深入学习范文，并通过思维导图理解范文篇章结构和段落展开方式。句式迁移，指导学生运用范文的关键句型，仿写句子和改写句子，为写作任务做好语言准备；仿写任务，根据课前创设的写作情景任务，利用思维导图软件列好写作提纲，运用段落展开方法和关键句型完成写作任务，并用批改网自动批改软件修改词汇和语法错误。

表2 课中人工智能辅助教学工具的应用

（3）写作评价：以评促写

如果写作成果没有得到及时地评价，学生的写作水平无法真正得得到提高。如表3所示，利用批改网自动反馈功能，学生根据批改网反馈意见自主修改作文；通过批改网的同伴互评功能，让学生互相修改同伴的作文，并根据同伴给出的修改意见再次修订；教师结合书面和口头两种反馈形式对学生作文进行点评，根据教师反馈，学生再次修改作文；最后老师挑选优秀作文，并通过云班课分享给学生，鼓励学生从优秀作文中找到自己作文的不足之处。

表3 课后人工智能辅助教学工具的应用

四、基于人工智能的英语写作混合式教学模式实践

（一）研究对象

本研究受试为我校非英语专业一年级学生，分为A、B两个水平班，全部来自同一教师所授的两个自然班（总人数50人）。A级学生的高考英语平均成绩在80.5，B级学生的高考英语平均成绩在56.5分。这些学生由同一教师教授，作文数据收集在英语写作学期期初和期末，共16周，两个班的教学内容和教学方式和教材均一致。

（二）教学实施步骤

本研究实验由作文前测、批改网数据、问卷调查和作文后测组成。作文前、后测分别为开学初作文摸底测试、期末考试作文，均为议论文，要求不少于100字，满分30分。作文由2名老师根据统一写作评分标准批改，最终得出平均分。本实验从学期初开始实施基于人工智能的混合式英语写作教学模式，以写作主题驱动、写作促成和写作评价三个主要环节完成每个单元的教学内容。期末考试结束后，对数据收集统计，对比开学初和期末的写作成绩，用SPSS 22.0对数据进行分析。

（三）教学测量工具

本研究采取定量研究为主，定性研究为辅的方法调查人工智能下高职英语写作混合式教学模式对不同水平学习者英语写作的影响，从作文整体成绩、写作动机和教学模式满意度调查三个维度收集数据。

五、教学模式实践有效分析

（一）前后测写作成绩

本研究使用《分项式作文评分指标表》评定作文的质量，前后测两次作文成绩取两位老师评分的平均值。测试结果表明（见表4），经过一段混合式英语写作教学模式实践，学生的写作成绩具有一定的提升。对A、B两组学生的前后测分数做比较发现，两组学生的后测成绩较前测成绩均有不同程度的提高，经t检验达到显著水平。

表4 前后测作文分数比较

（二）前后测写作流畅度

写作流畅度与写作时长和写作字数关系密切。本研究采用限时写作，因此主要通过研究写作字数来检测写作流畅度。从调查结果看（如表5），A班在限定时间内前作文与后测作文的平均字数从87.20±14.08上升到 110.84±16.46，B班从 69.56±13.09上升到84.28±16.10，t检验显示两组学生写作字数在0.001水平上均有显著差异。这说明经过一学期的混合式写作教学训练后，学生的写作流畅度有了一定的提升，语言输出变得更流畅。

表5 前后作文字数比较

（三）前后测语言复杂度

复杂度是指T单位（T-unit）与从句的比率，是语法完整的最小单位句子。T单位平均值是作文单词数与作文中的T单位数量之比，能反映句子的复杂度。T单位平均值越大，说明句子的结构复杂度越高。从T单位平均值来看，A组学生前后测变化较大，从8.59±1.20上升到11.22±1.45，而B组的前后测结果并没有明显变化（如表6）。笔者认为，句子复杂度与学生的语法掌握程度密切相关，对于英语基础较薄弱的学生来说，需要长时间的练习和积累才能有显著地提升。

表6 T-Unit平均值前后测对比

（四）写作动机分析

在对学生进行两次英语能力写作测试之后，都发放了“写作动机量表”进行填写。通过问卷进行统计和分析，发现量表后测平均值高于前测，说明基于人工智能的混合式英语写作教学模式能有效地调动学生英语写作的积极性。其中，学生在写作兴趣和写作效能值上有显著的提高，英语写作回避值有所下降。笔者认为，这种基于人工智能的写作教学模式有利于重塑学生学好英语的信心，使之前认为写作枯燥、对写作采取回避态度的学生体验到了写作的乐趣；尤其是写作前的头脑风暴、话题讨论、辩论和写作素材积累都为写作过程做了充分的准备；通过发挥了线上教学和传统教学相结合的优势，给予了学生更多自主学习和个性化学习的机会，从而调动了学生写作的积极性；同时，通过批改网和云班课平台对作文互评、分享，也使学生获得鼓励和成绩感，增强写作自我效能。

六、结语

从研究结果看，基于人工智能的英语写作教学模式改变了以教师为中心、教学形式单一、学生写作被动、写作反馈评价滞后等问题，有助于提高学生的英语写作能力，尤其在写作动机和写作流畅度方面。在人工智能的辅助下，学生的写作积极性和输出量得到显著提高，但是写作内容的逻辑性和语言复杂度方面，人工智能也存在局限性，特别是对英语基础薄弱的学生，需要教师提供更多的帮助和引导，才能有效提高英语写作能力。因此，该教学模式对如何有效提高英语基础薄弱学生的写作能力还需要进一步探索。