林泓羽 汪金涛, 2, 3, 4, 5 陈新军, 2, 3, 4, 5

利用BP神经网络标准化东南太平洋茎柔鱼()资源丰度*

林泓羽1汪金涛1, 2, 3, 4, 5①陈新军1, 2, 3, 4, 5

(1. 上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306; 2. 农业农村部大洋渔业开发重点实验室 上海 201306; 3. 国家远洋渔业工程技术研究中心 上海 201306; 4. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 上海 201306; 5. 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海 201306)

东南太平洋茎柔鱼()是短生命周期大洋性经济鱼类, 其资源量受环境因素变化的影响较大。根据我国鱿钓船队2013～2017年在东南太平洋的生产统计数据, 结合海洋环境数据包括海表面温度(SST)、海表面盐度(SSS)、叶绿素浓度(chl), 运用BP神经网络(back propagation network)模型来标准化单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE, 也称名义CPUE)。以均方误差(mean square errors, MSE)和平均相对变动值(average relative variances, ARV)为最优模型判断依据, 比较隐含层节点3-10的神经网络模型, 发现6-9-1结构为最优模型。用Garson算法解释模型结果, 发现各输入层因子对东南太平洋茎柔鱼资源丰度影响重要度排序为chl、SST、经度(Lon)、SSS、纬度(Lat)、月份(Month)。并作名义CPUE和标准化CPUE资源丰度对比分布图, 结果显示CPUE与标准化CPUE总体分布状况基本一致, 但局部区域存在明显差异, 80°～85°W及10°～20°S海域适宜鱿钓生产, 表明BP神经网络模型可以适用于东南太平洋茎柔鱼的CPUE标准化, 从而为鱿钓渔业生产提供一定参考依据。

BP神经网络; 东南太平洋茎柔鱼; 资源丰度; 环境因子

茎柔鱼隶属头足纲(Cephalopoda)、柔鱼科(Ommastrephidae)、茎柔鱼属() (王尧耕等, 2005)。在柔鱼科中, 茎柔鱼是个体最大、资源量最为丰富的种类之一(Nigmatullin, 2001)。茎柔鱼广泛分布于东太平洋海域, 特别是加利福尼亚(37°～40°N)至智利(45°～47°S)海域(Taipe, 2001), 是中国、日本、韩国、秘鲁、越南等国鱿钓船的重要捕捞对象(陈新军, 2019)。……