马保建，陈棒棒，刘向东

（1.新疆理工学院，新疆 阿克苏 843100；2.南疆发展研究院）

0 引言

视觉感知是人类或者机器理解外部世界非常重要的方式之一，其中对图像信息的采集和处理在各个方面（比如医疗、工业和农业领域）都有着广泛的应用[1-2]，这对数字图像处理课程教学提出了更加高的要求。该门课程的理论性和实践性都比较强，在课堂教学过程中，如果采用“填鸭式”的教学方式，会使学生失去对本门课程学习的兴趣，影响本科教学的质量和效果。本文以新疆理工学院的机器人工程专业的数字图像处理课程为试点，积极探索合适的教学方法和途径，培养一批服务于当地经济社会发展的高素质、应用型人才，为地方本科院校教学改革提供参考。

1 教学现状与存在的问题

1.1 课程内容陈旧

经典的数字图像处理教材里面的核心内容包括：图像的空间变换、图像的增强与去噪、图像的形态学处理、图像的分割等[3-4]，传统教材内容涉及的理论知识较多，核心算法比较陈旧，各个章节之间的关联性不大。随着技术的进步，不断出现数字图像处理的新理论和方法，2012年深度学习技术在图像处理上取得了巨大的成功[5]，相比于传统图像算法提取特征的繁琐，深度学习可以实现端到端的处理过程，鲁棒性和普适性都很好，但是这些先进的图像处理技术并没有在教材里面涉及，学生很难接触到前沿的图像处理算法，导致学生掌握的知识技能远远落后于实际生产生活中的迫切需求。……