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基于ARIMA 模型的贵州省玉米产量预测研究

2022-09-21耿芳艳蔡仕茂

作物研究 2022年4期
关键词:模型

耿芳艳,蔡仕茂

(1 贵州大学经济学院,贵州 贵阳 550025;2 贵阳人文科技学院经济与管理学院,贵州 贵阳 550025)

新中国成立以来,我国玉米的单产和总产远高于其他发展中国家,杂交品种的普及率约为95%。我国也是世界上玉米播种面积和单产增长最快、最多的国家。玉米作为贵州省的第二大粮食作物,也是食品、饲料以及工业的兼用原料,播种面积仅次于水稻。自改革开放以来,贵州省玉米产量总体趋势为不断上升。“十五”期间,贵州省新育成玉米杂交品种产量大幅度增加,呈逐年稳步上升的趋势;单产水平与全国平均水平之间的差距呈递减趋势,但仍落后于全国平均水平。贵州省玉米种植范围广、生育期长、限制因素多[1]。土壤[2]、水分[3]、品种[4]、气候[5]、施肥[6]、耕作管理[7]等是影响玉米生长的关键因素,而干旱是影响贵州省玉米产量的最主要的农业气象灾害之一[8]。玉米从萌发到出苗这一时期对水分最敏感,该时期缺水常造成玉米苗生长缓慢,并导致减产20%左右,影响严重的年份甚至减产达40%~50%[9]。

近年来,农村劳动力的转移、田间杂草得不到有效管理、栽培技术落后等因素均导致了玉米减产,制约了玉米单产的增加[10]。播期和密度搭配不合理也是严重影响产量、造成减产的原因[11-12]。另外,在《调减玉米三年行动方案(2018-2020 年)》实施以后,贵州省的玉米播种面积大幅度减少,导致总产减少。目前,对贵州省玉米产量的研究主要集中在育种[13]、栽培[14]、耕作措施[15-16]、灾害风险分析[17]、评估[18-19]及影响因素分析等方面,主要基于实验室和田间试验等方法,较少运用计量模型开展研究,基于自回归移动平均模型(ARIMA)的研究更为罕见。……

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