周菁怡

(南京农业大学， 江苏 南京 210000)

近年来，随着乡村振兴的深入，如何帮助农民实现收入增长已成为重中之重。传统的金融模式往往会受到成本和服务半径的制约，在农村地区存在金融服务成本高、供应不足的难题。而数字普惠金融消除了传统金融模式的弊端，通过将数字技术与产业化金融服务的结合，不断提高经济领域的数字化、网络化、智能化水平，有效缓解了农村金融的高成本、低收益、效率与安全性的失衡[1-3]，给农民增收带来了新的机遇。因此系统地研究数字经济对农户增收的影响并识别出其内在的作用机制是十分必要的。基于此，本研究以农民收入结构为切入口，探讨数字普惠金融对农民收入的增收效应，以期为进一步通过数字普惠金融推动农户的收入增长提供理论支持和政策参考。

从实证研究的论文中发现，测度普惠金融发展水平的体系多是围绕普惠金融指数开展的，并基于此对农民收入展开了相关研究[4-5]。然而，由于城乡发展差异，农村地区的金融发展水平往往落后于城市地区，又不存在区分农村与城镇的普惠金融指数，但是仅通过包含城镇样本的普惠金融指数并不能客观真实地反映出各省的农村普惠金融发展水平，因而基于此所得出的结论会存在一定的偏差。综上所述本文，一方面采用动态空间杜宾面板模型来探讨数字普惠金融的发展对农民增收的效应，深入了对此类问题的分析；……