贺黎明, 裴攀科, 吴立新, 张香凝

(1. 东北大学 资源与土木工程学院， 辽宁 沈阳 110819; 2. 中南大学 地球科学与信息物理学院， 湖南 长沙 410083)

近年来,随露天矿产资源的大量开发利用，矿区发生的滑坡灾害越来越多，造成巨大的破坏和经济损失[1].分析滑坡演化过程在风险预防中起关键作用[2]，其中对滑坡前地表运动特征进行分析显得尤为重要，该特征可以帮助预测边坡变形的发展趋势[3]，对确保露天矿山安全生产具有重要意义.

传统的滑坡形变监测方法一般需知滑坡位置等先验知识，主要方法有实地测量法、北斗/GNSS监测法、分布式光纤法等.这些监测方法都是将局部特征点作为数据采集目标，从局部映射到整体进行分析，无法全面且精准反映整个研究区域内滑坡形变的情况，不能应用于人员难以进入且处于高风险的易滑坡区，容易造成“测区未滑，滑区未测”的现象.随遥感技术的发展，大量新的滑坡变形监测手段涌现并得到广泛应用，如雷达差分干涉测量[4]、无人机航空摄影测量[5]、三维激光扫描[6]等，但每一种方法都有其自身的局限性和适用范围[7]，如何精准预测滑坡并降低滑坡灾害所造成的经济财产损失及人员伤亡仍是一个亟待解决的问题.利用时序InSAR获取矿区地表变形场信息[8-9]，对矿区滑坡前地表运动特征进行分析，结合先验知识对滑坡进行早期预测、预警是一种重要且有效的方法[10].

实验以鞍山市鞍千哑巴岭露天采场边坡为研究……