刘勤，曹光乔，司明昊，王祎娜，李亮

(1. 农业农村部南京农业机械化研究所，南京市，210014； 2. 江苏省农业机械工业协会，南京市，210016)

0 引言

江苏是全国农业大省、产粮大省。“十三五”以来，全省围绕“一项行动、两大工程”，补短板、强弱项、促协调，农业机械化事业持续快速健康发展。2020年，全省农机总动力达5.214×107kW，66个粮食主产县全部实现粮食生产全程机械化，农业科技进步贡献率达70%，年销售收入10亿元以上的企业达12家，常柴股份有限公司、江苏常发农业装备股份有限公司等企业已连续多年进入中国民营企业500强。

技术创新与专利存在紧密的内在联系，专利是准确识别技术机会、顺利开展技术创新活动的重要前提，也是技术创新的重要阶段性产出，反映了产业技术创新的活跃程度[1-3]。作为公开技术源，专利文献包含了90%～95%的技术信息，由于其权威性和时效性，已成为掌握行业技术创新状况和发展趋势的重要工具[4]。

专利情报分析是将专利文献中大量零碎的专利信息进行组合与加工，利用某些统计方法或技术手段使这些信息具有纵览全局和预测的功能[5]。通过文献梳理发现，专利情报分析已涉足生物医药、机械、烟草、生物燃料、人工智能、新能源、新材料、汽车、计算机等多个领域。在农业领域，王友华等[6]基于Patsnap数据库对欧盟、美国及中国等国家和地区1985—2016年收录的全球转基因大豆技术领域专利文献进行统计分析，得出全球转基因大豆专利信息的总体发展趋势、研发热点及技术分布与格局。……