成都东站与网约车接驳满意度研究

2022-09-20王玉珠白远洋王铭飞

运输经理世界 2022年2期

王玉珠、白远洋、王铭飞

（1.西南交通大学希望学院轨道交通学院，四川成都 618307；2.交通运输部规划研究院中路港公司，北京 100029）

0 引言

交通接驳具有多样性，不同接驳形式的服务水平会在一定程度上影响乘客的接驳选择。成都东站是成都市的主要枢纽站之一，交通接驳量较大，因此有必要研究该站与不同交通工具接驳的便利性。现以成都东站与网约车接驳为例，通过构造结构方程模型（SEM）的方式进行研究，确定乘客的满意度。

近年来，很多学者基于结构方程模型对交通运输行业的服务水平进行研究。Rocío De Oña 等通过构造结构方程模型，就乘客对公交换乘的满意度进行了分析。季彦婕等运用结构方程模型分析乘客的出行满意度。任雅頔以结构方程模型为研究方法，对高铁站与城市交通接驳的服务水平进行研究。乔婧等基于结构方程模型分析影响公共交通换乘的影响因素。

1 理论基础与研究方法

1.1 理论基础

满意度理论发展较为成熟，该研究中将乘客选择成都东站与网约车接驳时考虑的因素归纳为方便性、经济性、快捷性、安全性、舒适性五个方面，如图1 所示。

图1 高铁与网约车接驳的核心框架

1.2 研究方法

为定量描述各变量对接驳满意度的影响关系，采用结构方程模型进行分析。结构方程模型是一类结合（验证性）因子分析与计量模型的数据分析方法。

该研究中的实证数据通过调查问卷方式获得，调查对象为有过成都东站与网约车接驳经历的乘客，问卷内容主要包括乘客的个人属性、满意度相关指标内容。采用李克特量表构造基于满意度的方便性、经济性、安全性、快捷性、舒适性变量下的测度项，满意度量表采用5 级打分制。

2 数据搜集及统计分析

调查采用实地调查和网络调查相结合的方式，总共发放问卷264 份，其中有效问卷201 份，回收率为76.1%。

在获取到的样本数据中，各个测度项均值如表1所示。

表1 测度项均值

测度项方便性1方便性2方便性3方便性4舒适性1舒适性2舒适性3快捷性1快捷性2快捷性3快捷性4安全性1安全性2安全性3经济性1经济性2测度项均值3.91 3.67 3.81 3.84 3.73 3.77 3.65 3.86 3.74 3.83 3.69 3.75 3.71 3.76 4.01 4.03

3 模型构建与假设检验

3.1 模型构建

该结构方程模型中，满意度作为内生潜变量，其余5 个变量作为外生潜变量。SEM 模型结构如图2所示。

图2 SEM 路径图

3.2 AVE 和√AVE 检验

进行参数估计之前，需对模型进行收敛效度（AVE）和区别效度（√AVE）检验。检验得出模型与样本数据之间的适配度是否在可接受范围。

当收敛效度大于等于0.5，表示因子内部的测度项具有较高的相关性，区别效度√AVE 大于潜在变量之间相关系数绝对值，说明内部相关性大于外部相关性，表示因子之间是有区别的，则区别效度高。收敛效度、区别效度如表2 所示。区别效度与潜在变量之间的相关系数绝对值如表3 所示，加粗的数值为潜在变量之间的区别效度，非加粗部分为潜在变量的相关系数。

表2 收敛效度和区别效度表

因子方便性安全性经济性舒适性满意度快捷性收敛效度0.364 0.801 0.593 0.740 0.890 0.610区别效度0.762 0.778 0.773 0.755 0.779 0.784

表3 区别效度与潜在变量之间的相关系数表

因子经济性安全性方便性舒适性满意度快捷性经济性安全性方便性舒适性收敛效度满意度0.779 0.02 0.923 0.106-0.064 0.064区别效度快捷性0.784 0.05 0.16 0.837 0.23 0.773 0.065-0.036 0.015 0.778 0.126 0.971 0.762 0.185 0.755

通过表2 得出，除了方便性，其余因子内部具有较高的相关性；通过表3 分析得出，因子之间具有较高的区别度。因此得出，测量模型与样本数据之间的适配度较好。

4 满意度分析

4.1 路径分析

通过路径分析得到各个外生潜变量与内生潜变量之间的路径系数、外生潜变量之间的路径系数，如表4、表5 所示。

表4 结构模型路径分析结果

结构模型路径满意度满意度满意度满意度满意度C.R.-.654-.471 19.711.124.730＜---＜---＜---＜---＜---方便性安全性经济性快捷性舒适性Estimate（标准化）.081.105.910.015.187

表5 测量模型路径分析结果

测量模型路径舒适性1舒适性2舒适性3方便性1方便性2方便性3方便性4安全性1安全性2安全性3经济性1经济性2快捷性1快捷性2快捷性3快捷性4满意度2满意度1＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---舒适性舒适性舒适性方便性方便性方便性方便性安全性安全性安全性经济性经济性快捷性快捷性快捷性快捷性满意度满意度Estimate（标准化）.826.910.841.796.716.694.717.888.860.942.954.931.829.649.828.807.938.950

4.2 外生潜变量对内生潜变量的权重

通过表4，将路径值进行归一化处理，外生潜变量对内生潜变量的权重如表6 所示

表6 外生潜变量对内生潜变量的权重

结构模型路径满意度满意度满意度满意度满意度＜---＜---＜---＜---＜---方便性安全性经济性快捷性舒适性权重.081.105.910.015.187

4.3 观测变量对外生潜变量的权重

通过表5，将路径值进行归一化处理，观测变量对外生潜变量的权重如表7 所示。

表7 观测变量对外生潜变量的权重

测量模型路径舒适性1舒适性2舒适性3方便性1方便性2方便性3方便性4安全性1安全性2安全性3经济性1经济性2快捷性1快捷性2快捷性3快捷性4＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---舒适性舒适性舒适性方便性方便性方便性方便性安全性安全性安全性经济性经济性快捷性快捷性快捷性快捷性权重.321.353.326.272.245.238.245.330.320.350.506.494.266.209.266.259