高业欣，臧石磊，刘天龙，刘健男，侯作亮

（辽宁省地震局，辽宁 沈阳 110034）

0 引言

近些年来迅速发展的智能诊断技术在故障诊断领域的成功应用为故障检测提供了一个很好的实现方案[1]，智能检测系统将专家的知识和经验以适当的形式存入计算机，利用类似专家的思维规则，对事例的原始数据进行逻辑或可能性的推理，演绎，并做出判断和决策，使得我们可以很大程度上摆脱传统故障诊断方法对人员素质的要求，解决维修难题。随着智能检测系统技术的逐渐成熟和其他学科的迅猛发展，其应用已经渗透到各个领域，所使用的技术也逐渐综合化，处理问题的难度和复杂度也不断增大。目前智能检测系统已经成为人工智能领域最重要的研究方面之一。

地震仪器受运行环境影响，呈现出运行状态真值唯一，故障状态真值多样性的特点[2]。针对这一特点，本文采用基于经验知识的专家诊断系统和基于模型相结合的集成诊断方法开展研究，实现理论和经验相结合，解决了单一专家系统面临的知识获取问题，以及单一基于模型的诊断方法对大型复杂系统的限制性问题，很好地表示了对象的故障诊断规则，提高了诊断系统的智能水平和诊断效率。

1 研究方法与思路

1.1 研究方法

人工智能（Artificial Intelligence）：主要研究如何用计算机来摸拟人的智能，因此也称为机器智能（Machine Intelligence）。人工智能技术包括专家系统，基于模型的诊断、人工神经，网络模糊逻辑等。

专家系统是把领域专家以往诊断的经验归纳成规则，并运用经验规则通过推理来进行故障诊断。……