沙仙武, 吴健辉, 陈才贤, 李佳建

(1.西藏巨龙铜业有限公司, 西藏 拉萨 850200;2.北京科技大学, 北京 100083)

1 前 言

准确掌握工程岩体完整性对于工程设计具有重要意义[1]。 RQD 分级是国内外矿山评价岩体完整性的主要方法。 目前大多数矿山通过人工测量的方式完成RQD 分级工作,然而,在矿山基建以及生产过程中,大量的钻孔用于获取矿体形态、产状等地质信息,岩芯数量较多,仅依靠人工现场测量完成RQD 分级工作需耗费大量的人力及时间,因此,研究一种简单高效便捷的RQD 分级方法对于提高矿山工人工作效率具有重要意义。

针对岩体质量分级研究方面,国内外学者和采矿工程师开展了大量的研究工作[2-8]。 研究内容主要包括RQD 值预测、RQD 值测量方法以及RQD 值模拟计算等[9-12]。 例如,李清波等[13]以泾河东庄水利工程坝体钻孔为研究对象,利用微型相机获取钻孔图像,基于阈值分割技术实现了RQD 准确计算。 刘仰鹏[14]等针对RQD 值却在的缺陷,通过插值法并结合变异函数建立了数学模型,实现了工程岩体RQD 值的有效预测。 郭少文等[15]基于三维激光扫描技术提出了一种通过布置虚拟钻孔获取岩体RQD 分级的便捷方法。 徐伟等[16]以百花大桥某区域岩体为研究对象,通过结构面三维网络模拟的方法实现了RQD 准确计算。 李再扬[17]等以贵州某露天磷矿边坡为研究对象,以三维结构面网络模拟为研究手段,构建了现场结构面信息三维模型,实现了RQD 值的多方位模拟计算。 王国欣[18]等针对RQD在实际应用中存在的问题,结合Monte-Carlo 三维网络模拟技术进行了RQD 值的准确计算,实现了不连续面在三维空间中的状态模拟。……