动物疫病防控大数据关键指标体系构建

2022-09-08王江涛赵子琪刘小萱

中国动物检疫 2022年9期

王芳，姚强，王江涛，赵子琪，刘小萱

（中国动物疫病预防控制中心，北京 100125）

动物疫病防控关乎养殖业发展、食品质量安全和公共卫生安全。习近平总书记强调，要加强生物安全风险防控，强化系统治理和全链条防控[1]。动物疫病防控是生物安全风险防控的重要组成部分。近年来，兽医管理机构运用信息化手段开展疫病防控工作[2-6]，涵盖动物免疫、疫病监测、产地检疫、调运监管、屠宰检疫、病死畜禽无害化处理各环节，以解决缺人、缺钱、缺手段的问题，信息化与业务融合越来越深入。

2018 年中国动物疫病预防控制中心开展兽医卫生综合信息平台大数据建设，制定大数据整合共享技术方案，整合中心动物疫病监测与疫情信息、兽医实验室管理、屠宰行业管理以及全国畜牧总站直联直报平台和各省产地检疫、屠宰检疫、调运监管等数据，在推动管理机构跨部门、跨地区、跨层级业务协同，强化动物疫病防控方面取得了一定成效。同时，也存在一些问题，如缺少动物免疫、疫病监测、无害化处理、畜产品质量检测环节数据，无法贴合业务链条形成完整数据链条，养殖场户、屠宰场、无害化处理场等基础数据不全，数据标准不统一、质量参差不齐等。为解决上述问题，实现数据有效采集共享，基于大数据整合共享技术方案，开展了动物疫病防控大数据关键指标体系构建研究。

1 构建目的

指标体系是兽医管理部门有效获取数据，开展精细化管理和精准服务的重要理论基础。通过指标体系，可以指导各级管理机构规范开展信息化建设，提高数据采集质量，有效开展数据整合共享，为国家动物疫病防控政策制定提供数据支撑。

2 构建原则

构建指标体系是为了兽医管理部门据此采集、共享数据，通过数据全面、系统、客观地反映动物疫病防控现状和发展趋势，因此要符合以下原则。

2.1 系统性原则

指标体系的构建要系统化、全链条，覆盖疫病防控的各个关键环节，契合各项业务工作，指标之间互相关联，使整个体系有较强的包容性和开放性。

2.2 规范性原则

指标体系构建要规范化。指标分类、模块设计、名称和数据类型设计、数据获取方式要符合业务工作要求，同时要符合数据采集、存储、统计分析等技术规范要求。

2.3 关键性原则

指标体系要能实际应用，围绕动物疫病防控工作关键环节设置关键指标，结合实际逐步完善。适应各省实际，真实体现业务工作，依据指标能获取稳定可靠的数据，可指导各地开展数据采集、共享。

2.4 兼容性原则

可灵活调整指标，不影响依据原有指标体系所采集共享的历史数据使用，不增加过多工作。部分指标目前可能缺少相应数据，但随着行业发展未来会增多，同时管理部门所关注的数据会发生变化。因此，指标体系应具有兼容性，可灵活调整。

3 大数据关键指标体系构建

3.1 构建方法

一是文献调研法。利用CNKI、维普、万方等数据库进行资料查询[7]；梳理动物疫病防控相关政策文件；实地调研相关省市信息化建设，在调研基础上梳理关键指标。二是专家咨询法。邀请各级兽医管理部门和信息化人员征求意见并修改完善，可进行多轮专家意见咨询，最后一轮专家意见要协调统一[8]。

3.2 框架设计

指标的设定要体现被监测对象内在结构要素的本质或实质[9-10]。基于以上原则，全面梳理动物疫病防控工作。指标体系横向包括基础信息、业务信息和数据字典，纵向包括3 个层级，一级指标包括基础信息、业务信息和数据字典，其下的行政区划、免疫信息等模块属于二级指标，其下的具体指标项为三级指标（图1）。

基础信息是动物疫病防控各项业务工作的基础，也是实现“一数一源”的基础。数据字典是对各环节公共信息的标准化和代码化，有助于避免不规范文字输入，是提高数据准确性和可用性的基础。业务信息包括强制免疫、实验室检测等指标模块，对应各环节关键数据。

3.3 基础信息

包括行政区划、监管企业、监管个人、兽医队伍、兽医工作机构、备案运输车辆模块。其源自共享技术方案，是动物疫病防控工作的基础，为获取基础数据而构建。行政区划模块是业务数据区域化融合应用的基础，区划级别必须到县级，设置了反映区划信息的基本指标，包括区划代码、级别、名称等（图2）。

监管企业模块，以监管企业为对象记录企业信息关键指标，包括企业编码、类型、统一社会信用代码、区划、名称等，涵盖养殖场、屠宰场、无害化处理场等各环节监管对象（图3）。

监管个人模块，以监管个人为对象记录基本信息，包括个人编码、类型、身份证号等基本信息，涵盖养殖户、贩运人、承运人（图4）。监管企业和个人的区别是企业拥有企业社会信用代码。

兽医队伍模块，以个人为对象概括各环节人员基本信息，包括角色信息、人员编码、身份证号、姓名、区划等，涵盖官方兽医、执业兽医、乡村兽医、防疫员、协检员等（图5）。

兽医工作机构，概括各级兽医工作机构基本信息，包括类型、区划、联系人等机构。涵盖行政管理部门、动物疫病预防控制机构、动物卫生监督机构、国家兽医实验室等（图6）。

备案运输车辆包括车辆号牌、车主类型、车主、电话等基本信息（图7）。

3.4 数据字典

包括通用代码、动物和产品代码、实验室检测代码，将基础和业务信息关联使用。通用代码、动物和产品代码源自对接技术方案。实验室检测代码为新增，配合业务信息中新增的动物免疫、实验室检测模块而添加。用代码取代文字输入，做到全国统一，业务工作有调整需变更信息系统相关代码时可全国统一快速调整。

通用代码，包括监管企业类型、动物和产品单位、运输方式、开证动物用途等通用信息，并以数值表示（图8）。

动物种类代码，包括需开具动物检疫合格证明的家畜、家禽、水生动物、实验动物等动物种类；动物产品代码，包括肉产品、副产品等需开具产品检疫合格证的产品种类。以固定数值表示，用于规范检疫证上动物和产品类型（图9、10）。

检测类型代码用于记录免疫疫病名称、实验室检测疫病名称和物质名称（图11）。

3.5 业务信息

包括动物疫病强制免疫疫苗、免疫、实验室检测、动物和产品检疫合格证明等，对应各环节关键数据，共享一套基础信息和数据字典。其中，动物疫病强制免疫疫苗、动物免疫、实验室检测、动物和产品无害化处理模块为新增，对应强制免疫、疫病监测、无害化处理、屠宰环节检测环节关键数据，用于贴合动物疫病防控业务链条完善数据链条。动物和产品检疫合格证明A、B 证以及检疫证到达、屠宰场动物屠宰与无害化、屠宰场产品出厂模块源自共享技术方案，对应产地检疫、调运监管、屠宰场屠宰与无害化处理、屠宰检疫环节关键数据。

强制免疫疫苗模块记录强免疫苗关键基础信息，包括疫苗编码、类型、主要免疫动物、疫苗名称等疫苗关键信息（图12）。

动物免疫模块记录免疫信息，包括养殖场户编码、疫苗编码、动物代码、免疫数量、防疫员编码等免疫关键信息，关联强制免疫疫苗、监管企业、监管个人和兽医队伍信息等（图13）。

实验室检测模块，以样品为单位记录采样地、采样人、样品类型、样品名称、检测类型、检测方法、判定标准、不合格样品数、检测机构、签发人等检测关键信息，关联监管企业、监管个人、兽医人员队伍、管理机构、动物代码、检测类型代码等信息（图14）。

动物和产品检疫合格证明A、B 证模块，包括检疫证号、出证日期、签发人、签发单位、货主、贩运主体、动物和产品代码、名称、数量、实验室检测信息、启运地、到达地等检疫证明关键指标，关联监管企业、监管个人、备案运输车辆、兽医队伍、实验室检测信息、区划代码、动物代码等信息（图15、16）。

检疫证到达模块，以检疫证为单位记录调运监管、落地反馈关键信息，类型包括作废、超期未到、到达检查站或目的地，到达地类型包括各监管企业类型，关联检疫合格证明、区划、人员等指标（图17）。

屠宰场动物屠宰与无害化模块，通过检疫证的不同屠宰日期，记录该动物检疫证进入屠宰场后的关键信息，包括屠宰场名称、屠宰数量、无害化数量、屠宰日期等。关联动物检疫合格证明、区划代码、动物代码、兽医人员队伍等指标（图18）。

屠宰场产品出场信息，记录产品关键信息，包括产品检疫证号、屠宰场、屠宰日期等。关联监管企业、动物和产品代码、兽医人员队伍、区划代码、产品检疫合格证明等指标。通过屠宰日期实现与屠宰场入场动物检疫证的模糊关联（图19）。

动物和产品无害化处理模块，记录无害化处理关键信息，主要包括货主类型、编码、动物和产品代码、无害化原因、检测信息编码、处理数量、处理机构等指标，关联动物和产品代码、监管企业、监管个人、实验室检测信息、兽医队伍等指标（图20、21）。

5 指标体系应用

指标体系是一个有机整体，目的是指导省级兽医管理机构建设完善信息系统，实现疫病防控各环节数据规范采集和省部共享。其中，基础和业务指标对应数据由各省级系统自下而上共享至兽医卫生综合信息平台，平台汇总后共享至各省系统使用。数据字典和强制免疫疫苗这类全国公用数据则从综合信息平台自上而下共享至各省系统，统一使用。通过指标体系规范共享数据的内容、类型和方式。