文/孙兆群，陆成松

(1.上海仪电人工智能创新院有限公司；2.上海海洋大学）

1.引言

高校处于高端人才孵化、前沿科技策源、创新思维迸发的重要交汇点，肩负着人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作等重要责任和使命，是国家科技创新体系的重要组成部分[1］。学生作为高校教育活动的主要参与者，其学习和成长的过程情况与反馈，是判断高校服务水平优劣和促进高校服务能力提升的重要参考指标和依据。坚持教育以学生为中心，以“发掘学生潜质、激发学生兴趣、指导学生学习、成就学生价值”为基本目标，探索基于数据驱动的新型人才培养和教育治理模式，对促进学生全面高素质发展和提升高校服务能级具有重要意义[2］。

互联网技术的迅猛发展，使人类依次经历了以文档互联为主要特征的“Web1.0”时代和以数据互联为特征的“Web2.0”时代，并正处于以知识互联为基础的“Web3.0”时代[3］。近年来，在《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年）》[4］和《教育管理信息化建设与应用指南》等政策文件的指导下，高校在教学信息化、科研信息化、管理信息化等方面取得了显著的成果，学校基础数据、学生数据、教学数据、教职工数据、研究生数据、科研数据、财务数据、资产与设备数据等逐步汇聚。面对上述爆发式的海量数据，如何将碎片化、不连通、质量参差不齐的非结构化、半结构化数据转化为高质量、连通性强的语义网络，是当前高校面临的主要挑战。……