孙 恒，刘 喆

(1. 吉林建筑科技学院数字建造学院，吉林 长春 130000；2. 吉林建筑大学，吉林 长春 130000)

1 引言

可再生能源包括太阳能、水能、风能、生物能、海洋能等。因其无污染且取之不尽，近年来对再生能源的有效利用受到全世界的关注和重视。随着我国经济迅速发展，各种大型公共建筑物一时间备受人们青睐。建筑在能耗方面的消耗是整个社会能耗消耗的主要组成部分，大量大型公共建筑物的出现，一方面为人们生活工作提供了方便，另一方面产生大量冗余能耗，造成能耗浪费[1]。各开发商纷纷响应节能环保号召，优先选择可再生资源作为各大型建筑物的用能[2]。并建立建筑再生能源冗余能耗监测系统对再生能源冗余耗能数据进行数据监测，对监测到的建筑再生能源冗余能耗数据进行分析并采取相应措施，改善其在管理和使用当中存在的问题，达到减少建筑可再生能源冗余能耗浪费的目的[3，4]。

当前存在的建筑可再生能源冗余能耗数据监测方法，存在资源消耗高、准确率低、响应时间慢、无法实现对异常数据监测等问题，如王何斌等人[5]提出的基于智能数据的建筑可再生能源冗余能耗监测方法、马智亮等人[6]提出的基于BIM模型的建筑可再生能源冗余能耗监测方法。

为避免实际对建筑再生能源冗余能耗的监测中类似问题的发生，更好的实现对建筑再生能源的管理，避免能耗浪费，本文采用低功率单跳网络数据传输冗余能耗监测方法对通过改进肖维涅算法进行处理的建筑可再生能源冗余能耗数据进行监测[7]。……