饶俊慧，吴晓云

(1. 玉林师范学院 物理与电信工程学院，广西 玉林 537000；2. 广东财经大学 信息学院，广东 广州 5 10320)

1 引言

图像处理技术发展的同时，给数字图像信息安全带来严峻挑战，利用一些软件和技术可以轻易篡改图像内容，其效果逼真甚至很难通过主观视觉进行鉴别。这种现象导致版权、票据和证件的真伪难辨，进而对信息安全构成威胁。水印算法利用在图像上嵌入特殊水印，使原始图像包含非可见特殊信息[1]。这样通过对图像进行水印提取，对比水印信息就可以确定图像是否遭受恶意攻击。由于水印算法具有图像完整性认证功能[2]，因此关于图像的水印算法已经成为数字图像安全保密研究领域的重点，现阶段的研究热点是如何增强水印的隐藏性，以及在攻击情况下的鲁棒性[3]。早期水印算法只能应用于灰度图像[4]，伴随互联网带宽与数据处理能力的增加，彩色数字图像大幅增加，不断涌现出适用于彩色图像的水印算法。当下较为成熟的算法有Hadamard、DWT、DCT、SVD，以及Contourle等算法，为了获得良好的水印效果，通常采用多种算法融合策略。文献[5]在将原始图像采取SVD处理的基础上，对全部分块采取Hadamard操作，并添加半脆弱水印。该算法仅对JPEG压缩攻击做了分析，缺乏其它攻击的抵抗性能支持。文献[6]在初始化阶段采取亮度小波分解，随后利用SVD添加水印。该算法针对多种攻击进行了客观验证，并且具有较好的水印破译难度。文献[7]通过Contourle和SVD完成双重水印添加，并分别采取Landweber与SIFT对水印进行重构和校正。……