李安东，李存斌

（华北电力大学经济与管理学院，北京 102206）

引言

我国作为世界上最大的服装产品供销国，拥有每年近1.4 万亿人民币的服装行业营收规模，随着生产力水平的进步，国内服装行业之间的竞争也在逐渐加大，同时，伴随着生活水平的提高，居民的审美要求、个性化需求等会与服装行业规模化、量产化、对市场反应滞后性等特征产生矛盾。另外随着原材料、劳动力成本及能源价格的上涨，加之进口品牌的入侵，我国的服装行业面临着诸多压力和挑战。对服装行业供应链运行效率进行研究，对服装行业有效运用现有资源，降低企业成本，提升生产效率等具有深远意义。

数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是由Charnes，Cooper 和Rhodesl 在1978 年提出并且快速发展起来的一种非参数效率评价方法[1]，它基于相对效率概念的观点，自模型提出以来，相关理论不断深化和应用。目前，广泛应用于各大领域的效率研究中，较为典型的比如运用DEA 对区域物流效率进行评价[2，3]，但是在服装行业供应链中还没有使用DEA研究的范例[4，5]。

本文将运用DEA 模型对服装行业供应链运行效率进行研究，并依据分析结果解决服装供应链中由于信息复杂性和各种费用相互影响的问题，提高供应链系统的运行效率，并对整个服装行业生产模式的升级给出合理的建议。

1 基于DEA 的服装行业供应链运行效率建模

1.1 投入产出指标选取

在使用DEA 模型来研究某供应链运行效率时，选择合理的投入指标和产出指标是非常重要的。……