多特征融合的煤矿网络加密恶意流量检测方法
2022-08-13霍跃华赵法起吴文昊
工矿自动化 2022年7期
霍跃华, 赵法起, 吴文昊
(1. 中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京 100083;2. 中国矿业大学(北京) 网络与信息中心,北京 100083)
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煤炭素有“工业粮食”之称,在我国的能源化工领域有着不可替代的作用。伴随着互联网和移动信息的发展,煤炭行业的矿井环境监测、安全巡查和远程控制等正积极向网络化、信息化和智能化转型。这些转型提高了煤矿生产效率,但也为煤矿网络的安全性带来了挑战。
网络是煤矿产业(煤炭产业或煤炭行业)智能化建设和数据传输链路的关键。当前我国煤矿网络存在如下问题[1-2]:网络结构不合理,分配虚拟网络时易产生漏洞;使用大量非标准的通信协议,危险性高;煤矿网络采用典型环形以太网结构,威胁易扩散;从业人员缺乏网络安全意识,预防和处理网络风险能力差。针对上述问题,煤矿网络采取了安全措施,但现有安全措施存在不同程度的问题:防火墙技术无法阻止内部攻击;虚拟专用网技术费用高且在特定情况下易被攻破;安全扫描技术存在滞后性且消耗资源多;基于区块链的访问控制安全性研究不足[3]。因此,研究我国煤矿网络的安全入侵检测具有重要的实际意义。
当前煤矿网络面临严重的恶意软件攻击,例如APP病毒攻击[2],它通过伪造网络地址来阻碍煤矿网络与外网的正常通信,进而影响生产安全。2020 年,在通过 Internet 与远程系统通信中,有23%的恶意软件使用安全传输层协议(Transport Layer Security,TLS)加密;到2021年,这一比例接近46%,这个趋势使得煤矿网络的智能化建设也面临严峻的威胁[4]。……
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