APP下载

基于改进型滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制策略

2022-08-12杨泽斌徐雷钧

微特电机 2022年7期
关键词:卡尔曼滤波优化

袁 潇,杨泽斌,徐雷钧

(江苏大学 电气信息工程学院,镇江 212013)

0 引 言

永磁同步电机无需外部励磁,无转子电流,具有体积小、功率密度高等优点,在风机、泵机和电动汽车等领域应用广泛。工业上通常使用旋转变压器、光电编码器等机械式方法实时获取电机转子位置和速度信息,从而实现永磁同步电机的矢量控制或直接转矩控制[1-2]。但是传统机械式方法易受外部环境干扰,导致系统的可靠性降低。而无位置传感器控制技术省去了传感器及其连接设备,既能够降低成本,又能提高系统的可靠性,对其进行研究具有重要意义。

目前,对永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究主要分为以下几类[3-4]:基于电机模型的开环方法,基于非理想特性的方法,基于观测器的闭环方法等。其中,开环计算方法难以实现收敛,受系统参数影响较大;基于非理想特性的方法主要包括高频注入法、低频注入法,前者需要复杂的信号调理与解调,后者受转动惯量影响较大。而基于观测器的方法具有鲁棒性强等优点,本文对滑模观测器技术进行研究,并将其应用在永磁同步电机无位置传感器控制中。

然而,传统的滑模观测器存在抖振问题,导致估测出来的反电动势中存在谐波,采用低通滤波器滤除谐波时,又会造成转子转角滞后等问题[5]。针对上述问题,本文通过对开关函数、低通滤波器、转速提取环节进行改进,对反电动势进行二次卡尔曼滤波,实现对传统滑模观测器的优化,以削弱滑模观测器估测转速和转子位置的抖振。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

卡尔曼滤波优化
超限高层建筑结构设计与优化思考
民用建筑防烟排烟设计优化探讨
关于优化消防安全告知承诺的一些思考
一道优化题的几何解法
由“形”启“数”优化运算——以2021年解析几何高考题为例
改进的扩展卡尔曼滤波算法研究
基于递推更新卡尔曼滤波的磁偶极子目标跟踪
基于模糊卡尔曼滤波算法的动力电池SOC估计
基于扩展卡尔曼滤波的PMSM无位置传感器控制
基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测