基于ARIMA模型的我国生鲜乳价格预测研究
2022-08-12张雨晴李逸波肖阔
中国奶牛 2022年7期
张雨晴,李逸波,肖阔
(河北农业大学,保定 071000)
我国是乳制品生产大国,2021年我国生鲜乳生产量达到了3 683万t。奶牛养殖规模虽然在不断扩大,但生鲜乳价格不断波动,时刻影响着奶业生产者的信心。2020年上半年,生鲜乳价格一路下降,价格下调了近8%,之后生鲜乳价格又不断上调,至2022年1月上调近20%。生鲜乳价格的不稳定性大大影响了奶业生产者的生产决策,同时对居民的生活造成了不良的影响。运用科学的方法对生鲜乳价格进行相对准确的预测,对于保障生鲜乳生产企业收益、方便国家宏观调控,具有重要的现实意义。基于此,本文根据2019年1月至2022年5月生鲜乳周度价格统计数据,运用ARIMA预测模型对未来一个季度的生鲜乳周度价格数据进行预测,探究内在规律的演变,以期为奶业稳定持续发展提供理论支持。
目前学者对我国乳制品价格的研究大多分为两部分。第一部分为对乳制品价格波动的研究:李胜利等多位学者认为乳制品价格与国际乳制品价格有关[1~3]。董晓霞等[4]认为生鲜乳价格波动与玉米价格、豆粕价格等有关。花俊国[5]、于海龙等[6]、杨辉等[7]运用实证分析说明了乳制品价格波动呈周期性。研究人员在中国奶价波动的背景下进行实证研究,认为原料奶价格波动具有非对称性和持续性[8~10]。闫桂权等[11]、杨钰莹等[12]认为中国原料奶价格波动具有显著的集簇性。第二部分为对乳制品价格预测的研究:刘秀娟等根据ARIMA、灰色预测模型建立综合集成预测模型,对2016年的原料奶价格进行预测[13]。……
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