刘君亮，毛 阳

（北京交通大学，北京 100044）

信用有广义、狭义之分。广义的信用从社会道德层面上表现为自觉遵守社会规则或人与人之间的约定。现代市场经济条件下的信用概念是狭义的信用，狭义的信用是指建立在信任基础上,不用马上付款或担保就可获得资金、物资或服务的能力。科研信用是广义社会信用在科研管理领域应用的产物，主要是指从事科研活动人员的职业信用，是对科研人员在从事科研活动时遵守正式承诺、履行约定义务、遵守科研界公认行为准则的能力和表现的一种评价。随着国内科研投入逐年增加，科研项目和论文的产出也逐年递增，但同时科研人员学术不端的案例也在逐渐增多，为了保障国家的科研环境和声誉，科研诚信建设研究急需加强。

国内科研信用研究多采用专家打分法、AHP 和模糊综合评价法进行信用评价，常用的个人信用评价模型方法研究主要集中在金融信贷领域，在科研人员信用研究方面较少。信用评分卡模型是一种成熟且广泛应用于金融风险控制领域信用风险评估的模型方法，其原理是将模型变量WOE 编码方式离散化之后运用Logistic 回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。利用信用评分卡技术建立基于科研人员信用大数据的信用评价模型，从而将科研人员信用信息转化为科研信用评价依据，可以解决铁路科研活动中的信息不对称问题，既可以为铁路科研项目的审核提供依据，也可以促进科研人员信用水平透明化，有利于对铁路科研诚信问题进行统一规范与治理，因此深度挖掘科研人员信用信息，开发基于信用大数据的科研人员信用评分卡模型，具有十分重要的理论和现实意义。……