朱 烨，靳鑫桐，刘 懿，郑丽虹，张林齐，王 文

(1.南京信息工程大学水文与水资源工程学院，江苏 南京 210044；2.河海大学水文水资源学院，江苏 南京 210098)

近年来，气候变化改变了水资源的时空分布格局，世界范围内干旱总体呈频次增高、影响范围扩大、旱情持续时间延长的发展态势[1-2]。与此同时，社会经济快速发展，工农业及居民生活对水资源需求量逐年增加，河川径流量减少[3-4]，进一步加重了干旱风险。面对复杂的干旱情势，如何实现对旱情发展过程的准确模拟及监测，是我国防旱抗旱工作亟待解决的问题。

干旱指数是旱情模拟、监测与评估最常用的工具。针对不同部门的用水需求及研究目的，目前已提出了上百种干旱指数[5-6]，帕尔默干旱指数(Palmer drought severity index，PDSI)是其中最典型的代表之一[7-8]。PDSI引入了气候适宜降水量(climatically appropriate for existing conditions，CAFEC)的概念用于表征区域水量的需求，以实际降水与CAFEC的差值反映某一地区特定时刻的水分异常状况，并采用考虑季节和前期累积效应的标准化过程对水分异常值进行校正，得到时空可比的干旱指数[9]。相比于基于概率统计的标准化干旱指数如标准化降水蒸散发指数(standardized precipitation evapotranspiration index，SPEI)，PDSI同时考虑了降水、蒸散发、土壤水、径流等多个要素的异常，被认为是具有一定物理机制的干旱指数，在评估全球和区域干旱情势方面得到了广泛应用[10]。PDSI也存在一些缺陷，如采用Thornthwaite公式计算潜在蒸散发，导致高估气温对干旱的影响[11]；PDSI中的参数为根据特定气候区的气象、水文变量率定得到的经验性参数，直接应用于其他不同气候区易导致指数频率特征非正态化[12]。……