管新建，刘 源，孟 钰，臧亚文，吕 鸿

(郑州大学水利科学与工程学院，河南 郑州 450001)

中国是农业生产大国，创造了以不足世界9%的耕地养活世界近21%人口的奇迹，研究洪涝灾害农业致灾性时空变化规律是保障农业生产和社会稳定的重要环节。洪涝灾害具有多重属性，对于其致灾性研究是通过其自然属性角度，即从洪涝灾害的致灾后果和致灾因子来评价。洪涝通常会造成房屋倒塌、经济损失、人员伤亡、农田淹没等灾害，而农业洪涝灾害是由于洪涝过程中的大量积水使得农作物生长发育受限、减产等的气象灾害。对农业致灾性影响研究从“凡有过度即为致灾”角度考虑，具体体现为对农作物受灾、成灾面积的影响。目前，国内外学者们已经提出了一些较为成熟的农业洪涝灾害研究方法，在时间尺度上常用方法包括累积距平百分率分析法、帕尔默干旱指数(Palmer drought severity index, PDSI)分析法、Mann-Kendall法、Z指数法、气象洪涝指标法等[1-4]；在空间尺度上，研究多基于GIS分析技术对相关指标进行空间插值与展布,通过目视解译或聚类寻找规律性特征[5-7]。无论是时间或空间规律分析，都是基于洪涝灾害表征指标序列值的描述性分析[8-10]，因此如何深入挖掘灾害指标联系，对反映时空规律分析的准确性至关重要。

综上，针对中国农业整体大空间范围、长时间尺度相结合的时空序列分析较少，且目前研究多集中在历史时间序列特征分析，对于灾害未来趋势预测的研究较少。本文利用历……