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基于一维卷积神经网络客户需求分类模型

2022-07-21王莉静戴远东赵海盟李雅婷

天津城建大学学报 2022年3期
关键词:语义分类特征

王莉静,戴远东,赵海盟,李雅婷

(天津城建大学 控制与机械工程学院,天津 300384)

随着现代工业的飞速发展,消费市场已由卖方转为买方市场,客户提出的需求越来越多样化[1].企业只有通过搜集客户需求,寻找其变化,并以客户需求为驱动力,才能快速定制出客户需要的产品,从而提高企业市场竞争力[2-3].随着企业收集客户需求数量的增多,根据客户需求进行产品定制运行的时间也就越长,易导致产品定制效率的降低,从而影响客户满意度.确定客户需求类别是产品设计的重要环节,也是产品定制设计的基础.因此,搜集客户需求信息,构建客户需求分类模型,对于缩短产品定制时间和提高客户满意度具有重要意义.

国内外学者在建立客户需求分类模型方面做了大量研究.Sharif 等[4]提出以客户为中心的产品定制方法,并采用粗糙集的聚类分析方法对客户需求类别进行划分.Hauge 等[5]建立了由ElasticSearch、Logstash 和Kiabana 组成的客户产品需求分类平台,即通过问题测试对客户需求进行分类.谢建中等[6]构建了从客户需求向资源映射的产品配置优化模型,并提出面向产品全生命周期管理的广义客户需求分类方法. 李汝鹏等[7]基于模糊相似理论的需求信息模糊聚类方法,对具有模糊性和多样性的原始客户需求信息进行精简分类处理.上述学者采用不同方法建立了客户需求分类模型,并从不同角度解决了产品定制设计中的客户需求分类问题.本文在对客……

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