王纪辉，李峰，鹿明， 马骏，郭毅

1. 河南大学 软件学院，开封 475100 2. 中国空间技术研究院 钱学森空间技术实验室，北京 100094 3. 澳大利亚西悉尼大学，悉尼 NSW 2150

1 引言

高分四号(GF-4)卫星是一颗地球同步轨道高分辨率的光学遥感卫星，配置了一个全色多光谱传感器(panchromatic multispectral sensor，PMS)和一个中红外传感器(infrared sensor，IRS)。PMS传感器的空间分辨率为50 m，重访时间为20 s，单幅成像幅宽超过500 km。IRS传感器的空间分辨为400 m，重访时间为20 s，单幅成像幅宽超过400 km[2]。GF-4可以对地面进行连续观测，提供高时间分辨率的连续图像，为观测地面移动目标变化提供有利条件，在减灾、气象、林业、地震等方面发挥着重要作用[3]。

在利用遥感图像获取地表信息的过程中，云会阻碍地表与传感器之间的辐射能量传输，导致获取到地表信息存在误差，从而降低数据的利用率。因此为了提高遥感图像数据的利用率和精度，云的检测和去除是非常重要的,遥感图像的云检测一直是一个非常活跃的研究领域[4]。

云检测方法大致上可以分为两类。一类为基于单时相遥感图像云检测方法，其中包括基于光谱分析的方法，利用云与典型地表的光谱特征差异来进行云检测。文献[5]利用单时相的高分一号数据来进行云检测，但是该方法仅考虑了裸土和植被这两种下垫面没有考虑冰雪的情况。文献[4]利用单时相的GF-4多光谱影像来进行云检测，但是该方法对于薄云的检测能力较差且较难区分冰雪与云像元。还有基于深度学习的云检测方法，卷积神经网……