张琪，李大成,*，历华，段四波，张霄羽，韩启金，高海霞

1. 太原理工大学，太原 030024 2. 中国科学院 空天信息创新研究院，北京 100094 3. 中国农业科学研究院，北京 100081 4. 山西大学，太原 030006 5. 中国资源卫星应用中心，北京 100094

1 引言

地表温度(land surface temperature，LST)作为衡量地球表面能量平衡状态的重要参数之一,对地气循环系统研究、气候预报、生态环境、林业养殖以及地球化学等领域有深远意义。因此，对地表温度的空间和时间上的精确测量对于气候变化、生态环境监测等各个方面的应用都有重要意义。随着遥感技术的快速发展，热红外遥感为高精度地表温度的获取提供了有效的途径[1]。

为了获得具有较高时空分辨率的地表温度，国内外学者针对不同的遥感数据提出了多种地表温度反演算法[2-4]。单通道算法是针对一个热红外通道提出的地表温度反演算法[5-6]，辐射传输方程法[7]是常用的一种算法。该算法通过输入大气廓线数据并计算大气参数来计算表面温度。由于实时的大气参数一般是利用大气辐射传输模型进行模拟得到的，获取困难，因此适用性不高。为了解决这一问题，文献[8]对辐射传输方程进行简化，提出了一种针对Landsat-TM5数据的单窗算法(MW算法)，该算法不需要大气廓线数据，只需要根据大气透过率、大气水分含量和平均大气温度的经验线性关系对大气进行校正，就能计算得到地表温度。文献[9]提出了一种只需要输入大气水汽含量就可以计算地表温度的普适性单通道算法(JM&S算法)，该方法通过分析大气水汽含量与大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射之间的经验关系来消除大气影响，计算简便。……