基于“三生空间”的重庆市碳排放增长机理及趋势预测*
2022-07-08白丽芳王超越刘艺璇杨玉筝郭先华
郭 莉 白丽芳 王超越 刘艺璇 杨玉筝,2 郭先华#
(1.重庆三峡学院三峡库区可持续发展研究中心,重庆 404100;2.中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094)
随着世界各地经济的发展,温室气体排放量不断增加,全球气候变化问题日益突出。在第75届联合国大会上,中国明确提出将在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和。随着国家对生态、绿色、低碳等发展方式的日益重视,有关优化国土空间、建设生态文明等文件相继颁布,在此背景下“三生空间”的概念应运而生。“三生空间”即生活空间、生产空间和生态空间,如何通过“三生空间”的合理规划实现区域减碳目标,是广大学者日益关注的课题。
碳排放的影响因素分析是有效减少温室气体排放的重要依据,关系到减排政策的制定和实施[1]。SHI[2]采用STIRPAT模型研究碳排放影响因素,结果表明人口因素是影响碳排放的主要因素。SHAHBAZ等[3]研究发现城市化是影响马来西亚能源消费增长的主要因素。黄蕊等[4]应用STIRPAT模型分析江苏省能源消费碳排放量与人口、人均国内生产总值(GDP)、能源强度、城镇化水平之间的关系,发现这4种因素每变化1%,能源消费碳排放量将分别发生3.467%、0.242%、0.313%、0.151%的变化。陈占明等[5]研究表明,人口规模、第二产业产值占比和采暖需求的增长都会提高城市碳排放,部分城市碳排放会随着富裕程度的上升呈现先增后减的趋势,但城镇化率对碳排放的影响具有不确定性。碳排放的预测对于碳减排同样重要,黎孔清等[6]通过基于灰色动态预测的GM(1,1)模型对湖南省农地投入的碳排放进行预测,结果显示湖南省农地投入的碳排放量将呈持续上升趋势,预计2020年将达到430.43万t。……
