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基于改进MobileNetV3-Large算法的智能垃圾分类系统

2022-07-08赵一黄汉城丘文彬刘鑫陆漫洁

电子技术与软件工程 2022年2期
关键词:分类文本模型

赵一 黄汉城 丘文彬 刘鑫 陆漫洁

(广东海洋大学 广东省湛江市 524000)

1 引言

我国每年产生近10亿吨垃圾,且每年以5%-8%的倍速递增,全国约2/3的城市,道路正在被垃圾“大军”包围。生活垃圾中有30%-40%都可以变废为宝,通过垃圾分类,不仅能减少占地,还能减少环境污染。传统上填埋和焚烧处理垃圾并不是优化的处理方式,如果经过垃圾分类,我们能大大提高对于垃圾资源的利用。现实生活中,大部分人对垃圾分类的知识了解并不全面,对于垃圾分类的意识较为薄弱,而传统的垃圾分类箱需要用户对垃圾分类的知识有一定的了解,它并不能高效地进行垃圾的分类,也难以提高用户的分类意识,导致实际垃圾分类的效果并不如预期。

针对以上垃圾分类存在的问题。本文提出了一款智能垃圾分类系统,该系统实现了软硬件的结合。软件模块是基于微信小程序实现,分成小程序端与服务器端。小程序端主要实现前端界面的展示,服务器端主要负责与小程序端进行交互,实现了网络在线的图像识别、文本识别、语音识别与积分答题等功能,让用户能够网络中了解垃圾分类的知识,提高用户分类意识。硬件模块是基于树莓派实现,分成树莓派与垃圾箱,树莓派作为垃圾箱的“大脑”,负责对垃圾箱中投入的垃圾进行识别并控制垃圾箱进行智能分类,实现了图像拍摄、图像识别、自动分类与自动喊话等功能,让用户能够在不了解垃圾分类知识的情况下也能够做到垃圾的精准分类,并通过喊话功能让用户了解其投放垃圾的具体分类,有效提高用户的垃圾分类知识。……

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