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心电图智能诊断公共服务平台系统设计与实现

2022-07-08卞立攀

电子技术与软件工程 2022年8期
关键词:智能

卞立攀

(山东省人工智能研究院 山东省济南市 250014)

1 研究背景

统计结果显示,全球2002 年有1670 万人死于心血管疾病,到2030 年预计将增加到2330 万人。《中国心血管健康与疾病报告 2019 概要》推算显示,我国有3.3 亿居民患有心血管疾病,该病的死亡率远高于其他疾病,居于首位,其中城市为43.56%,农村为45.91%,并呈年轻化的发展趋势。心血管疾病患者人数在未来10 年仍将快速增长,患者疾病负担日渐加重,社会医疗资源短缺,并且随着我国老龄化进程的加剧,心血管疾病的发病率会越来越高。心电图(electrocardiogram,ECG)作为记录心脏电活动的生物电信号,是医生进行心脏疾病诊断的重要依据,它是一种无创、有效的可以观测心律和心脏状态的医疗工具,具有实时、快速、成本低等优点,通过心电图去发现人体中不规则的心律变化在心脏病学领域是一项非常基础的检查方法。心电图大致分为两类,一类是时长较短的静息心电图,大多在医院检查后由医生现场诊断,另一类是通过Holter 等心电监测设备得到的长时间的动态心电图,需要先记录在设备上再交由医生诊断。由于基层农村医疗资源匮乏,医生心电图诊断能力不足,农村居民健康保障服务体系有待完善,再加上新型冠状病毒肺炎疫情的影响,防控形势一度严峻,导致农村心血管疾病患者不能及时得到救治,给患者的健康带来了巨大的风险。

人工智能学科奠基人之一John McCarthy 提出:AI 是指让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。……

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