基于RUSLE模型的太行山区土壤侵蚀时空分异特征及影响因子研究*
2022-07-08刘金铜付同刚
中国生态农业学报(中英文) 2022年7期
关键词:研究
王 丰,刘金铜,付同刚,高 会,齐 菲
(1.中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室/河北省土壤生态学重点实验室 石家庄 050022; 2.中国科学院大学 北京 100049)
土壤侵蚀作为一个重大的全球环境问题,严重地威胁着区域生态环境质量和社会经济发展。土壤侵蚀是一个综合性的研究领域,其研究需要气候、地质、地貌、土壤、水文、生态等相关学科的基本知识。中国是世界上水土流失最严重的国家之一,水土流失面广量大。根据第二次全国土壤侵蚀遥感调查,我国水蚀和风蚀面积为356.9万km,占国土面积的37.6%。因此,土壤侵蚀的研究对生态恢复及可持续发展均具有重要意义。
根据模型估算和预测土壤侵蚀是较为普遍的一种研究手段,依据模型构建方法主要分为经验统计模型和物理成因模型。Wischmeier和Smith最早于1965年建立USLE (Universal Soil Loss Equation)土壤侵蚀模型。1993年,美国农业部正式发布修正的通用土壤侵蚀方程RUSLE,且已经在国内外的土壤侵蚀估测研究中得到了普遍的应用。基于USLE模型,20世纪90年代以来,我国学者也建立了一些经验侵蚀模型,比较有代表性的是江忠善等浅沟裸露地坡面土壤预报模型和刘宝元的中国土壤流失方程CSLE。土壤侵蚀物理成因模型中比较著名的是美国的WEPP、欧洲的EUROSEM、荷兰的LISEM,以及我国学者蔡强国等的次降雨侵蚀产沙模型、段建南等的坡耕地土壤侵蚀过程数学模型SLEMSEP等。但由于此类模型参数复杂和各地区情况千差万别,其推广和应用受到了一定限制,但USLE和RUSLE依然是应用最为广泛的模型。……
登录APP查看全文
