陈懿琪 陆冠珲 江紫茵 刘毅龙

中图分类号：G861.1   文献标识：A     文章编号：1009-9328（2022）06-252-02

摘  要  随着科技的进步与发展，智能可穿戴设备应运而生。越来越多的智能可穿戴设备逐步实现对游泳项目的基本参数的检测，然而市场上琳琅满目的智能可穿戴设备拓宽人们选择性的同时，也增加了决策疲劳。基于此，本文通过文献法、实验法、数据分析法等方式，以iwatch和moov两款设备为例，对智能可穿戴设备进行游泳测试分析。在此基础上，还通过访谈法了解受试对象的使用体验。通过测试iwatch和moov在监测泳姿、监测划水次数、监测运动时间时，发现两个设备对不同的项目有着不同的误差。研究发现，在识别仰泳、蛙泳、爬泳三种泳姿的运动成绩时，Moov Now表现出对蝶泳运动成绩的识别存在一定程度的误差，同时，Apple i Watch表现出对仰泳、蛙泳、爬泳运动成绩的识别均存在一定程度的误差。在识别爬泳划水次数时，Moov Now和Apple i Watch均表现出较高的精确度，二者差距远远不足0.5%。然而，Apple i Watch对于仰泳、Moov Now对于蝶泳和蛙泳划水次数的识别，均具有不同程度的误差。并且在识别仰泳泳姿时，Moov Now出现高达36.4%的错误频率，约为Apple i Watch的3倍。

关键词  游泳运动  智能可穿戴设备  准确性

当今，可穿戴设备在运动锻炼领域越来越流行，因为运动时佩戴设备可以记录运动中的速度、步频（或划水频率）等一系列参数，但这些可穿戴设备在测量中，测量这些参数的准确性还待于检验，不同价位的设备差异非常悬殊。本课题的目的就是进行监测并比较两款价格悬殊的可穿戴设备，分别是iwatch和moovnow，检验两者检测的便携性、有效性、准确性、便捷度的差异，并探讨产品价格对两款可穿戴设备测量精度的影响。……